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第1篇 23674-新聞推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)騰訊新聞?wù)倩啬Ｐ蛢?yōu)化；
2、點(diǎn)擊率預(yù)估和排序模型優(yōu)化；
3、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法優(yōu)化和應(yīng)用。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握c/c++和python語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底；
熟練推薦業(yè)務(wù)常用理論和算法，在一個或多個領(lǐng)域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學(xué)習(xí)等）有2年以上實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
4、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法，并在自然語言處理任務(wù)中有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。
第2篇 pcg09-信息流推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)視頻信息流個性化推薦，點(diǎn)擊率預(yù)估，時長預(yù)估等；
負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)用戶行為分析以及算法模型優(yōu)化；
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，1年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握python/scala語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底；
3、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、個性化推薦等基礎(chǔ)理論和算法；
4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
5、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；
6、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。
第3篇 qq瀏覽器推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)搜索業(yè)務(wù)場景下推薦模型的建設(shè)，培養(yǎng)用戶搜索習(xí)慣。
2，搜索首頁的熱點(diǎn)挖掘和熱詞推薦，以及搜索結(jié)果頁的query推薦。
3，負(fù)責(zé)feeds文章閱讀后的搜索詞推薦。
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷， 2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，
2. 具備豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
2. 熟悉 c++、scala、python等一門或多編程語言；
3. 要求有機(jī)器學(xué)習(xí) /數(shù)據(jù)挖掘 /信息檢索 /深度學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
4. 有智能助手、對話系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5. 良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度，從海量中發(fā)現(xiàn)有價值規(guī)律；
6. 能夠閱讀英文技術(shù)檔和論，具有良好的自學(xué)力；
7. 有很強(qiáng)的技術(shù)選型及規(guī)劃能力、較好溝通積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)強(qiáng)的技術(shù)選型及規(guī)劃能力、較好溝通積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)，抗壓能力好 。
第4篇 搜索推薦算法負(fù)責(zé)人崗位職責(zé)及相關(guān)職位要求
搜索推薦算法負(fù)責(zé)人職位要求
1.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
2.熟悉分布式計(jì)算平臺海量數(shù)據(jù)處理，有 spark 平臺 scala 語言開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.熟悉常用的設(shè)計(jì)模式，代碼整潔；
4.優(yōu)秀的分析及解決問題的能力，責(zé)任心強(qiáng)，細(xì)心耐心，有搜索排序模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
搜索推薦算法負(fù)責(zé)人崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)搜索排序模型的研發(fā)工作，持續(xù)迭代提升轉(zhuǎn)化效果和用戶體驗(yàn)；
2.探索零售商品、商家搜索業(yè)務(wù)場景，落地搜索平臺化服務(wù)實(shí)踐。
第5篇 推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與汽車全新產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
2、主要工作包括：用戶畫像構(gòu)建，召回優(yōu)化，推薦模型優(yōu)化等。
任職要求：
1、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經(jīng)驗(yàn)；
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力， 扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
3、熟悉常用的推薦算法，能根據(jù)實(shí)際情況和產(chǎn)品需要設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案；
4、良好的溝通能力，有一定的產(chǎn)品sense。
第6篇 推薦算法負(fù)責(zé)人-電商職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)的效果改進(jìn)；
2、制定目標(biāo)，提出改進(jìn)方案并執(zhí)行；
3、負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)人才培養(yǎng)。
任職要求：
1、五年以上推薦/廣告/搜索算法工作經(jīng)驗(yàn)；
2、精通協(xié)同過濾、fm、lr、nn、lstm等常見算法；
3、精通c++，熟練使用python；
4、強(qiáng)悍的工程實(shí)踐能力，良好的編碼習(xí)慣；
5、至少熟練使用一款開源機(jī)器學(xué)習(xí)工具；
6、良好的團(tuán)隊(duì)管理理念。
第7篇 新聞推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)騰訊新聞?wù)倩啬Ｐ蛢?yōu)化；
2、點(diǎn)擊率預(yù)估和排序模型優(yōu)化；
3、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法優(yōu)化和應(yīng)用。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底；
熟練推薦業(yè)務(wù)常用理論和算法，在一個或多個領(lǐng)域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學(xué)習(xí)等）有2年以上實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
4、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法，并在推薦處理任務(wù)中有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。
6、有在頂會上發(fā)表過論文的優(yōu)先
第8篇 推薦算法工程師崗位職責(zé)以及職位要求
推薦算法工程師職位要求
1.碩士及以上學(xué)歷，3年以上推薦系統(tǒng)/計(jì)算廣告相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和數(shù)據(jù)分析功底；
2.優(yōu)秀的編碼能力，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境；
3.熟悉推薦系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)典算法（lr、gbdt、svd/svd++、fm/ffm等），具體適用場景及常用變形；
4.有能力跟進(jìn)業(yè)界最新研究進(jìn)展，改進(jìn)已有算法實(shí)現(xiàn)；
5.目標(biāo)導(dǎo)向，善于結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景，分析與解決有挑戰(zhàn)性的問題，并設(shè)計(jì)量化評估體系方法；
6.有良好的邏輯思維能力，善于溝通和表達(dá)，對社區(qū)/短視頻等產(chǎn)品感興趣；
