崗位職責(zé)是什么
首席財(cái)務(wù)官（cfo）
崗位職責(zé)要求
1. 擁有深厚的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，包括會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)和金融分析。
2. 具備戰(zhàn)略思維，能將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)洞察。
3. 精通企業(yè)財(cái)務(wù)管理軟件和數(shù)據(jù)分析工具。
4. 具備優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)力，能管理并指導(dǎo)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)。
5. 良好的溝通能力，能與ceo、董事會(huì)成員及各部門負(fù)責(zé)人有效協(xié)作。
崗位職責(zé)描述
首席財(cái)務(wù)官作為公司的核心管理層成員，負(fù)責(zé)公司的全面財(cái)務(wù)管理和策略規(guī)劃。他們需確保財(cái)務(wù)報(bào)告的準(zhǔn)確性和透明度，同時(shí)為公司的長(zhǎng)期發(fā)展提供財(cái)務(wù)建議。
有哪些內(nèi)容
1. 財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析：制定和執(zhí)行公司的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略，包括預(yù)算編制、成本控制和績(jī)效評(píng)估。
2. 決策支持：參與重大業(yè)務(wù)決策，提供財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和回報(bào)預(yù)測(cè)。
3. 資本運(yùn)作：管理資本結(jié)構(gòu)，進(jìn)行融資活動(dòng)，優(yōu)化債務(wù)和股權(quán)結(jié)構(gòu)。
4. 法規(guī)遵從：確保公司遵守財(cái)務(wù)法規(guī)和內(nèi)部控制系統(tǒng)，防范合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。
5. 團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)：培養(yǎng)和發(fā)展財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)，提升部門效率和專業(yè)能力。
6. 關(guān)系協(xié)調(diào)：與銀行、投資者、審計(jì)師和其他外部利益相關(guān)者建立并維護(hù)良好關(guān)系。
7. 業(yè)績(jī)報(bào)告：定期向ceo和董事會(huì)匯報(bào)財(cái)務(wù)狀況，提出改進(jìn)建議。
首席財(cái)務(wù)官的角色不僅限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理，還需融入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，以財(cái)務(wù)視角驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)公司的價(jià)值最大化。他們需要在復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，平衡風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)，確保公司的財(cái)務(wù)健康與穩(wěn)定。
推薦崗位職責(zé)范文
第1篇 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（推薦方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)內(nèi)容特征工程、用戶特征工程、推薦算法模型等系統(tǒng)
2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征。改進(jìn)模型和召回、排序策略，提升推薦效果。
崗位要求：
1.3年以上服務(wù)器開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通go/python/c++/java
2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法 ( 降維、分類、回歸、排序等等 )
3.熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算，熟悉 spark. storm 等計(jì)算平臺(tái)，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問(wèn)題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通意識(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，工作認(rèn)真細(xì)致，有良好的抗壓能力；
加分項(xiàng)：
1.做過(guò)推薦系統(tǒng)或搜索引擎，并對(duì)常見(jiàn)的推薦算法、搜索排序有自己的理解；
2.自然語(yǔ)言處理、分類/聚類、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
第2篇 推薦后臺(tái)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)騰訊視頻app推薦系統(tǒng)&業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)調(diào)試;
負(fù)責(zé)對(duì)接算法功能實(shí)現(xiàn)，保障系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定;
參與系統(tǒng)各個(gè)模塊性能調(diào)優(yōu)，滿足高并發(fā)訪問(wèn)需求。
任職要求：
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上以上學(xué)歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)； 熟悉linu_環(huán)境下的c/c++開(kāi)發(fā)，熟悉多線程、網(wǎng)絡(luò)編程； 熟悉常用設(shè)計(jì)模式，具備很好的抽象能力，能合理設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)獨(dú)立服務(wù)；
具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
具備較強(qiáng)的邏輯思維能力，良好的分析解決問(wèn)題能力； 有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力，積極主動(dòng)、有責(zé)任感；
具備廣告系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)后臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第3篇 就業(yè)推薦崗位職責(zé)
就業(yè)指導(dǎo)老師 優(yōu)逸客 山西優(yōu)逸客科技有限公司,優(yōu)逸客,優(yōu)逸客 職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)與企業(yè)溝通,聯(lián)系用人單位,及時(shí)了解用人需求,建立長(zhǎng)期合作關(guān)系,安排學(xué)員就業(yè)推薦或?qū)嵙?xí),拓展企業(yè)資源。
