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大數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位職責(zé)匯編(2篇)

更新時(shí)間:2024-05-18 查看人數(shù):46

大數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位職責(zé)

崗位職責(zé)是什么

大數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位是企業(yè)信息技術(shù)部門的核心角色,負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)高效穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)。此崗位專注于利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù),挖掘并轉(zhuǎn)化海量數(shù)據(jù)為企業(yè)決策提供有力支持。

崗位職責(zé)要求

1. 深入理解大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,包括hadoop、spark、hive、hbase等,并具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

2. 精通至少一種編程語言,如java、python或scala,用于數(shù)據(jù)處理和開發(fā)大數(shù)據(jù)解決方案。

3. 熟悉數(shù)據(jù)庫管理和sql,能夠優(yōu)化查詢性能,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性。

4. 具備良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),能應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型中。

5. 有云平臺(tái)(如aws、azure或google cloud)經(jīng)驗(yàn),了解大數(shù)據(jù)服務(wù)如emr、hdinsight或bigquery。

6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力,能與業(yè)務(wù)部門有效對(duì)接需求。

崗位職責(zé)描述

大數(shù)據(jù)平臺(tái)工程師的角色不僅僅是技術(shù)實(shí)施者,更是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的推動(dòng)者。他們需要搭建高性能的數(shù)據(jù)處理管道,確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動(dòng)和存儲(chǔ)。此外,他們還需要監(jiān)控系統(tǒng)性能,解決可能出現(xiàn)的技術(shù)問題,以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。更重要的是,他們需要與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,通過數(shù)據(jù)洞察為戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì):規(guī)劃和實(shí)施高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理架構(gòu),確保數(shù)據(jù)的安全性和可擴(kuò)展性。

2. 平臺(tái)優(yōu)化:持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái),提高數(shù)據(jù)處理速度,減少資源消耗。

3. 數(shù)據(jù)集成:整合來自多個(gè)源的異構(gòu)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

4. 分析工具開發(fā):構(gòu)建自定義分析工具和報(bào)表,支持業(yè)務(wù)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

5. 數(shù)據(jù)安全:實(shí)施數(shù)據(jù)加密和訪問控制策略,保護(hù)企業(yè)敏感信息。

6. 項(xiàng)目協(xié)作:與項(xiàng)目經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師共同參與項(xiàng)目,確保數(shù)據(jù)解決方案滿足業(yè)務(wù)需求。

7. 技術(shù)培訓(xùn):分享大數(shù)據(jù)知識(shí)和技術(shù),提升團(tuán)隊(duì)的整體數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著至關(guān)重要的角色,通過駕馭大數(shù)據(jù)的力量,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位職責(zé)范文

第1篇 大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)經(jīng)理崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)高級(jí)技術(shù)經(jīng)理 招銀 招銀金融租賃有限公司,招銀,招銀 職責(zé)描述:

1. 負(fù)責(zé)租賃行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃、技術(shù)落地、與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)同實(shí)施;

2. 負(fù)責(zé)需求調(diào)研、需求分析,編寫需求分析說明書,負(fù)責(zé)項(xiàng)目全周期管理;

3. 組織uat測試方案制定、測試案例準(zhǔn)備,負(fù)責(zé)測試環(huán)境搭建、以及對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行驗(yàn)收測試 。

任職要求:

1. 計(jì)算機(jī)軟件或信息系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;

2. 具有三年及以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃及系統(tǒng)建設(shè)相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);

3. 精通大數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)、計(jì)算及算法相關(guān)技術(shù),精通機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)模型與算法、或nlp或計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別等相關(guān)理論及技術(shù),熟悉精益(敏捷)項(xiàng)目管理、瀑布式項(xiàng)目管理流程,有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4. 有強(qiáng)烈的技術(shù)思維及自我突破的欲望,性格外向、善于組織溝通、文字表達(dá)能力強(qiáng)。

第2篇 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師 ne_ttao 上海復(fù)兆信息技術(shù)有限公司,ne_ttao,復(fù)兆,復(fù)兆 職責(zé)描述:

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架的規(guī)劃設(shè)計(jì)、搭建、優(yōu)化和運(yùn)維;

2、負(fù)責(zé)架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開發(fā),協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的調(diào)研,關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、研究開源技術(shù)、將新技術(shù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)平臺(tái),推動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)規(guī)范制定,數(shù)據(jù)建模及核心框架開發(fā)。

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2、具有5年及以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

3、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的理論功底,負(fù)責(zé)過大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì);

4、基于hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí),具備相關(guān)產(chǎn)品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn),有hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn);

5、熟悉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模,etl架構(gòu)和開發(fā)流程,使用過kettle、talend、informatic等至少一種工具;

6、自驅(qū)力強(qiáng)、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力,對(duì)新技術(shù)有好奇心,學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng),有鉆研精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn);

大數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位職責(zé)匯編(2篇)

崗位職責(zé)是什么大數(shù)據(jù)平臺(tái)崗位是企業(yè)信息技術(shù)部門的核心角色,負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)高效穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)。此崗位專注于利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù),挖掘并轉(zhuǎn)化海量數(shù)據(jù)
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