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數(shù)據(jù)分析中心崗位職責(zé)7篇

更新時(shí)間:2024-11-20 查看人數(shù):52

數(shù)據(jù)分析中心崗位職責(zé)

崗位職責(zé)是什么

數(shù)據(jù)分析中心是企業(yè)中至關(guān)重要的職能部門(mén),主要負(fù)責(zé)收集、處理、分析各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為公司的決策制定提供科學(xué)依據(jù)。該中心的崗位職責(zé)涵蓋了數(shù)據(jù)的全生命周期管理,從數(shù)據(jù)獲取到價(jià)值挖掘,再到結(jié)果應(yīng)用。

崗位職責(zé)要求

1. 數(shù)據(jù)獲取與清洗:需要精通各種數(shù)據(jù)采集方法,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,并能有效清理和預(yù)處理數(shù)據(jù),消除噪音和異常值。

2. 數(shù)據(jù)分析與解讀:具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),能夠運(yùn)用多種分析模型進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)探索,提煉出關(guān)鍵洞察。

3. 報(bào)告撰寫(xiě)與呈現(xiàn):應(yīng)具備清晰的溝通技巧,將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果以直觀、易懂的方式呈現(xiàn)給管理層和相關(guān)部門(mén)。

4. 業(yè)務(wù)理解與協(xié)作:需理解公司業(yè)務(wù)流程,與各部門(mén)密切合作,確保數(shù)據(jù)分析服務(wù)于實(shí)際業(yè)務(wù)需求。

5. 技術(shù)熟練度:掌握主流的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),如sql、python、excel、tableau等,以提升工作效率。

崗位職責(zé)描述

數(shù)據(jù)分析中心的日常工作涉及多個(gè)層面,包括但不限于:

1. 數(shù)據(jù)整合與管理:整合來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù),建立和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),確保數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和一致性。

2. 業(yè)務(wù)分析:通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)的深度分析,識(shí)別業(yè)務(wù)趨勢(shì),提出改進(jìn)建議。

3. 項(xiàng)目支持:參與企業(yè)戰(zhàn)略項(xiàng)目,提供數(shù)據(jù)支持,協(xié)助制定項(xiàng)目計(jì)劃和評(píng)估效果。

4. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警:通過(guò)數(shù)據(jù)分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),為管理層提供預(yù)警信息,幫助規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

5. 決策支持:定期生成數(shù)據(jù)報(bào)告,為高層決策提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解和建議。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)治理:制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

2. 模型構(gòu)建:根據(jù)業(yè)務(wù)需求,建立預(yù)測(cè)模型、分類(lèi)模型等,用于客戶行為預(yù)測(cè)、市場(chǎng)趨勢(shì)分析等。

3. 可視化工具應(yīng)用:利用數(shù)據(jù)可視化工具,創(chuàng)建圖表和儀表盤(pán),使數(shù)據(jù)結(jié)果更直觀、易于理解。

4. 跨部門(mén)合作:與it部門(mén)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化,與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等部門(mén)共享分析結(jié)果。

5. 持續(xù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新:關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài),學(xué)習(xí)新的分析方法和技術(shù),不斷提升數(shù)據(jù)分析能力,推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新實(shí)踐。

數(shù)據(jù)分析中心的職責(zé)在于通過(guò)高效的數(shù)據(jù)處理和深入的分析,為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理提供數(shù)據(jù)支持,促進(jìn)企業(yè)的數(shù)據(jù)文化建設(shè)和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)分析中心崗位職責(zé)范文

第1篇 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)T(數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心)崗位職責(zé)要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1. 熟練操作業(yè)務(wù)系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)收集平臺(tái),客戶數(shù)據(jù)展示平臺(tái),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等;

2. 協(xié)助完善公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,清洗,配置規(guī)則和監(jiān)控;

3. 理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求,并從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取出相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、整合、可視化展示;

4. 對(duì)客戶需求進(jìn)行研究,為產(chǎn)品研發(fā)和迭代提供決策依據(jù)。

職位要求:

