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崗位職責(zé)是什么
風(fēng)控建模是金融、科技或數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的核心職位,主要負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,以識(shí)別潛在的信用、市場(chǎng)或操作風(fēng)險(xiǎn)。這一角色通過運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),為公司的決策制定提供關(guān)鍵的風(fēng)險(xiǎn)管理依據(jù)。
崗位職責(zé)要求
1. 精通各類建模方法,包括但不限于邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
2. 擁有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),熟悉數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)處理技術(shù)。
3. 熟練使用python、r、sas等編程語言進(jìn)行模型開發(fā)和驗(yàn)證。
4. 具備良好的商業(yè)敏感度,理解業(yè)務(wù)需求并能轉(zhuǎn)化為有效的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。
5. 能獨(dú)立完成項(xiàng)目,包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和模型實(shí)施。
6. 具備優(yōu)秀的溝通能力,能向非技術(shù)人員解釋模型的工作原理和結(jié)果。
崗位職責(zé)描述
風(fēng)控建模師的工作日常涉及以下幾個(gè)方面:
1. 數(shù)據(jù)獲取與分析:從各種內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源收集信息,進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)探索和預(yù)處理,識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)特征。
2. 模型開發(fā):根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的建模技術(shù),構(gòu)建預(yù)測(cè)模型以評(píng)估客戶信用、欺詐可能性或市場(chǎng)波動(dòng)等風(fēng)險(xiǎn)。
3. 模型驗(yàn)證與優(yōu)化:通過交叉驗(yàn)證、a/b測(cè)試等方式評(píng)估模型性能,不斷優(yōu)化模型以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
4. 風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告:定期生成風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告,展示模型預(yù)測(cè)結(jié)果,為管理層決策提供依據(jù)。
5. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與業(yè)務(wù)部門、it部門和其他分析團(tuán)隊(duì)緊密合作,確保模型的順利實(shí)施和應(yīng)用。
有哪些內(nèi)容
1. 風(fēng)險(xiǎn)策略設(shè)計(jì):參與制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略,將模型輸出納入決策流程,幫助公司降低不良貸款、欺詐損失等風(fēng)險(xiǎn)。
2. 監(jiān)控與調(diào)整:持續(xù)監(jiān)控模型表現(xiàn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決模型漂移問題,確保模型的時(shí)效性。
3. 合規(guī)性:確保模型開發(fā)符合監(jiān)管要求,如gdpr、ccar等相關(guān)法規(guī)。
4. 技術(shù)創(chuàng)新:關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài),探索新的建模技術(shù)和工具,提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的效率和精度。
5. 培訓(xùn)與知識(shí)轉(zhuǎn)移:為團(tuán)隊(duì)成員提供培訓(xùn),分享建模知識(shí)和最佳實(shí)踐,提升整體風(fēng)控能力。
風(fēng)控建模師是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的守護(hù)者,他們通過科學(xué)的方法和技術(shù),為企業(yè)的穩(wěn)健運(yùn)營提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。
風(fēng)控建模崗位職責(zé)范文
第1篇 風(fēng)控建模專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1、建立、維護(hù)并計(jì)算信貸資產(chǎn)質(zhì)量分析指標(biāo),出具分析報(bào)告;
2、負(fù)責(zé)催收評(píng)分模型的開發(fā)以及不良資產(chǎn)評(píng)估;
3、基于大數(shù)據(jù)建立信貸風(fēng)控業(yè)務(wù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,對(duì)欺詐、違約、催收、失聯(lián)等行為建立預(yù)測(cè)模型;
4、和技術(shù)、運(yùn)營等部門合作進(jìn)行模型的部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu)等工作。
任職要求:
1、熟練運(yùn)用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模工作;
2、至少3年及以上商業(yè)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等風(fēng)險(xiǎn)管理工作經(jīng)驗(yàn),有獨(dú)自承擔(dān)項(xiàng)目的優(yōu)先考慮;
3、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有反欺詐模型、a/b/c卡和聯(lián)系人親密度模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮。
第2篇 風(fēng)控建模經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職位描述:c
1、負(fù)責(zé)某一線電商公司消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,并撰寫高質(zhì)量的分析報(bào)告;
2、參與項(xiàng)目的需求調(diào)研、分析、和建模等;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;
4、負(fù)責(zé)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警異常情況進(jìn)行深入分析并提出獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)判斷,對(duì)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行跟蹤分析及優(yōu)化;
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷,具有5年以上互聯(lián)網(wǎng)或金融機(jī)構(gòu)建模工作經(jīng)驗(yàn),有電商行業(yè)背景優(yōu)先考慮;
2、具有互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)管理項(xiàng)目的相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas、r、python語言等的一種或多種),能熟練使用sql讀取數(shù)據(jù)和熟練操作e_cel;
4、會(huì)用邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于業(yè)務(wù)有強(qiáng)烈興趣,并且具備這種能力。
6、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或電子工程等方向相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷,有扎實(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí);
第3篇 風(fēng)控建模工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立起分類模型體系;
2、第三方數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)控變量挖掘、風(fēng)控模型、反欺詐模型等輸出;
3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)的核心算法和代碼實(shí)現(xiàn);
4、根據(jù)公司需要尋找和采集相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、甄別、歸類和整合,并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。
任職要求:
1、理學(xué)研究生及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景;
2、1年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)用戶畫像分層/推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、熟悉各類模型分類與回歸算法, 熟悉各類變量篩選與降維算法,了解hadoop、hive、分布式倉庫者優(yōu)先考慮;
4、具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好,有較強(qiáng)的執(zhí)行力和溝通能力。
第4篇 風(fēng)控建模崗位職責(zé)、要求
風(fēng)控建模職位要求
1.本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè),5年以上項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
2.有強(qiáng)烈的好奇心,創(chuàng)新和精益求精的探索精神;
3.熟悉任一種算法工具sas,java,python或者opensource算法包等;
4.熟悉e_cel作圖。
風(fēng)控建模崗位職責(zé)
1.利用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能等算法,建立二手車價(jià)格預(yù)測(cè)模型體系;
2.模型生命周期管理(開發(fā)、驗(yàn)證、性能監(jiān)控);
3.協(xié)助搭建冠軍模型和挑戰(zhàn)者模型迭代架構(gòu);
4.數(shù)據(jù)清洗,預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作;
5.模型分析結(jié)果溝通;
6.模型文檔撰寫。