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崗位職責(zé)是什么
算法架構(gòu)師是企業(yè)技術(shù)團隊中的關(guān)鍵角色，負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化用于解決復(fù)雜問題的算法體系結(jié)構(gòu)。他們將數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)知識融合，構(gòu)建高效、可擴展且易于維護的算法解決方案。
崗位職責(zé)要求
1. 深厚的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論、最優(yōu)化理論等。
2. 精通至少一種編程語言，如python、java或c ，并熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
3. 對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域有深入理解。
4. 具備良好的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力，能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式計算。
5. 強烈的創(chuàng)新意識，持續(xù)關(guān)注最新技術(shù)趨勢并能應(yīng)用于實際項目。
6. 出色的溝通技巧，能夠與跨職能團隊有效協(xié)作。
崗位職責(zé)描述
算法架構(gòu)師的工作涉及多個方面，從研究和實驗新算法到優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)，再到指導(dǎo)團隊實現(xiàn)技術(shù)目標(biāo)。他們需要識別業(yè)務(wù)需求，將這些需求轉(zhuǎn)化為可行的算法解決方案，并確保方案能在性能、可擴展性和資源效率方面達到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。
此外，他們還需要與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師緊密合作，確保算法設(shè)計與業(yè)務(wù)目標(biāo)、用戶體驗和系統(tǒng)架構(gòu)相一致。在項目實施過程中，算法架構(gòu)師需提供技術(shù)支持，解決可能出現(xiàn)的技術(shù)難題，并對算法性能進行監(jiān)控和調(diào)優(yōu)。
有哪些內(nèi)容
1. 算法設(shè)計與實現(xiàn)：負(fù)責(zé)創(chuàng)建新算法或改進現(xiàn)有算法，以解決特定業(yè)務(wù)問題，提高系統(tǒng)效率。
2. 架構(gòu)規(guī)劃：參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，確保算法層面的可擴展性和可靠性。
3. 技術(shù)指導(dǎo)：為團隊成員提供技術(shù)指導(dǎo)，協(xié)助他們理解和實現(xiàn)復(fù)雜的算法概念。
4. 技術(shù)研究：跟蹤最新技術(shù)動態(tài)，評估新技術(shù)對現(xiàn)有系統(tǒng)的潛在影響。
5. 代碼審查：審查代碼質(zhì)量，確保算法的正確性、效率和可維護性。
6. 性能優(yōu)化：針對性能瓶頸進行分析和優(yōu)化，提升算法運行效率。
7. 文檔編寫：編寫清晰的技術(shù)文檔，以便團隊成員理解和復(fù)用算法。
8. 協(xié)作溝通：與業(yè)務(wù)部門、產(chǎn)品團隊和工程團隊緊密合作，確保算法解決方案符合業(yè)務(wù)需求。
算法架構(gòu)師在企業(yè)的技術(shù)發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色，他們的工作直接影響到產(chǎn)品的創(chuàng)新能力和競爭力。通過他們的專業(yè)知識和創(chuàng)新思維，企業(yè)能夠構(gòu)建出更加智能、高效的產(chǎn)品和服務(wù)，從而在競爭激烈的市場中脫穎而出。
算法架構(gòu)師崗位職責(zé)范文
第1篇 調(diào)度算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司云渲染服務(wù)架構(gòu)設(shè)計及基礎(chǔ)模塊功能編寫；
2、負(fù)責(zé)公司云渲染服務(wù)調(diào)度框架設(shè)計及核心功能編寫；
3、了解前沿技術(shù)發(fā)展，制定產(chǎn)品發(fā)展方向；
4、指導(dǎo)，培訓(xùn)團隊成員，并帶領(lǐng)團隊成員完成制定的工作目標(biāo)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè) ；
2、具備扎實的計算機理論基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法有較強的功底；
3、精通c++語言編程，具備優(yōu)秀的系統(tǒng)debug/profiling能力和經(jīng)驗；
4、熟悉分布式架構(gòu)原理，精通分布式應(yīng)用的設(shè)計實踐，熟悉docker、kubernetes ；
5、具備實際的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)驗，具備大規(guī)模集群管理經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、具備良好的軟件工程研發(fā)素質(zhì)，具備敏捷開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)。
第2篇 推薦算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)架構(gòu)服務(wù)開發(fā)及架構(gòu)升級；
2.優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能. 穩(wěn)定性. 架構(gòu)可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代
3.分析海量用戶行為數(shù)據(jù). 內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征，改進模型和召回. 排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型
崗位要求：
1.5年以上服務(wù)器開發(fā)經(jīng)驗，精通go/python/c++/java
2.熟悉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉常用軟件設(shè)計模式，代碼整潔；
3.熟悉推薦系統(tǒng)，并對常見的推薦算法有自己的理解；
4.精通高并發(fā)，低延遲服務(wù)設(shè)計，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種nosql數(shù)據(jù)庫
5.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉 spark. storm 等計算平臺，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
6.對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情
