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大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)19篇

更新時間:2024-05-19 查看人數(shù):87

大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)

崗位職責(zé)是什么

大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位是企業(yè)信息化建設(shè)中的關(guān)鍵角色,負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),以支持企業(yè)的戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)運營。

崗位職責(zé)要求

1. 熟練掌握hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架,具備扎實的java、python等編程能力。

2. 精通數(shù)據(jù)倉庫建模和etl(提取、轉(zhuǎn)換、加載)流程。

3. 具備良好的數(shù)據(jù)庫管理知識,包括sql優(yōu)化和nosql數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。

4. 對大數(shù)據(jù)分析和挖掘算法有深入理解,如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。

5. 了解云計算平臺,如aws、azure或google cloud,能進(jìn)行大數(shù)據(jù)解決方案的云端部署。

6. 具備良好的問題解決能力和團(tuán)隊協(xié)作精神,能在壓力下工作。

7. 對業(yè)務(wù)需求敏感,能將技術(shù)與業(yè)務(wù)需求有效結(jié)合。

崗位職責(zé)描述

大數(shù)據(jù)研發(fā)人員的工作涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析的全過程。他們構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)管道,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實時性。通過與業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密合作,他們理解業(yè)務(wù)需求,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供洞見,驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。此外,他們還需要持續(xù)關(guān)注技術(shù)發(fā)展,優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng),以應(yīng)對不斷增長的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計:規(guī)劃和實現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu),確保數(shù)據(jù)的高可用性和可擴(kuò)展性。

2. 數(shù)據(jù)處理開發(fā):編寫和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理代碼,實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和整合。

3. 數(shù)據(jù)分析與建模:運用統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,建立預(yù)測模型,為決策提供依據(jù)。

4. 平臺運維與監(jiān)控:維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺的穩(wěn)定運行,定期進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)和故障排查。

5. 項目協(xié)作:與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)分析師等跨部門團(tuán)隊協(xié)作,確保項目順利實施。

6. 技術(shù)研究與創(chuàng)新:跟蹤最新大數(shù)據(jù)技術(shù)和行業(yè)趨勢,探索新技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用可能性。

總結(jié),大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位在企業(yè)中扮演著數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的關(guān)鍵角色,不僅需要深厚的技術(shù)功底,更需要對業(yè)務(wù)的深刻理解和持續(xù)的技術(shù)探索。

大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)范文

第1篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)抖音/火山等多個業(yè)務(wù)線的策略算法建設(shè)與優(yōu)化工作;

2、通過海量數(shù)據(jù),分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián),不斷優(yōu)化策略效果,保障用戶體驗;

4、負(fù)責(zé)實時及離線特征抽取、融合,為數(shù)據(jù)挖掘及策略平臺提供特征服務(wù);

5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)能力在產(chǎn)品功能上的落地,推動產(chǎn)品數(shù)據(jù)化和智能化。

任職要求:

1、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè),碩士或以上學(xué)歷,3年以上大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)經(jīng)驗;

2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù);

3、有良好的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品sense,執(zhí)行力、推動力強(qiáng)優(yōu)先;

4、有豐富的行業(yè)經(jīng)驗,豐富的專業(yè)知識,獨特的行業(yè)見解,有戰(zhàn)略視野和規(guī)劃能力優(yōu)先;

5、優(yōu)秀的理解溝通能力,崇尚數(shù)據(jù)說話,深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動業(yè)務(wù)、支撐決策上的價值優(yōu)先。

第2篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-平臺服務(wù)方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、針對字節(jié)跳動全局性數(shù)據(jù)分析要求,打造行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺,對全球用戶數(shù)據(jù),打造高效穩(wěn)定的batch和rt數(shù)據(jù)流;

2、利用大數(shù)據(jù)工具,打造計算,傳輸,分析,監(jiān)控平臺;滿足字節(jié)跳動全球用戶產(chǎn)品的指標(biāo)計算,多維分析等需求;

3、構(gòu)建高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù),支撐字節(jié)跳動全球各重要業(yè)務(wù)的用戶增長。

任職要求:

1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,一年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗,數(shù)據(jù)挖掘和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先;

2、熟悉多項大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid等;