1. 本科及以上學(xué)歷;

2. 誠(chéng)實(shí)正直,嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致,善于傾聽(tīng),理解力強(qiáng),樂(lè)于鉆研;

3. 良好的溝通能力,團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

4. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力,數(shù)理功底好,統(tǒng)計(jì)學(xué)背景優(yōu)先考慮;

5. 必須熟練使用以下工具:e_cel、powerpoint;

6. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)和sql優(yōu)先考慮;

7. 有tableau等可視化軟件項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),有優(yōu)秀編程基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮。

第2篇 數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)

信息科技部-數(shù)據(jù)管理中心-業(yè)務(wù)分析崗 武漢眾邦銀行股份有限公司 武漢眾邦銀行股份有限公司,眾邦銀行,武漢眾邦銀行,眾邦 崗位描述:

1、了解和掌握數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)等相關(guān)業(yè)務(wù)的產(chǎn)品和流程,把握業(yè)務(wù)需求和需求分類(lèi);

2、理解和分析業(yè)務(wù)部門(mén)提出的業(yè)務(wù)需求,依據(jù)管理規(guī)范評(píng)估質(zhì)量,提出改進(jìn)建議,協(xié)助業(yè)務(wù)人員完善需求說(shuō)明書(shū),提升業(yè)務(wù)需求質(zhì)量;

3、組織并參與需求分析工作,負(fù)責(zé)提出需求的應(yīng)用分配,補(bǔ)充和完善非功能性,明確主導(dǎo)項(xiàng)目組,形成需求實(shí)現(xiàn)建議書(shū);

4、協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理完成各項(xiàng)任務(wù)

任職資格:

1、全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、信息工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

2、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有金融市場(chǎng)相關(guān)項(xiàng)目需求分析經(jīng)驗(yàn)。

3、具備較全面的行業(yè)務(wù)知識(shí),熟知銀行關(guān)鍵產(chǎn)品和流程包括同業(yè)、票據(jù)、支付結(jié)算、風(fēng)險(xiǎn)、資金相關(guān)業(yè)務(wù)、會(huì)計(jì)總帳等,具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)能力,并對(duì)相關(guān)監(jiān)管要求較為熟悉。

4、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力,具有較強(qiáng)的需求梳理和文檔能力;具備良好的交流和溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,工作腳踏實(shí)地,認(rèn)真負(fù)責(zé),學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能承受一定的工作壓力。

第3篇 計(jì)算機(jī)支撐中心數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

1.收集、分析boss、增值業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基本運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),生成規(guī)范、準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和報(bào)表,為職能部門(mén)決策提供依據(jù)。

2.參與報(bào)表程序設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā),確認(rèn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑,確保程序開(kāi)發(fā)符合實(shí)際需求。

3.匯總、生成計(jì)算機(jī)支撐中心的報(bào)表,指導(dǎo)縣公司進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析,確僻2營(yíng)工作正常開(kāi)展。

4.審核日?qǐng)?bào)、月報(bào)數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確。

5.統(tǒng)計(jì)、生成地區(qū)各類(lèi)網(wǎng)間結(jié)算(包括各電信運(yùn)營(yíng)商、sp、聲訊臺(tái)等)數(shù)據(jù),確保結(jié)算數(shù)據(jù)按時(shí)、準(zhǔn)確提供。

6.制定地市boss、增值業(yè)務(wù)及相關(guān)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的技術(shù)管理規(guī)范,進(jìn)行項(xiàng)目管理工作,配合開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行boss、增值業(yè)務(wù)及相關(guān)系統(tǒng)程序的開(kāi)發(fā),確保項(xiàng)目的順利實(shí)施。

第4篇 健康科技中心-高級(jí)數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職位描述:

1. 基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè);

2. 負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模

3. 負(fù)責(zé)基于sqoop,hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

4. 負(fù)責(zé)離線運(yùn)算、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及運(yùn)維

5. 負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)

任職要求:

1、.統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷,6年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);