7.具備良好的團隊精神和溝通意識，責(zé)任心強，工作認(rèn)真細(xì)致，有良好的抗壓能力；
加分項：
1.做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎
2.自然語言處理. 機器學(xué)習(xí). 數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗
第3篇 推薦算法架構(gòu)師-短視頻方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司短視頻業(yè)務(wù)算法一個或多個方向，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務(wù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；
4、熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎、反作弊相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗者優(yōu)先。
第4篇 算法專家/算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)：
1.基于海量用戶和海量內(nèi)容，建立對用戶和對內(nèi)容的深入理解，建立用戶畫像；
2.構(gòu)建和改進數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法與技術(shù)，支撐業(yè)務(wù)發(fā)展；
3.以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品改進點，驅(qū)動產(chǎn)品改進，探索新的產(chǎn)品形態(tài)；
4.跟蹤業(yè)界最新的機器學(xué)習(xí)算法和研究趨勢，并嘗試將其應(yīng)用于實際的生產(chǎn)環(huán)境。
要求：
1.扎實的計算機基本功，對計算機算法有深入的理解；
2.熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種編程語言，參與過實際工程項目，理解基本的編程模式；
3.理解常用的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，并進行過相關(guān)的實踐；
4.有推薦、ranking、nlp、文本挖掘等方向的實際工程和項目經(jīng)驗。
加分：
1.熟悉hadoop、spark等分布式計算系統(tǒng)，了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先；
2.有深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)前沿方向的研究經(jīng)歷；
3.有較強的產(chǎn)品sense，關(guān)注最右；有出色的溝通能力，能夠獨立推動項目進展。
4.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力，對數(shù)據(jù)敏感；
第5篇 推薦算法架構(gòu)師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司短視頻業(yè)務(wù)算法一個或多個方向，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務(wù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；
4、熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎、反作弊相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗者優(yōu)先。
第6篇 推薦算法架構(gòu)師（廣告推薦方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、根據(jù)廣告系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求進行機器學(xué)習(xí)算法的調(diào)研、設(shè)計、研發(fā)工作，并持續(xù)進行模型的優(yōu)化；
2、負(fù)責(zé)國際dmp建設(shè)、廣告受眾畫像建模、廣告受眾標(biāo)簽、人群look alike算法、廣告推薦等；
3、基于海量數(shù)據(jù)，建立并優(yōu)化廣告系統(tǒng)基礎(chǔ)算法和策略，提升ctr、cpm等核心指標(biāo)
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷， 計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，工作至少3年以上；
2、熟悉和掌握常用的機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)方法、最優(yōu)化算法、海量數(shù)據(jù)的處理方法；使用機器學(xué)習(xí)方法，并且提高了所負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)；
3、對數(shù)據(jù)敏感，有較強數(shù)據(jù)分析和解決問題能力；
4、有至少1年以上廣告推薦項目經(jīng)驗
5、 熟悉掌握 spark/hadoop 優(yōu)先，熟悉deep learning及掌握tensorflow，caffe，m_net等其一者優(yōu)先
第7篇 資深算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1. 引領(lǐng)整個物流研發(fā)部門的算法技術(shù)方向和迭代創(chuàng)新，負(fù)責(zé)算法人才梯隊的整體培養(yǎng)計劃；
2. 對部門的整體算法平臺和產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)提供設(shè)計方案，并且提出持續(xù)性的改進建議；
3. 針對具體使用業(yè)務(wù)場景指導(dǎo)輸出適合的技術(shù)架構(gòu)方案；
4. 帶領(lǐng)團隊進行大數(shù)據(jù)、運籌學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺的設(shè)計和開發(fā)，搭建和不斷健全作為“智能大腦”中樞的算法中臺；
5. 與不同職能部門的同事專家領(lǐng)導(dǎo)交流合作，向不同背景的合作者解釋技術(shù)問題并推動技術(shù)優(yōu)化與變革。
任職要求：
1. 在統(tǒng)計/應(yīng)用數(shù)學(xué)/計算機/機器學(xué)習(xí)/運籌優(yōu)化相關(guān)領(lǐng)域擁有碩士或博士學(xué)位；
2. 在分析、預(yù)測、仿真、優(yōu)化等現(xiàn)代大數(shù)據(jù)和智能算法方向有比較全面且多元結(jié)合的實際應(yīng)用經(jīng)驗，主導(dǎo)開發(fā)過較大型的算法類平臺；
3. 基于分布式及大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化考慮，有在大數(shù)據(jù)平臺上處理大規(guī)模實時計算及應(yīng)用算法模型經(jīng)驗者加分；
4. 深刻理解大數(shù)據(jù)和運籌學(xué)、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展方向，具有行業(yè)洞察力；