3、強(qiáng)悍的編碼和學(xué)習(xí)能力;善于發(fā)現(xiàn)問題,積極探索原因。

第3篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)理崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)理 崗位職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃與建設(shè)。

2.組建大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)團(tuán)隊,以數(shù)據(jù)為依據(jù)向運營提供決策建議。

3.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品總體架構(gòu),攻克技術(shù)難關(guān)和主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)決策。

4.負(fù)責(zé)底層系統(tǒng)的設(shè)計和搭建工作。

5.指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊成員工作,提升團(tuán)隊研發(fā)能力。

任職要求:

1.數(shù)學(xué)、電子及計算機(jī)、金融類專業(yè),碩士以上學(xué)歷,博士優(yōu)先;

2.較扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)基本功,熟悉經(jīng)典的算法并有實踐經(jīng)驗,包括lr、svm、gbdt、dnn、lstm、nlp等; 對以下至少一個領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗;

(a)深度學(xué)習(xí);

(b)自然語言處理;

(c)搜索/推薦算法;

(d)知識表示及推理、問答系統(tǒng);

(e)圖像識別;

(f)統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)。

3.熟悉tensorflow/caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)框架,有二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4.熟悉python 和java 或c++。

5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、善于溝通、對技術(shù)創(chuàng)新充滿激情 崗位職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃與建設(shè)。

2.組建大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)團(tuán)隊,以數(shù)據(jù)為依據(jù)向運營提供決策建議。

3.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品總體架構(gòu),攻克技術(shù)難關(guān)和主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)決策。

4.負(fù)責(zé)底層系統(tǒng)的設(shè)計和搭建工作。

5.指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊成員工作,提升團(tuán)隊研發(fā)能力。

任職要求:

1.數(shù)學(xué)、電子及計算機(jī)、金融類專業(yè),碩士以上學(xué)歷,博士優(yōu)先;

2.較扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)基本功,熟悉經(jīng)典的算法并有實踐經(jīng)驗,包括lr、svm、gbdt、dnn、lstm、nlp等; 對以下至少一個領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗;

(a)深度學(xué)習(xí);

(b)自然語言處理;

(c)搜索/推薦算法;

(d)知識表示及推理、問答系統(tǒng);

(e)圖像識別;

(f)統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)。

3.熟悉tensorflow/caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)框架,有二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4.熟悉python 和java 或c++。

5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、善于溝通、對技術(shù)創(chuàng)新充滿激情

第4篇 品牌廣告大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-核心廣告系統(tǒng)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)品牌廣告業(yè)務(wù)平臺及其相關(guān)系統(tǒng)的研發(fā)

2、負(fù)責(zé)現(xiàn)有系統(tǒng)的問題分析和改進(jìn),提高系統(tǒng)性能,保證系統(tǒng)穩(wěn)定性

3、持續(xù)改進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu)、核心算法或者核心技術(shù)等,保證系統(tǒng)高性能、高可用性和高可擴(kuò)展性

4、新技術(shù)預(yù)研,完成項目的選型和設(shè)計,難點公關(guān)

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷,一年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗

2、熟悉python語言, 熟練使用linu_

3、對常用的redis、kafka等工具系統(tǒng)有一定的了解

4、有大數(shù)據(jù)集、分布式計算工具(hadoop,spark,hive,storm, es)等應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先

5、有良好的團(tuán)隊合作精神,較強(qiáng)的溝通能力

6、愿意深入了解業(yè)務(wù)知識,并能敏銳的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)痛點

7、有品牌廣告系統(tǒng)、dmp、輿情、指數(shù)平臺方向開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先

第5篇 高級實時大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師/數(shù)據(jù)技術(shù)專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

基于flink開源大數(shù)據(jù)計算平臺,在集團(tuán)整體業(yè)務(wù)場景下,

1. 研發(fā)實時流計算數(shù)據(jù)研發(fā)平臺,支持包括核心電商、云計算、大文娛、創(chuàng)新業(yè)務(wù)在內(nèi)的等各個綜合業(yè)務(wù)板塊務(wù);

2. 研發(fā)實時olap(elasticsearch,druid)賦能業(yè)務(wù)

3. 研發(fā)實時智能化(算法加工程)賦能業(yè)務(wù)

任職要求:

1.具備扎實的計算機(jī)理論基礎(chǔ), 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法有較強(qiáng)的功底

2.精通java語言編程,具備優(yōu)秀的系統(tǒng)debug/profiling能力和經(jīng)驗

3. 熟悉常見的面向?qū)ο笤O(shè)計模式,具備優(yōu)秀的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力

4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等開源大數(shù)據(jù)技術(shù),在開源社區(qū)活躍者優(yōu)先

5.熟悉elasticsearch/druid 等olap開源技術(shù)優(yōu)先

6.具備實際的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)驗以及良好的項目溝通和協(xié)調(diào)能力

7. 具備實時流計算數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗、全棧開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先

第6篇 實時大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師/數(shù)據(jù)技術(shù)專家(p6-p8)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

基于flink開源大數(shù)據(jù)計算平臺,在阿里集團(tuán)整體業(yè)務(wù)場景下,

1. 研發(fā)實時流計算數(shù)據(jù)研發(fā)平臺,支持包括核心電商、云計算、大文娛、創(chuàng)新業(yè)務(wù)在內(nèi)的等各個綜合業(yè)務(wù)板塊務(wù);

2. 研發(fā)實時olap(elasticsearch,druid)賦能業(yè)務(wù)

3. 研發(fā)實時智能化(算法加工程)賦能業(yè)務(wù)

任職要求:

1.具備扎實的計算機(jī)理論基礎(chǔ), 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法有較強(qiáng)的功底

2.精通java語言編程,具備優(yōu)秀的系統(tǒng)debug/profiling能力和經(jīng)驗

3. 熟悉常見的面向?qū)ο笤O(shè)計模式,具備優(yōu)秀的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力

4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等開源大數(shù)據(jù)技術(shù),在開源社區(qū)活躍者優(yōu)先

5.熟悉elasticsearch/druid 等olap開源技術(shù)優(yōu)先

6.具備實際的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)驗以及良好的項目溝通和協(xié)調(diào)能力

7. 具備實時流計算數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗、全棧開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先

第7篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-廣告系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、廣告各類在線業(yè)務(wù)的離線數(shù)據(jù)加工與在線數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)與維護(hù);

2、數(shù)據(jù)服務(wù)接口及產(chǎn)品需求研發(fā)迭代,代碼review、bug修復(fù)及日常服務(wù)運維;

3、針對海量數(shù)據(jù)處理和查詢需求,設(shè)計適應(yīng)業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu),滿足多樣性的需求;

4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多業(yè)務(wù)復(fù)用的數(shù)據(jù)模型。

任職要求:

1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,熟悉hadoop架構(gòu)和工作原理,精通mapreduce編程;精通hive,有hql優(yōu)化經(jīng)驗;

2、熟悉java,python等多種編程技術(shù),編程能力強(qiáng),有web服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗,具備獨立完成模塊開發(fā)能力;

3、理解基本的設(shè)計模式,能將業(yè)務(wù)需求快速理解成技術(shù)需求;

4、熟練使用mysql,熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先;熟悉其原理者優(yōu)先;

5、善于溝通,工作積極主動,責(zé)任心強(qiáng),具備良好的團(tuán)隊協(xié)作能力;

6、具備良好的問題分析與解決能力,有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力。

額外加分項::

github等開源社區(qū)貢獻(xiàn)者;

具備大規(guī)模分布式服務(wù)設(shè)計能力和經(jīng)驗。

第8篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊建設(shè)和管理工作;

2、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)與開發(fā);

3、參與大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)方案論證評審和技術(shù)投標(biāo)方案編寫;

4、負(fù)責(zé)產(chǎn)品/項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作;

5、大數(shù)據(jù)平臺的新技術(shù)調(diào)研,指導(dǎo)和培養(yǎng)工程師。

任職要求:

1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè),5年及以上工作經(jīng)驗,有至少2個以上的大數(shù)據(jù)項目研發(fā)和管理經(jīng)驗;

2、熟練使用hadoop及hadoop生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用,對基于spark、sqoop、hbase、hive、

flume、kafka、storm、mapreduce、hdfs、yarn等組件開發(fā)使用有深入理解;

3、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境及java開發(fā),熟悉spring、springmvc、mybatis等常用java框架;

4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計具有深刻的理解,熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法,并有一定的算法實現(xiàn)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

