崗位職責是什么
數(shù)車崗位，全稱數(shù)控車床操作員，是制造業(yè)中不可或缺的一環(huán)，主要負責操作和維護數(shù)控車床設備，以精確制造各種金屬或非金屬零部件。
崗位職責要求
1. 技術熟練：需掌握數(shù)控編程語言，能夠獨立編寫和修改加工程序。
2. 精準操作：具備高度的專注力和手眼協(xié)調能力，確保設備運行穩(wěn)定，產(chǎn)品精度達標。
3. 設備維護：了解數(shù)控車床的工作原理，能進行日常保養(yǎng)和簡單故障排除。
4. 安全意識：嚴格遵守安全規(guī)程，預防生產(chǎn)事故的發(fā)生。
5. 質量控制：對加工產(chǎn)品的尺寸、形狀和表面質量進行嚴格把關。
崗位職責描述
數(shù)車崗位的工作主要包括以下幾個方面：
1. 準備工作：根據(jù)生產(chǎn)計劃，準備相應的工件、刀具和夾具，校準設備參數(shù)。
2. 編程與調試：編寫或導入加工程序，通過試切調整，確保程序正確無誤。
3. 操作車床：啟動設備，監(jiān)控加工過程，適時調整加工速度和進給量，保證產(chǎn)品質量。
4. 質量檢驗：對完成的零件進行尺寸和外觀檢查，不合格品進行返修或報廢處理。
5. 設備維護：定期進行設備清潔和潤滑，發(fā)現(xiàn)異常及時上報維修。
有哪些內容
1. 工藝優(yōu)化：不斷優(yōu)化加工流程，提高生產(chǎn)效率，降低廢品率。
2. 記錄與報告：詳細記錄生產(chǎn)數(shù)據(jù)，定期提交工作報告，為生產(chǎn)管理提供數(shù)據(jù)支持。
3. 團隊協(xié)作：與設計工程師、質檢員、生產(chǎn)線其他員工緊密配合，確保生產(chǎn)流程順暢。
4. 技能培訓：持續(xù)學習新的數(shù)控技術和工藝，提升個人技能水平，適應企業(yè)技術升級需求。
5. 安全操作：嚴格執(zhí)行安全操作規(guī)程，確保自身及他人的安全，防止工傷事故。
數(shù)車崗位是制造業(yè)的基石，從業(yè)者不僅要有扎實的技術基礎，還需具備良好的問題解決能力和團隊合作精神，以應對生產(chǎn)中的各種挑戰(zhàn)，推動企業(yè)的高效運作。
數(shù)車崗位職責范文
第1篇 數(shù)車崗位職責任職要求
數(shù)車崗位職責
工作職責:
1.負責視頻和圖像分析算法開發(fā)，包括:物體檢測與識別，ocr，圖片搜索，相關特征的提取和轉換、模型開發(fā)、性能優(yōu)化。
2.從事二維及三維全景圖片及視頻的拼接算法開發(fā)工作。
3.獨立完成算法的實現(xiàn)，并有效的評估算法效果。
4.有效和業(yè)務方及技術團隊溝通算法方案，根據(jù)各方反饋迭代算法設計。
5.跟蹤前沿的算法理論，并且將優(yōu)秀的算法應用到業(yè)務場景中，提升業(yè)務效果。
任職資格:
1.能夠熟練運用計算機視覺、模式識別的常用算法，如果具有圖像分類、圖像語義理解、圖像自動標注，圖像檢索等項目開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先。
2.熟悉常用的數(shù)字圖像處理算法，能應用matlab或opencv等工具進行圖像分析。
3.有深度學習模型裁剪、量化等嵌入式端加速經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.有較強的算法分析和實現(xiàn)能力，;善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神。
5.深度學習、機器學習、計算機視覺等領域的碩士或博士，具備圖形圖像處理、機器視覺的基礎理論和算法知識優(yōu)先。
6.精通python、scala、java、c++至少一門編程語言。
7.具備超強的編碼能力，有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法功底。
8.精通大數(shù)據(jù)挖掘技術，掌握hadoop/spark/mpi技術，熟悉caffe/tensorflow/torch等深度學習框架優(yōu)先。
9.發(fā)表過高水平學術會議論文者優(yōu)先，對使用nlp技術解決實際問題尤為感興趣者優(yōu)先。 快速發(fā)展的細分市場領頭羊，市場需求大且每年扔在高速增長。交通方便福利好。工作職責:
1.負責視頻和圖像分析算法開發(fā)，包括:物體檢測與識別，ocr，圖片搜索，相關特征的提取和轉換、模型開發(fā)、性能優(yōu)化。