2、負(fù)責(zé)指導(dǎo)學(xué)員簡(jiǎn)歷制作,講授職業(yè)素質(zhì)課,面試技巧,職場(chǎng)禮儀課等相關(guān)內(nèi)容。組織學(xué)員參加各種招聘活動(dòng),完成就業(yè)推薦任務(wù)。
3、對(duì)就業(yè)學(xué)生進(jìn)行監(jiān)管,對(duì)就業(yè)學(xué)生進(jìn)行回訪。持續(xù)跟進(jìn)學(xué)員的后續(xù)就業(yè)服務(wù)。
任職要求:
1、大專以上學(xué)歷,市場(chǎng)營(yíng)銷、人力資源及計(jì)算機(jī)等相關(guān)的專業(yè);三年以上互聯(lián)網(wǎng)人力資源相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2 、熟悉人才市場(chǎng)及就業(yè)應(yīng)聘中的各種技巧,熟悉企業(yè)人力資源管理相關(guān)知識(shí)。
3、具備良好的職業(yè)形象和親和力,良好的語(yǔ)言表達(dá)能力和溝通能力,具備良好的談判技巧和較強(qiáng)的活動(dòng)組織能力。
4、具備一定的市場(chǎng)開(kāi)拓能力,能夠與用人企業(yè)建立起穩(wěn)固的合作關(guān)系。
5、熱愛(ài)教育培訓(xùn)行業(yè)就業(yè)推薦相關(guān)工作,具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神及組織協(xié)調(diào)能力,具備良好的抗壓能力,學(xué)習(xí)能力。
第4篇 推薦系統(tǒng)高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師/資深工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)小鵬汽車智能推薦平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和性能調(diào)優(yōu)；
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)安全、穩(wěn)定、高伸縮性、高性能、易用性好的平臺(tái)化推薦平臺(tái)；
3、參與搜索引擎、推薦引擎、模型預(yù)測(cè)、向量檢索、調(diào)度系統(tǒng)、評(píng)價(jià)系統(tǒng)等基礎(chǔ)系統(tǒng)、平臺(tái)的設(shè)計(jì)、研發(fā)及調(diào)優(yōu)工作；
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上java后臺(tái)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉linu_操作系統(tǒng)，精通java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，至少掌握一門其它語(yǔ)言，如scala，python或 go；
3、對(duì)海量、高性能、分布式開(kāi)發(fā)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、對(duì)推薦，搜索，廣告系統(tǒng)開(kāi)發(fā)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、具備良好的分析解決問(wèn)題能力，能獨(dú)立承擔(dān)任務(wù)，有任務(wù)進(jìn)度把控能力；
6、責(zé)任心強(qiáng)，自驅(qū)力強(qiáng)，主動(dòng)，好學(xué)，具有良好的對(duì)外溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
第5篇 推薦系統(tǒng)專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)架構(gòu)服務(wù)開(kāi)發(fā)及架構(gòu)升級(jí)；
2.優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能. 穩(wěn)定性. 架構(gòu)可擴(kuò)展性，保障算法策略模塊快速迭代
3.分析海量用戶行為數(shù)據(jù). 內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征，改進(jìn)模型和召回. 排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型。
任職要求：
4.3年以上服務(wù)器開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通go/python/c++/java
5熟悉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉常用軟件設(shè)計(jì)模式，代碼整潔；
6.熟悉推薦系統(tǒng)，并對(duì)常見(jiàn)的推薦算法有自己的理解；
7.精通高并發(fā)，低延遲服務(wù)設(shè)計(jì)，熟練掌握常用開(kāi)源框架，至少熟悉兩種nosql數(shù)據(jù)庫(kù)
8.熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算，熟悉 spark. storm 等計(jì)算平臺(tái)，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
9.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問(wèn)題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情
10.具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通意識(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，工作認(rèn)真細(xì)致，有良好的抗壓能力；
加分項(xiàng)：
1.做過(guò)推薦系統(tǒng)或搜索引擎
2.自然語(yǔ)言處理. 機(jī)器學(xué)習(xí). 數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
第6篇 推薦引擎架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)微博推薦引擎的架構(gòu)設(shè)計(jì)和搭建；
2、結(jié)合推薦算法、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)構(gòu)建微博推薦架構(gòu)體系；
3、維護(hù)推薦體系基礎(chǔ)架構(gòu)和工具；
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
2、五年以上推薦系統(tǒng)/搜索引擎/廣告引擎/大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)等高并發(fā)計(jì)算系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、對(duì)于python/c/c++/openresty(至少一種)有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；可以熟練使用shell等腳本語(yǔ)言，熟悉linu_操作系統(tǒng)；
4、熟悉分布式技術(shù)，如負(fù)載均衡、高可用、消息系統(tǒng)、緩存技術(shù)等；
5、有大規(guī)模分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)和重構(gòu)經(jīng)驗(yàn)；