5、具有良好的方案編寫能力,良好溝通能力和團(tuán)隊合作精神,工作認(rèn)真細(xì)致,責(zé)任心強(qiáng)。

第9篇 廣告大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師/專家(p6-p8)3職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

社交廣告系統(tǒng)數(shù)據(jù)工程平臺研發(fā),偏重系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn),參加以下一到多項工作:

1. 搭建數(shù)據(jù)倉庫,存儲并處理海量的實時、批量數(shù)據(jù),滿足廣告業(yè)務(wù)的定向、分析和模型特征等業(yè)務(wù)需要

2. 建設(shè)數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng),將數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)應(yīng)用到廣告在線業(yè)務(wù)

3. 特征工程工程系統(tǒng)建設(shè),為模型方提供特征數(shù)據(jù)流和特征離線調(diào)研、評估平臺,并保證模型訓(xùn)練和預(yù)測階段的特征線上與線下一致性;

4. 用戶標(biāo)識映射、畫像數(shù)據(jù)在線服務(wù)的開發(fā)與維護(hù);

5. 廣告后臺海量日志數(shù)據(jù)和廣告主數(shù)據(jù)處理平臺;

6. 報表和廣告策略的統(tǒng)計數(shù)據(jù)生成和存儲;

7. 多維透視業(yè)務(wù)索引和存儲;

任職要求:

重點大學(xué)本科以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

具有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

熟練使用 java,scala,c/c++, python;

有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,熟悉 hadoop,spark,hbase,beam等開源框架 ;

有分布式系統(tǒng),tensorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)等經(jīng)驗優(yōu)先 ;

有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力,具備良好的問題分析與解決能力;

善于溝通,工作積極主動,責(zé)任心強(qiáng),具備良好的團(tuán)隊協(xié)作能力

第10篇 高級/資深大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動用戶行為的理解和建模,幫助公司各項業(yè)務(wù)滿足用戶需求,提升用戶覆蓋;

2、負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)建設(shè)層面,對用戶隱私進(jìn)行脫敏處理,保證后續(xù)數(shù)據(jù)研發(fā)過程中保護(hù)用戶隱私;

3、探索、挖掘公司各項指標(biāo)、用戶滿意度、用戶增長上的各項規(guī)律,并利用這些規(guī)律幫助產(chǎn)品提升和擴(kuò)展,增加用戶滿意度,擴(kuò)展用戶群體。

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2、強(qiáng)的編程和數(shù)據(jù)工具運用能力,有hadoop,hive,spark,kafka,elasticsearch或者其他的大數(shù)據(jù)工具的使用經(jīng)驗;

3、對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)建模有一定認(rèn)知;有過數(shù)據(jù)使用相關(guān)經(jīng)驗。

第11篇 高級大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師(數(shù)據(jù)可視化)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)全公司的數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)可視化研發(fā)工作

2.獨立完成數(shù)據(jù)可視化研發(fā)工作

任職要求:

1.計算機(jī)、電子通信、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計或者相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

2.熟練掌握java/python中的一種語言

3.熟悉數(shù)據(jù)可視化開發(fā),熟悉echarts應(yīng)用開發(fā)的優(yōu)先

4.熟悉web開發(fā),熟悉html,js,css

5.熟悉quick bi的優(yōu)先

6.具備良好的團(tuán)隊合作精神,工作有激情

7.對數(shù)據(jù)敏感,有產(chǎn)品思維的優(yōu)先

第12篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動旗下在上海多條產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),包括但不限于抖音(海外版),泡芙社區(qū),半次元等;

2、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密合作,深入理解并抽象業(yè)務(wù)需求,產(chǎn)出數(shù)據(jù)工具/應(yīng)用,發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

任職要求:

1、精通數(shù)據(jù)倉庫實施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉庫體系,并支撐過實際的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景;

2、具備較強(qiáng)的編碼能力,對hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施有較強(qiáng)理解,包括但不限于hive/spark/flink/kafka等,有數(shù)據(jù)工具的研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

3、善于溝通,具備優(yōu)秀的技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合能力;

4、有pb級以上海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先;

5、有團(tuán)隊管理經(jīng)驗者優(yōu)先。

第13篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)整個公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計