7.優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，熱愛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和新技術(shù)，有創(chuàng)業(yè)熱情。
推薦算法工程師崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)amino社區(qū)內(nèi)容型產(chǎn)品個性化推薦系統(tǒng)的算法和架構(gòu)研發(fā)，優(yōu)化系統(tǒng)指標(biāo)，具體工作包括但不限于推薦排序模型優(yōu)化、召回模型優(yōu)化、用戶興趣建模、用戶實(shí)時意圖建模中的算法和工程問題等；
2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)和社區(qū)內(nèi)容數(shù)據(jù)，增加有效特征，提升用戶體驗(yàn)；
3.理解不同語言、地區(qū)海外用戶的行為和興趣，實(shí)現(xiàn)不同場景下的精準(zhǔn)推薦。
第9篇 推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與頭條產(chǎn)品的推薦效果研發(fā)；
2、在頭條海量vv的產(chǎn)品上繼續(xù)挖掘改進(jìn)空間；
3、參與全新的產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
任職要求：
1、具備強(qiáng)悍的編碼能力和扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底 ；
2、有推薦系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的推薦算法；
3、熟悉常見的開源組件，參與過高性能在線服務(wù)研發(fā)者優(yōu)先 ；
4、有大規(guī)模海量數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/計(jì)算廣告/搜索引擎相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、具備良好的溝通和表達(dá)能力，對信息流的用戶體驗(yàn)上有自己的想法，有較好的產(chǎn)品意識者優(yōu)先。
第10篇 推薦算法工程師/專家（p6-p8）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)平臺新聞?wù)倩兀?/p>
2.點(diǎn)擊預(yù)估和結(jié)果排序等推薦算法工作。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘常用方法及流程，并有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3.精通推薦算法或深度學(xué)習(xí)優(yōu)先，包括：用戶畫像，離線召回，點(diǎn)擊預(yù)估，deep learning；
4.有海量數(shù)據(jù)處理和并行計(jì)算開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、storm、spark等技術(shù)者優(yōu)先；
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力
第11篇 aml(applied machine learning)推薦算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、研究推薦核心算法的改進(jìn)和提升；
2、研究推薦的前沿學(xué)術(shù)問題，并且結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行效果改進(jìn)；
任職要求：
1、在頂級會議(icml & nips & iclr， recsys & kdd)上發(fā)表過papers；
2、熟練掌握c/c++編程技能，有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)、良好的編程風(fēng)格和工作習(xí)慣；
3、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底層架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)機(jī)制；
4、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm/vae等）；
5、具有獨(dú)立解決問題的能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識和溝通能力；
6、有過深度學(xué)習(xí)編程框架開源社區(qū)經(jīng)驗(yàn)；
加分項(xiàng)：
1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大規(guī)模系數(shù)數(shù)據(jù)上的并行化；
2、熟悉reinforcement learning;
2、有大型分布式軟件（如spark和tensorflow等）的資源管理與任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)；
第12篇 信息流廣告推薦算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關(guān)工作； 在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法，提升線上點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)；
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；
2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，能夠運(yùn)用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題，有深度學(xué)習(xí)主流模型具體項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3. 熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言；
4. 有推薦/廣告/搜索相關(guān)的算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5. 有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
6. 有較好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)。
第13篇 資深推薦算法工程師-電商職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、優(yōu)化推薦效果，并保證推薦服務(wù)穩(wěn)定；
2、分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提出改進(jìn)方案；
3、業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解和技術(shù)規(guī)劃。
任職要求：
1、機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)扎實(shí)；
2、熟悉矩陣分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常見算法；
3、強(qiáng)悍的工程實(shí)現(xiàn)能力，熟練使用python、go、c++語言；
4、熟練使用以下任何一個開源工具：_gboost、tensor flow、caffe；
5、善于思考和發(fā)現(xiàn)問題，并能提出改進(jìn)方案；
6、針對特定業(yè)務(wù)指標(biāo)，具備技術(shù)拆解和規(guī)劃能力；
7、有搜索或推薦相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
第14篇 高級推薦算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、參與汽車全新產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
2、主要工作包括：用戶畫像構(gòu)建，召回優(yōu)化，推薦模型優(yōu)化等。
任職要求：
1、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經(jīng)驗(yàn)；
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力， 扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
3、熟悉常用的推薦算法，能根據(jù)實(shí)際情況和產(chǎn)品需要設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案；
4、良好的溝通能力，有一定的產(chǎn)品sense。
第15篇 推薦算法高級工程師-抖音短視頻職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司短視頻業(yè)務(wù)算法工作，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗(yàn)。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)精神；
4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)，對推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