6、良好的團(tuán)隊(duì)合作和精神，較強(qiáng)的溝通能力以及抗壓能力；
7、熟悉推薦相關(guān)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)先。
第7篇 推薦算法崗位職責(zé)推薦算法職責(zé)任職要求
推薦算法崗位職責(zé)
工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)用戶行為分析，建立和優(yōu)化用戶行為模型;
2.基于用戶與內(nèi)容模型，建立相應(yīng)的推薦算法與策略;
3.建立用戶畫像體系。
任職資格:
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士及以上，三年以上從事算法研究經(jīng)驗(yàn);
2.具備深厚數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);
3.對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的洞察力，有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉至少一種編程語(yǔ)言，c/c++、java、sacla、python、go、r等;
5.熟悉elasticsearch或solr優(yōu)先;
6.熟悉當(dāng)前主流mq， nosql， 熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一種分布式系統(tǒng)，有分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7.有實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者佳。
第8篇 pcg09-信息流推薦算法高級(jí)研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)手機(jī)瀏覽器feed流相關(guān)推薦算法研發(fā)，通過(guò)算法優(yōu)化提升整體推薦的點(diǎn)擊率、關(guān)注轉(zhuǎn)化率。
針對(duì)消費(fèi)場(chǎng)景特征，對(duì)用戶、item信息進(jìn)行建模，抽象業(yè)務(wù)場(chǎng)景，制定有效的召回算法，同時(shí)從樣本、特征、模型等維度不斷優(yōu)化排序算法。
緊跟學(xué)術(shù)界、工業(yè)界的前沿技術(shù)，結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)、落地，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)技術(shù)和業(yè)務(wù)的共同發(fā)展。
任職要求：
扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，能夠運(yùn)用lr、gbdt、svm等傳統(tǒng)模型解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題，了解深度學(xué)習(xí)及其在工業(yè)界的一些典型應(yīng)用案例。
熟悉hadoop、hive、storm等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語(yǔ)言。
有推薦/廣告/搜索相關(guān)的算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
較好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，積極主動(dòng)，愿意接受挑戰(zhàn)
第9篇 推薦算法高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與汽車全新產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
2、主要工作包括：用戶畫像構(gòu)建，召回優(yōu)化，推薦模型優(yōu)化等。
任職要求：
1、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經(jīng)驗(yàn)；
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力， 扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
3、熟悉常用的推薦算法，能根據(jù)實(shí)際情況和產(chǎn)品需要設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案；
4、良好的溝通能力，有一定的產(chǎn)品sense。
第10篇 27730-騰訊視頻推薦算法工程師（北京）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)短視頻個(gè)性化推薦算法的研究和實(shí)現(xiàn)，提升用戶在短視頻場(chǎng)景的視頻觀看量和觀看時(shí)長(zhǎng)。
任職要求：
計(jì)算機(jī)（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然處理等方向）、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，至少有2年相關(guān)專業(yè)工作背景；至少熟悉一種以上海量數(shù)據(jù)處理框架；有推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方面經(jīng)驗(yàn)為加分項(xiàng)
有較強(qiáng)分析問(wèn)題能力和數(shù)據(jù)敏感度，較強(qiáng)的工作激情，能承受一定的工作壓力。
第11篇 推薦算法架構(gòu)師-短視頻方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司短視頻業(yè)務(wù)算法一個(gè)或多個(gè)方向，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗(yàn)。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情
3、對(duì)技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)精神；
4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)，對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎、反作弊相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第12篇 推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與頭條產(chǎn)品的推薦效果研發(fā)；
2、在頭條海量vv的產(chǎn)品上繼續(xù)挖掘改進(jìn)空間；
3、參與全新的產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
任職要求：
1、具備強(qiáng)悍的編碼能力和扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底 ；
2、有推薦系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的推薦算法；
3、熟悉常見(jiàn)的開(kāi)源組件，參與過(guò)高性能在線服務(wù)研發(fā)者優(yōu)先 ；