2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺、報表可視化的搭建及研發(fā);

3. 按時完成各個業(yè)務(wù)和產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)服務(wù)需求,不斷優(yōu)化現(xiàn)有的平臺架構(gòu);

4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)團(tuán)隊的職位描述與崗位職責(zé)任職要求、組織架構(gòu)設(shè)計、梯隊培養(yǎng)和日常管理;

5. 帶領(lǐng)團(tuán)隊設(shè)計、開發(fā)具有創(chuàng)新價值的大數(shù)據(jù)分析平臺;

任職要求:

1. 統(tǒng)招本科以上學(xué)歷,計算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),具有8年以上研發(fā)工作經(jīng)驗;

2. 有5年以上bi、大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗,4年以上團(tuán)隊管理經(jīng)驗,有良好的團(tuán)隊管理能力;

3. 有較強(qiáng)的溝通和表達(dá)的能力,有較強(qiáng)的同理心,能夠合理調(diào)度資源及時滿足和匹配業(yè)務(wù)需求;

4. 精通hadoop、spark、hive、hbase等主流的大數(shù)據(jù)技術(shù);

5. 具有高度責(zé)任心,較強(qiáng)的抗壓能力,意愿強(qiáng)烈;

6. 有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗者優(yōu)先;

7. 有一線互聯(lián)網(wǎng)公司或醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。

第14篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-產(chǎn)品運營方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的研發(fā),服務(wù)于今日頭條公司內(nèi)外的幾十條產(chǎn)品線;

2、不局限于按部就班的研發(fā)工作,有強(qiáng)烈的產(chǎn)品sense,對用戶體驗敏感,能夠綜合運用技術(shù)/產(chǎn)品/運營方案,提升終端用戶體驗;

3、平臺產(chǎn)品包括但不限于:用戶行為分析,查詢中心,bi報表,元數(shù)據(jù)管理,abtest系統(tǒng),數(shù)據(jù)開發(fā)套件等;

任職要求:

1、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,本科及以上學(xué)歷;

2、復(fù)合型人才,有研發(fā)能力的pm,或有產(chǎn)品運營能力的研發(fā)等均可投遞;

3、做事積極主動,優(yōu)秀的組織協(xié)調(diào),推進(jìn)執(zhí)行能力,思路手段靈活,對用戶體驗負(fù)責(zé);有數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)研發(fā),數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計,售前售后等經(jīng)驗之一者,優(yōu)先考慮;

第15篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)理崗位職責(zé)任職要求

大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)理崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)經(jīng)理 北京構(gòu)力科技有限公司 北京構(gòu)力科技有限公司,構(gòu)力 1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺核心模塊的概要設(shè)計、代碼編寫、調(diào)試驗證

2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的重構(gòu)優(yōu)化,不斷提升產(chǎn)品的穩(wěn)定性和性能

3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研、培訓(xùn)工作

大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)理崗位

第16篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、打造業(yè)界領(lǐng)先的通用數(shù)據(jù)平臺,包括實時數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)倉庫、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎,用戶行為分析,abtest 實驗系統(tǒng)等,降低數(shù)據(jù)的使用門檻,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值

2、打造業(yè)界領(lǐng)先的存儲、計算等分布式系統(tǒng),為海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供可靠的基礎(chǔ)設(shè)施

任職要求:

1、熟悉多項大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid, etc.

2、強(qiáng)悍的編碼和 troubleshooting 能力

3、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題,對新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情

第17篇 空間大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1、研究空間大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),參與空間大數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)計和開發(fā);

2、與算法工程師對接,參與空間大數(shù)據(jù)分析算法的代碼實現(xiàn);

3、其它相關(guān)的gis開發(fā)工作;

任職資格:

1、計算機(jī)、地理信息等相關(guān)專業(yè)背景,本科及以上學(xué)歷;

2、對空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有深刻理解,熟悉空間數(shù)據(jù)庫引擎;

3、扎實的編程基礎(chǔ),能夠熟練運用java/scala語言;

4、熟悉大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和分布式計算框架,如:hbase、cassandra、mongodb、spark/flink等;

5、熟悉gis領(lǐng)域主流的分布式數(shù)據(jù)存儲方案,有g(shù)eomesa、geowave、geotrellis、geoserver、geotools、arcgis soe使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