5. 具有產(chǎn)品思維，能夠把技術(shù)和用戶需求緊密結(jié)合起來，使得技術(shù)為用戶和業(yè)務(wù)服務(wù)；
6. 對數(shù)據(jù)敏感，喜歡并善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律；
7. 具備良好的溝通能力和矩陣式技術(shù)變革的推動力，可落地實現(xiàn)；
8. 基于分布式及大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化考慮，有在大數(shù)據(jù)平臺上處理大規(guī)模實時數(shù)據(jù)及應(yīng)用算法模型經(jīng)驗者加分。
第8篇 廣告算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、運用機器學(xué)習(xí)的理論和方法，針對海量信息建模，挖掘潛在商業(yè)價值，負(fù)責(zé)在線廣告投放系統(tǒng)的核心技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)化；
2、研究在線廣告領(lǐng)域的前沿理論與技術(shù)，提高在線廣告的變現(xiàn)能力、相關(guān)性與用戶體驗，達到商業(yè)和技術(shù)的完美結(jié)合；
3、優(yōu)化在線廣告點擊率、轉(zhuǎn)化率預(yù)估模型，提升廣告ctr和cvr，提升客戶roi，包括但不限于：數(shù)據(jù)清洗、采樣、特征工程，模型時效性，模型調(diào)參、多模型融合嘗試等；
4、廣告系統(tǒng)相關(guān)算法實現(xiàn)和分析，包括但不限于：廣告機制設(shè)計、用戶畫像、觸發(fā)定向、商業(yè)推薦、預(yù)算平滑、反作弊等；
5、指導(dǎo)團隊成員的技術(shù)提升；
任職資格:
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科及其以上學(xué)歷，4年以上一二線互聯(lián)網(wǎng)公司工作經(jīng)驗，有豐富的機器學(xué)習(xí)算法實踐經(jīng)驗；
2、熟悉分類、 聚類、 特征選擇及降維等常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，熟悉常見機器學(xué)習(xí)和推薦算法，能夠閱讀英文技術(shù)文檔和論文；
3、熟悉java/c++/python/scala等一門或多門語言，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有深入的理解；
4、具備良好的團隊合作精神、務(wù)實、接地氣，具有較強的溝通能力、優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
5、加分項：有廣告/推薦/搜索/nlp經(jīng)驗優(yōu)先，有算法并行實現(xiàn)相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先，有hadoop、spark、storm經(jīng)驗優(yōu)先，有l(wèi)r//ftrl/gbdt/fm/dnn等模型算法經(jīng)驗者優(yōu)先；
第9篇 算法架構(gòu)師崗位職責(zé)任職要求
算法架構(gòu)師崗位職責(zé)
算法架構(gòu)師 中彥 上海中彥信息科技股份有限公司，上海中彥 1. 開發(fā)推薦算法，在商品推薦、店鋪推薦、促銷活動等場景中提高用戶體驗與流量利用效率。
2. 深入理解業(yè)務(wù)發(fā)展需求，從技術(shù)角度優(yōu)化排序算法和推薦策略。
3. 負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)平臺的建設(shè)，包括實現(xiàn)離線在線訓(xùn)練、在線預(yù)測服務(wù)、模型管理。
4. 負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)在電商導(dǎo)購行業(yè)的應(yīng)用。
職位要求:
1. 計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先，5年以上搜索推薦相關(guān)工作經(jīng)驗。
2. 具備扎實的編碼能力，熟悉java/python等常見的編程語言。
3. 目標(biāo)導(dǎo)向，善于結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景，分析與解決有挑戰(zhàn)性的問題，并設(shè)計量化評估體系方法。
4. 熟悉各類推薦系統(tǒng)的設(shè)計和落地，主導(dǎo)過大規(guī)模用戶和內(nèi)容的推薦系統(tǒng)實現(xiàn)。
5. 熟悉tensorflow/m_net/caffe/scikit-learn等主流機器學(xué)習(xí)框架， 掌握hive、flink、spark、hadoop或其他分布式數(shù)據(jù)處理框架。
6. 熟悉推薦系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)典算法(lr、gbdt、svd/svd++、fm/ffm等)，具體適用場景及常用變形。
7. 具備良好的溝通和表達能力，對新技術(shù)充滿激情，工作態(tài)度認(rèn)真負(fù)責(zé)，有較好的產(chǎn)品意識者優(yōu)先。
算法架構(gòu)師崗位
第10篇 算法架構(gòu)師崗位職責(zé)
機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法架構(gòu)師 之江實驗室 之江實驗室 職責(zé)描述:
1. 構(gòu)建核心機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)平臺(核心算法庫);
2. 開發(fā)平臺上優(yōu)化的單機,多機的深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)算法(如imagenet,squad)dawnbench基準(zhǔn)
3. 構(gòu)建智能平臺、與應(yīng)用開發(fā)工程師緊密合作,簡化機器學(xué)習(xí)并將其應(yīng)用到智能應(yīng)用產(chǎn)品中
任職要求:
1.?具有計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)歷及專業(yè)背景,掌握扎實的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘等理論,兩年以上研發(fā)工作經(jīng)驗。
2. 熟悉相關(guān)技術(shù):機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、自然語言處理或計算機視覺等;
熟練掌握一或多個深度學(xué)習(xí)框架(pytorch, tensorflow優(yōu)先) 。
3.?一年以上機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)方向的工作經(jīng)歷,兩年以上相關(guān)軟件系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)歷。
4. 熟練掌握一門及以上編程語言,包括但不限于python、c/c++。
5. 曾參與構(gòu)建過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)的核心技術(shù)。
6. 邏輯清晰、表達能力強,有良好的團隊合作精神和主動溝通意識。