4、有大規(guī)模海量數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/計(jì)算廣告/搜索引擎相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、具備良好的溝通和表達(dá)能力，對(duì)信息流的用戶體驗(yàn)上有自己的想法，有較好的產(chǎn)品意識(shí)者優(yōu)先。
第13篇 推薦系統(tǒng)架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1.開(kāi)發(fā)和持續(xù)優(yōu)化推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)框架以及推薦算法服務(wù)框架
2.結(jié)合當(dāng)前主流的計(jì)算框架，打造更為高效、穩(wěn)定的通用推薦系統(tǒng)框架
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)
2.熟練掌握c/c++，python，go一項(xiàng)或多項(xiàng)，熟悉shell，以及常用算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；熟悉并行計(jì)算、分布式編程；有良好的代碼習(xí)慣
3.具備一定的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，掌握常用設(shè)計(jì)模式
4.有熱情了解和嘗試新算法、架構(gòu)，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力
5.良好的邏輯思維能力，能清晰的梳理機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的思路
5.較強(qiáng)的溝通能力，能夠邏輯清晰地進(jìn)行自我表達(dá)，團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)強(qiáng)，與人溝通積極主動(dòng)
加分項(xiàng)：
1.有基于分布式計(jì)算框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)
2.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程
3.大型互聯(lián)網(wǎng)公司機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)
4.acm-icpc等程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽參賽、獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者
5.有開(kāi)源項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者
第14篇 推薦算法工程師-短視頻方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)為過(guò)億用戶的視頻社交平臺(tái)提供個(gè)性化的用戶體驗(yàn)
2、負(fù)責(zé)為全球化的視頻社區(qū)提供本地化的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)策略
3、為視頻推薦、直播推薦、好友推薦、push優(yōu)化等場(chǎng)景提供召回和排序模型優(yōu)化
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)碩士或博士，一年以上算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
2、良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，熟悉 c++ 或 python 編程，熟悉 spark、hadoop 等計(jì)算平臺(tái)
3、有推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、反作弊、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作和自我驅(qū)動(dòng)精神，能夠積極創(chuàng)新， 樂(lè)于面對(duì)挑戰(zhàn)
第15篇 推薦架構(gòu)sre工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)抖音、火山等海內(nèi)外億級(jí)產(chǎn)品的大規(guī)模集群的sre和運(yùn)維優(yōu)化工作
2、負(fù)責(zé)核心服務(wù)的持續(xù)集成和交付，高效和自動(dòng)化的運(yùn)維優(yōu)化，提升服務(wù)的穩(wěn)定性和研發(fā)效率
3、負(fù)責(zé)大規(guī)模集群的云平臺(tái)化、資源優(yōu)化、sla保障。
任職要求：
1、大規(guī)模系統(tǒng)的sre或運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，熟悉linu_、網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)運(yùn)維的技能；
2、對(duì)大規(guī)模分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，分析，故障排查有強(qiáng)烈興趣
3、開(kāi)發(fā)語(yǔ)言python/shell；
4、有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：云平臺(tái)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)（阿里云、aws等）。
第16篇 推薦算法高級(jí)工程師-短視頻方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司短視頻業(yè)務(wù)算法工作，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗(yàn)。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情
3、對(duì)技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)精神；
4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)，對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第17篇 推薦架構(gòu)工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)抖音、火山等海內(nèi)外億級(jí)產(chǎn)品的推薦架構(gòu)工作，解決推薦核心系統(tǒng)的架構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題；
2、針對(duì)推薦場(chǎng)景的架構(gòu)抽象和流程優(yōu)化，支持大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化，支持推薦平臺(tái)的研發(fā)；
3、針對(duì)高并發(fā)高吞吐的大規(guī)模系統(tǒng)，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、性能、可擴(kuò)展性；
4、應(yīng)對(duì)全球化、多數(shù)據(jù)中心的技術(shù)挑戰(zhàn)，研發(fā)全球化一體的推薦系統(tǒng)；
5、核心組件的研發(fā)和優(yōu)化、新技術(shù)的應(yīng)用和落地。
任職要求：
1、扎實(shí)的編程能力，有優(yōu)秀的設(shè)計(jì)和代碼品位，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情；
