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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位職責(zé)匯編(10篇)

更新時(shí)間:2024-05-19 查看人數(shù):27

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位職責(zé)

崗位職責(zé)是什么

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位是一個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)分析角色,負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、實(shí)施和維護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),以支持決策制定和業(yè)務(wù)洞察。

崗位職責(zé)要求

1. 深入理解企業(yè)業(yè)務(wù)流程,能夠識(shí)別關(guān)鍵數(shù)據(jù)需求,并轉(zhuǎn)化為有效的數(shù)據(jù)模型。

2. 熟練掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模技術(shù),如星型、雪花型模型,以及維度建模方法。

3. 掌握etl(提取、轉(zhuǎn)換、加載)過(guò)程,能設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)抽取和處理流程。

4. 精通sql和至少一種主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),如oracle、teradata或hadoop。

5. 具備良好的編程能力,熟悉python、java或scala,用于數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化任務(wù)。

6. 對(duì)大數(shù)據(jù)處理和云計(jì)算技術(shù)有深入了解,如hadoop、spark或aws redshift。

7. 具備良好的項(xiàng)目管理和溝通技巧,能夠協(xié)調(diào)各部門資源,確保項(xiàng)目按時(shí)完成。

崗位職責(zé)描述

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的工作涵蓋從數(shù)據(jù)源的獲取到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的全過(guò)程。他們構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。此外,他們還需要監(jiān)控系統(tǒng)性能,解決查詢效率問(wèn)題,以提高整體數(shù)據(jù)處理能力。在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中,他們與業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和it部門緊密合作,確保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)滿足業(yè)務(wù)需求,為公司的戰(zhàn)略決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì):根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)高效、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),包括數(shù)據(jù)模型、分區(qū)策略和索引優(yōu)化。

2. etl開(kāi)發(fā)與管理:編寫和維護(hù)etl腳本,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3. 系統(tǒng)優(yōu)化:監(jiān)控和調(diào)整數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能,解決查詢延遲問(wèn)題,提升系統(tǒng)響應(yīng)速度。

4. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī):確保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)符合企業(yè)內(nèi)部政策及行業(yè)法規(guī),保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。

5. 項(xiàng)目協(xié)調(diào):參與項(xiàng)目計(jì)劃,與團(tuán)隊(duì)成員溝通,跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度,確保項(xiàng)目成功實(shí)施。

6. 技術(shù)創(chuàng)新:關(guān)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),評(píng)估新技術(shù),推動(dòng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)和升級(jí)。

7. 培訓(xùn)與支持:為業(yè)務(wù)用戶和分析師提供技術(shù)支持,幫助他們更好地理解和利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源。

總結(jié),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位在企業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色,通過(guò)構(gòu)建和維護(hù)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析環(huán)境,為企業(yè)決策提供有力的數(shù)據(jù)支持,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位職責(zé)范文

第1篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)工程師崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師/etl工程師 同程藝龍 同程網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司,同程旅游,同程藝龍,同程 位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn),負(fù)責(zé)架構(gòu)設(shè)計(jì)和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)落地;

2、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作;設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)bi分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、算法開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)性支持;

3、研究未來(lái)數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地,包括但不限于以下領(lǐng)域:大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面。

職位要求:

1、具備5年以上dw系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中的挑戰(zhàn)與問(wèn)題,有實(shí)際架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn),有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;

2、有dw/bi架構(gòu)體系中某些領(lǐng)域的專項(xiàng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),包括但不限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)、大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、跨平臺(tái)資源調(diào)度;

3、熟悉hadoop生態(tài)圈,包括但不限于:hadoop、hive、storm、spark、dremel、kylin等;

4、有海量數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

第2篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研發(fā)工程師崗位職責(zé)

搜狗金融-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研發(fā)工程師-北京-02173 (mj001926) 搜狗 北京搜狗科技發(fā)展有限公司,北京搜狗科技,搜狗,搜狗科技,搜狗翻譯,搜狗詞典,搜狗 崗位職責(zé):

1、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

2、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl規(guī)則設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)

3、 利用hql進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景建立數(shù)據(jù)集市。

4、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入,建表,日常任務(wù)跑批,日志監(jiān)控。

5、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求調(diào)研和需求分析

任職條件:

1、 熟悉python,熟練使用shell編程解決數(shù)據(jù)清洗;

2、 熟練使用hadoop、hive、sqoop,熟練使用hive sql并有一定編寫 map/reduce 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

3、 熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論,了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分層架構(gòu),精通3nf和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì);

4、 具備大中型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、etl設(shè)計(jì)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

5、 具備海量數(shù)據(jù)處理、有性能調(diào)優(yōu)經(jīng)、金融、電商、電信、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)模型經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

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第3篇 bi數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)

bi工程師-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 涂鴉智能 杭州涂鴉科技有限公司,涂鴉智能,愛(ài)相機(jī) 崗位職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)研、需求理解,數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);