6、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力,能夠通過快速學(xué)習(xí)解決實際問題;

第18篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1、負(fù)責(zé)全域數(shù)據(jù)和應(yīng)用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系的建設(shè),通過數(shù)據(jù)+算法+工程化能力,處理和萃取數(shù)據(jù),讓其成為應(yīng)用和產(chǎn)品的能源;

2、參與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)體系的規(guī)劃建設(shè),包括數(shù)據(jù)采集平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理平臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保障體系、數(shù)據(jù)處理智能化和自動化體系的建設(shè)。

3、 以上工作職責(zé)有具體的細(xì)分,你可以基于你的興趣和愛好選擇不同的方向發(fā)展;

任職要求:

以下能力項不是全部要求,我們有多個細(xì)分崗位供您選擇

1、有從事分布式數(shù)據(jù)存儲與計算平臺應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗,熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗,有spark/flink的開發(fā)經(jīng)驗尤佳;

2、較為豐富的數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)經(jīng)驗,精通數(shù)據(jù)倉庫建模及etl設(shè)計開發(fā);有較為系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)性能處理經(jīng)驗;在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理有一定成功產(chǎn)品化經(jīng)驗;

3、具備豐富的大型互聯(lián)網(wǎng)日志采集系統(tǒng)設(shè)計或架構(gòu)經(jīng)驗,具備較扎實的理論基礎(chǔ)和工程能力,熟悉http、http等協(xié)議,有ngin_、apache等web服務(wù)器上的模塊開發(fā)或子系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計能力,有ios或android客戶端sdk及服務(wù)端架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

4、具備一定的java、python語言的開發(fā)能力,具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法能力尤佳;

5、 良好的思維邏輯性、語言表達(dá)能力;有較好英語口語能力,將安排海外崗位;

第19篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)研發(fā) 職位描述:

1、理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用場景邏輯,通過統(tǒng)計方法和通用分布式框架工具語言如hadoop,不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、建模等工作,對海量用戶行為數(shù)據(jù)通過hadoop/spark等進(jìn)行離線和實時處理;

3、參與用戶畫像、個性化推薦系統(tǒng)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)工作

4、參與數(shù)據(jù)、工具平臺相關(guān)的功能接口、數(shù)據(jù)接口開發(fā),完成業(yè)務(wù)功能;

崗位要求:

1、精通java或scala語言,具有面向?qū)ο缶幊趟枷?對底層實現(xiàn)有一定研究;

2、精通spark sql、spark streaming等編程,具有實際大型分布式集群項目開發(fā)經(jīng)驗;

3、熟悉linu_操作系統(tǒng),熟悉linu_ shell編程;

4、熟悉mysql,redis等常用數(shù)據(jù)庫,jetty等中間件;

5、熟悉分布式存儲或nosql數(shù)據(jù)庫技術(shù),如hbase等;

6、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境,精通以下一種或多種大數(shù)據(jù)技術(shù),如flume、kafka、hdfs、mr、elastic search;

7、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先。 職位描述:

1、理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用場景邏輯,通過統(tǒng)計方法和通用分布式框架工具語言如hadoop,不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、建模等工作,對海量用戶行為數(shù)據(jù)通過hadoop/spark等進(jìn)行離線和實時處理;

3、參與用戶畫像、個性化推薦系統(tǒng)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)工作

4、參與數(shù)據(jù)、工具平臺相關(guān)的功能接口、數(shù)據(jù)接口開發(fā),完成業(yè)務(wù)功能;

崗位要求:

1、精通java或scala語言,具有面向?qū)ο缶幊趟枷?對底層實現(xiàn)有一定研究;

2、精通spark sql、spark streaming等編程,具有實際大型分布式集群項目開發(fā)經(jīng)驗;

3、熟悉linu_操作系統(tǒng),熟悉linu_ shell編程;

4、熟悉mysql,redis等常用數(shù)據(jù)庫,jetty等中間件;

5、熟悉分布式存儲或nosql數(shù)據(jù)庫技術(shù),如hbase等;

6、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境,精通以下一種或多種大數(shù)據(jù)技術(shù),如flume、kafka、hdfs、mr、elastic search;

7、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)研發(fā)崗位職責(zé)19篇

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