2.從事二維及三維全景圖片及視頻的拼接算法開發(fā)工作。
3.獨立完成算法的實現(xiàn)，并有效的評估算法效果。
4.有效和業(yè)務方及技術團隊溝通算法方案，根據(jù)各方反饋迭代算法設計。
5.跟蹤前沿的算法理論，并且將優(yōu)秀的算法應用到業(yè)務場景中，提升業(yè)務效果。
任職資格:
1.能夠熟練運用計算機視覺、模式識別的常用算法，如果具有圖像分類、圖像語義理解、圖像自動標注，圖像檢索等項目開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先。
2.熟悉常用的數(shù)字圖像處理算法，能應用matlab或opencv等工具進行圖像分析。
3.有深度學習模型裁剪、量化等嵌入式端加速經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.有較強的算法分析和實現(xiàn)能力，;善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神。
5.深度學習、機器學習、計算機視覺等領域的碩士或博士，具備圖形圖像處理、機器視覺的基礎理論和算法知識優(yōu)先。
6.精通python、scala、java、c++至少一門編程語言。
7.具備超強的編碼能力，有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法功底。
8.精通大數(shù)據(jù)挖掘技術，掌握hadoop/spark/mpi技術，熟悉caffe/tensorflow/torch等深度學習框架優(yōu)先。
9.發(fā)表過高水平學術會議論文者優(yōu)先，對使用nlp技術解決實際問題尤為感興趣者優(yōu)先。
數(shù)車崗位
第2篇 數(shù)車工崗位職責
1、按時完成產(chǎn)品或工藝所在環(huán)節(jié)分配的生產(chǎn)任務；
2、嚴格按照工藝文件和圖紙加工工件，正確填寫工序作業(yè)程序單和其他質量記錄；
3、嚴格按照機床操作規(guī)程和機床使用說明書的要求使用機床；
4、負責機床的日常維護保養(yǎng)；
5、工作中，改進自我水平并且就生產(chǎn)過程中的問題提出建議。
第3篇 數(shù)車崗位職責
資深ios工程師 崗位職責:
1、負責主客戶端設計和開發(fā);
2、根據(jù)產(chǎn)品需求完成架構和模塊設計、開發(fā)工作;
3、改善軟件的易用性,提升用戶使用體驗;
4、負責移動平臺新技術研究、功能擴展,現(xiàn)有開發(fā)方法的改進;
5、解決研發(fā)過程中遇到的關鍵問題和技術難題;
6、能按照項目計劃,按時提交高質量的代碼,完成開發(fā)任務。
職位要求:
1、須有3年以上ios平臺軟件開發(fā)經(jīng)驗,最近兩年須有一二線互聯(lián)網(wǎng)公司的工作經(jīng)驗;
2、須精通組件開發(fā)的方式、版本管理、私有pods創(chuàng)建、ios多線程的實現(xiàn)以及原理、runloop、runtime;
3、須熟悉json、_ml、protobuf的數(shù)據(jù)格式、socket網(wǎng)絡編程,必須能夠封裝http請求;
4、了解cocoapods、oc語言(arc)內存管理原理、內存循環(huán)引用的原因、高聚合低耦合的架構。 崗位職責:
1、負責主客戶端設計和開發(fā);
2、根據(jù)產(chǎn)品需求完成架構和模塊設計、開發(fā)工作;
3、改善軟件的易用性,提升用戶使用體驗;
4、負責移動平臺新技術研究、功能擴展,現(xiàn)有開發(fā)方法的改進;
5、解決研發(fā)過程中遇到的關鍵問題和技術難題;
6、能按照項目計劃,按時提交高質量的代碼,完成開發(fā)任務。
職位要求:
1、須有3年以上ios平臺軟件開發(fā)經(jīng)驗,最近兩年須有一二線互聯(lián)網(wǎng)公司的工作經(jīng)驗;
2、須精通組件開發(fā)的方式、版本管理、私有pods創(chuàng)建、ios多線程的實現(xiàn)以及原理、runloop、runtime;
3、須熟悉json、_ml、protobuf的數(shù)據(jù)格式、socket網(wǎng)絡編程,必須能夠封裝http請求;
4、了解cocoapods、oc語言(arc)內存管理原理、內存循環(huán)引用的原因、高聚合低耦合的架構。