2. 負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)模型,根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)主題;

3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的etl編寫,參與團(tuán)隊(duì)etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問(wèn)題;

4. 理解業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)需求,提供面向業(yè)務(wù)的olap、報(bào)表、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù);

任職要求:

1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),2-5年企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2. sql技能嫻熟,精通hive-sql,presto-sql

3. 具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ),熟悉java或scala語(yǔ)言;

4. 有過(guò)2年以上bi項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉開(kāi)源的bi工具如:metabase,superset,redash.有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。

7. 有良好的溝通能力,善于主動(dòng)思考和行動(dòng),有極強(qiáng)的責(zé)任心和自驅(qū)力。

第4篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師 1、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要,完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開(kāi)發(fā)等工作,維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類信息;

2、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)線系統(tǒng)的信息調(diào)研、表與字段的映射關(guān)系梳理,根據(jù)業(yè)務(wù)及日常需求來(lái)優(yōu)化模型;

3、工作中對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)內(nèi)容建設(shè)等工作主動(dòng)深度思考,提升效能并積極建言、促進(jìn)組織和系統(tǒng)發(fā)展;

4、負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型代碼開(kāi)發(fā),跟進(jìn)etl的完成。負(fù)責(zé)接入源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的腳本開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)測(cè)試與驗(yàn)證、以及調(diào)度開(kāi)發(fā)等工作;

5、與上游系統(tǒng)與下游應(yīng)用同事溝通協(xié)作,推動(dòng)各類需求在數(shù)據(jù)模型中的落地;

6、跟蹤、監(jiān)測(cè)、維護(hù)及優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,確保數(shù)據(jù)模型被有效使用。 1、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要,完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開(kāi)發(fā)等工作,維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類信息;

2、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)線系統(tǒng)的信息調(diào)研、表與字段的映射關(guān)系梳理,根據(jù)業(yè)務(wù)及日常需求來(lái)優(yōu)化模型;

3、工作中對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)內(nèi)容建設(shè)等工作主動(dòng)深度思考,提升效能并積極建言、促進(jìn)組織和系統(tǒng)發(fā)展;

4、負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型代碼開(kāi)發(fā),跟進(jìn)etl的完成。負(fù)責(zé)接入源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的腳本開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)測(cè)試與驗(yàn)證、以及調(diào)度開(kāi)發(fā)等工作;

5、與上游系統(tǒng)與下游應(yīng)用同事溝通協(xié)作,推動(dòng)各類需求在數(shù)據(jù)模型中的落地;

6、跟蹤、監(jiān)測(cè)、維護(hù)及優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,確保數(shù)據(jù)模型被有效使用。

第5篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目經(jīng)理崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目經(jīng)理 職位職能:項(xiàng)目管理 需求分析 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

職位描述

工作職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類系統(tǒng)的項(xiàng)目管理、需求分析及系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2. 通過(guò)與相關(guān)部門和團(tuán)隊(duì)的積極有效溝通,確保系統(tǒng)研發(fā)進(jìn)度與質(zhì)量

3. 項(xiàng)目管理、需求分析、系統(tǒng)分析、

任職要求

1、8年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、掌握并熟練使用oralce/teradata/hadoop等主流數(shù)據(jù)庫(kù)/大數(shù)據(jù)平臺(tái);

3、擁有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)平臺(tái)搭建的經(jīng)驗(yàn);熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型、框架或者調(diào)度;

4、擁有5年以上管理團(tuán)隊(duì)或廠商的經(jīng)驗(yàn);

5、有一定的抗壓能力,善于發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目中的潛在風(fēng)險(xiǎn)并匯報(bào);

6、善于溝通,有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力;

職位職能:項(xiàng)目管理 需求分析 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

職位描述

工作職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類系統(tǒng)的項(xiàng)目管理、需求分析及系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2. 通過(guò)與相關(guān)部門和團(tuán)隊(duì)的積極有效溝通,確保系統(tǒng)研發(fā)進(jìn)度與質(zhì)量

3. 項(xiàng)目管理、需求分析、系統(tǒng)分析、

任職要求

1、8年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、掌握并熟練使用oralce/teradata/hadoop等主流數(shù)據(jù)庫(kù)/大數(shù)據(jù)平臺(tái);

3、擁有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)平臺(tái)搭建的經(jīng)驗(yàn);熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型、框架或者調(diào)度;

4、擁有5年以上管理團(tuán)隊(duì)或廠商的經(jīng)驗(yàn);

5、有一定的抗壓能力,善于發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目中的潛在風(fēng)險(xiǎn)并匯報(bào);

6、善于溝通,有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力;

第6篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl開(kāi)發(fā)工程師崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl資深開(kāi)發(fā)工程師 1.5年以上做bi、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl開(kāi)發(fā)方向,行業(yè)不限;