2、對(duì)在線架構(gòu)有豐富的經(jīng)驗(yàn)和廣闊的視野；
3、開(kāi)發(fā)語(yǔ)言c++/python；
4、有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：推薦或搜索相關(guān)的開(kāi)發(fā)工作；高并發(fā)高吞吐的系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)。
第18篇 就業(yè)推薦崗位職責(zé)任職要求
就業(yè)推薦崗位職責(zé)
職責(zé)描述:
1.開(kāi)拓企業(yè)客戶，為學(xué)校學(xué)員提供招聘信息，指導(dǎo)學(xué)員職業(yè)發(fā)展，幫助學(xué)員高質(zhì)量就業(yè);
2.為用人企業(yè)提供合適人員簡(jiǎn)歷或組織企業(yè)人才雙選會(huì);
3.定期外出拜訪企業(yè)客戶或帶領(lǐng)學(xué)員參加企業(yè)面試，及時(shí)反饋學(xué)員錄用及企業(yè)合作情況;
4.收集有效就業(yè)信息，為市場(chǎng)宣傳提供相關(guān)素材;
5.做好學(xué)員就業(yè)指導(dǎo)的相關(guān)計(jì)劃，做好就業(yè)環(huán)節(jié)教學(xué)質(zhì)量監(jiān)督。
任職要求:
1、本科或本科以上學(xué)歷;有教育培訓(xùn)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，2年以上就業(yè)推薦工作經(jīng)驗(yàn);
2. 熟悉企業(yè)招聘流程開(kāi)拓、跟蹤、維護(hù)及人才合作流程，有一定的溝通技巧;
3.熟悉it培訓(xùn)行業(yè)的就業(yè)推薦體系及操作流程;
4.良好的溝通與社交能力，出色的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
就業(yè)推薦崗位
第19篇 推薦算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)架構(gòu)服務(wù)開(kāi)發(fā)及架構(gòu)升級(jí)；
2.優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能. 穩(wěn)定性. 架構(gòu)可擴(kuò)展性，保障算法策略模塊快速迭代
3.分析海量用戶行為數(shù)據(jù). 內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征，改進(jìn)模型和召回. 排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型
崗位要求：
1.5年以上服務(wù)器開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通go/python/c++/java
2.熟悉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉常用軟件設(shè)計(jì)模式，代碼整潔；
3.熟悉推薦系統(tǒng)，并對(duì)常見(jiàn)的推薦算法有自己的理解；
4.精通高并發(fā)，低延遲服務(wù)設(shè)計(jì)，熟練掌握常用開(kāi)源框架，至少熟悉兩種nosql數(shù)據(jù)庫(kù)
5.熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算，熟悉 spark. storm 等計(jì)算平臺(tái)，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問(wèn)題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情
7.具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通意識(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，工作認(rèn)真細(xì)致，有良好的抗壓能力；
加分項(xiàng)：
1.做過(guò)推薦系統(tǒng)或搜索引擎
2.自然語(yǔ)言處理. 機(jī)器學(xué)習(xí). 數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
第20篇 推薦算法工程師/架構(gòu)師（p6-p8)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1 為集團(tuán)各行業(yè)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)推薦方案和算法，抽象產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)邏輯，設(shè)計(jì)合理的流量分配機(jī)制，在商品推薦、店鋪推薦、內(nèi)容推薦、促銷活動(dòng)等場(chǎng)景中提高用戶體驗(yàn)與流量利用效率。
2 對(duì)海量數(shù)據(jù)分析、挖掘有濃厚興趣，熱衷于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論和實(shí)踐，樂(lè)于鉆研，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，喜歡觀察數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)價(jià)值；
3 參與實(shí)踐過(guò)用戶、內(nèi)容和商品標(biāo)簽和畫像體系的開(kāi)發(fā)落地，能提供基本的大數(shù)據(jù)分析建模方案，有沉淀行業(yè)解決方案思考和能力，協(xié)助拓展業(yè)務(wù)邊界
4 改進(jìn)與研發(fā)新的推薦技術(shù)尤其是深度學(xué)習(xí)前沿問(wèn)題的探索與研究，包括但不限于深度學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學(xué)習(xí)、推薦rank、隨機(jī)優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)框架研發(fā)等
任職要求：
1 精通部分常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等
2 精通部分協(xié)同過(guò)濾相關(guān)技術(shù)，如itemcf、svd++等
3 有大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)如hadoop上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
4 要求候選人計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，精通常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和自然語(yǔ)言處理相關(guān)理論，對(duì)深度學(xué)習(xí)有所實(shí)踐者優(yōu)先
5 具備一種或多種高級(jí)語(yǔ)言及腳本語(yǔ)言的（如java，c++，python等）的程序和算法開(kāi)發(fā)能力，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；
6 沉穩(wěn)厚重，嚴(yán)謹(jǐn)皮實(shí)，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神；
7 有實(shí)際成果并發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、期刊者優(yōu)先