2.過(guò)去做北京汽車項(xiàng)目;

3.英語(yǔ)能基本讀寫;

4.開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富,能迅速完成交辦相關(guān)工作;

5.溝通能力良好,具備團(tuán)隊(duì)合作精神,能適應(yīng)一定壓力開(kāi)展工作。 1.5年以上做bi、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl開(kāi)發(fā)方向,行業(yè)不限;

2.過(guò)去做北京汽車項(xiàng)目;

3.英語(yǔ)能基本讀寫;

4.開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富,能迅速完成交辦相關(guān)工作;

5.溝通能力良好,具備團(tuán)隊(duì)合作精神,能適應(yīng)一定壓力開(kāi)展工作。

第7篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位職責(zé)

資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師(嚴(yán)選)-郵件事業(yè)部172 網(wǎng)易集團(tuán) 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司,杭州網(wǎng)易,網(wǎng)易,網(wǎng)易杭州,網(wǎng)易游戲,網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)易集團(tuán),網(wǎng)易 工作職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、etl開(kāi)發(fā)與維護(hù);

2. 完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、編寫計(jì)算任務(wù)、接口開(kāi)發(fā);

3. 參于數(shù)據(jù)規(guī)范制定、文檔編寫。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,軟件工程/計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2.熟悉hive sql語(yǔ)言,熟悉shell, python等至少一種腳本語(yǔ)言;

3.有hadoop、spark、flink等至少一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn);

4.理解能力強(qiáng),善于溝通,有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神;

5.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、增長(zhǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第8篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)顧問(wèn)崗位職責(zé)

售前咨詢顧問(wèn)(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/大數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向) 勝科金仕達(dá) 勝科金仕達(dá)數(shù)據(jù)系統(tǒng)(中國(guó))有限公司,sungard china,勝科金仕達(dá),勝科金仕達(dá)中國(guó),勝科金仕達(dá) 職位描述:

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的需求挖掘,售前,方案設(shè)計(jì)等

2.為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、管控工具和可視化bi項(xiàng)目提供售前支持

3.負(fù)責(zé)與客戶進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交流、售前等工作?

4.負(fù)責(zé)客戶售前解決方案、產(chǎn)品白皮書等整理編寫?

5.理解客戶需求,根據(jù)客戶需求設(shè)計(jì)解決方案

6.參與招投標(biāo),獨(dú)立進(jìn)行投標(biāo)技術(shù)講解等招投標(biāo)工作

崗位要求:

1.2-5年的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、bi開(kāi)發(fā),售前或項(xiàng)目管理等方面經(jīng)驗(yàn)

2.本科以上,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),碩士?jī)?yōu)先

3.有較強(qiáng)的邏輯分析能力,口頭表達(dá)能力強(qiáng)

4.具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)能力

5. 熟練使用ppt、word、e_cel等辦公工具

6. 有責(zé)任感,具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

第9篇 資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)

資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師(嚴(yán)選)-郵件事業(yè)部172 網(wǎng)易集團(tuán) 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司,杭州網(wǎng)易,網(wǎng)易,網(wǎng)易杭州,網(wǎng)易游戲,網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)易集團(tuán),網(wǎng)易 工作職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、etl開(kāi)發(fā)與維護(hù);

2. 完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、編寫計(jì)算任務(wù)、接口開(kāi)發(fā);

3. 參于數(shù)據(jù)規(guī)范制定、文檔編寫。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,軟件工程/計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2.熟悉hive sql語(yǔ)言,熟悉shell, python等至少一種腳本語(yǔ)言;

3.有hadoop、spark、flink等至少一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn);

4.理解能力強(qiáng),善于溝通,有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神;

5.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、增長(zhǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第10篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)

資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師(嚴(yán)選)-郵件事業(yè)部172 網(wǎng)易集團(tuán) 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司,杭州網(wǎng)易,網(wǎng)易,網(wǎng)易杭州,網(wǎng)易游戲,網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)易集團(tuán),網(wǎng)易 工作職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、etl開(kāi)發(fā)與維護(hù);

2. 完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、編寫計(jì)算任務(wù)、接口開(kāi)發(fā);

3. 參于數(shù)據(jù)規(guī)范制定、文檔編寫。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,軟件工程/計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2.熟悉hive sql語(yǔ)言,熟悉shell, python等至少一種腳本語(yǔ)言;

3.有hadoop、spark、flink等至少一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn);

4.理解能力強(qiáng),善于溝通,有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神;

5.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、增長(zhǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位職責(zé)匯編(10篇)

崗位職責(zé)是什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位是一個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)分析角色,負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、實(shí)施和維護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),以支持決策制定和業(yè)務(wù)洞察。崗位職責(zé)要求1.深入理解企業(yè)業(yè)務(wù)流程,能夠識(shí)別關(guān)鍵
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