2.熟練掌握shell、python開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理,有相關(guān)的調(diào)優(yōu)、運(yùn)維、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫(kù)集群;

5. 精通主流etl開(kāi)發(fā)工具,如:informatica、data services、kettle;精通主流調(diào)度工具,如:azkaban, oozie

6.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分析系統(tǒng)、用戶畫(huà)像等產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合能力;

8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先;

9.有較強(qiáng)的獨(dú)立、主動(dòng)的學(xué)習(xí)能力,良好的溝通表達(dá)能力。

第5篇 商業(yè)分析中心-數(shù)據(jù)分析leader(業(yè)務(wù)監(jiān)控方向)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1、數(shù)據(jù)監(jiān)控:構(gòu)建營(yíng)銷(xiāo)指標(biāo)監(jiān)控體系,根據(jù)指標(biāo)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,進(jìn)行異常排查、專(zhuān)項(xiàng)分析等工作,并提出有效的解決策略;

2、業(yè)績(jī)管控:建立全面的業(yè)績(jī)管控體系,從任務(wù)拆解、業(yè)績(jī)追蹤、業(yè)績(jī)預(yù)警、業(yè)績(jī)核算等全流程管控,定期預(yù)測(cè),及時(shí)跟進(jìn),推進(jìn)業(yè)績(jī)完成;

3、業(yè)務(wù)分析:主動(dòng)開(kāi)展策略研究,基于業(yè)務(wù)實(shí)際問(wèn)題快速響應(yīng),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn),輸出高質(zhì)量的洞察和判斷,為決策提供引導(dǎo);

4、團(tuán)隊(duì)管理:搭建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程機(jī)制,強(qiáng)化與業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等部門(mén)協(xié)作,提高自動(dòng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力,保證多個(gè)高難度分析項(xiàng)目高效率并行;指導(dǎo)并培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)成員專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng),優(yōu)化團(tuán)隊(duì)人才梯隊(duì)。

任職資格:

1、碩士及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景;至少5年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);管理過(guò)不低于4-6人的分析團(tuán)隊(duì);

2、熟練使用mysql、hive、spark等,至少熟悉python、r、tableau、spss、sas等一種工具;熟練使用時(shí)間序列、聚類(lèi)分析、邏輯回歸、因果分析等統(tǒng)計(jì)方法;

3、結(jié)果導(dǎo)向,對(duì)業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng),良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡(jiǎn)潔而清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的商業(yè)邏輯和相關(guān)洞察,具備出色的結(jié)構(gòu)化思維能力;

4、良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)溝通及資源整合能力,能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目。

第6篇 客戶服務(wù)中心-數(shù)據(jù)分析高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1、服務(wù)預(yù)警落地實(shí)現(xiàn);

2、機(jī)組預(yù)警邏輯的開(kāi)發(fā)和程序的編制;

3、主動(dòng)運(yùn)維模型的開(kāi)發(fā),運(yùn)行問(wèn)題的預(yù)防(隱患的發(fā)現(xiàn));

4、機(jī)組問(wèn)題的分析、統(tǒng)籌和預(yù)警;

5、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐(數(shù)據(jù)理論和工業(yè)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合點(diǎn))。

任職要求:

1、機(jī)械、電氣專(zhuān)業(yè)或數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)背景;

2、有較好的數(shù)學(xué)算法能力或者風(fēng)電機(jī)組技術(shù)經(jīng)驗(yàn)二者之一;

3、機(jī)械、電氣專(zhuān)業(yè)3年以上經(jīng)驗(yàn),或數(shù)據(jù)1年以上應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

4、優(yōu)秀的分析能力和溝通協(xié)調(diào)能力。

第7篇 數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)任職要求

數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)

工作職責(zé):

1、 建立公司數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,統(tǒng)籌管理公司內(nèi)部各經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的基礎(chǔ)定義,以確保數(shù)據(jù)的

準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取的便捷性;

2、 搭建數(shù)據(jù)管理平臺(tái),進(jìn)行信息管理系統(tǒng)的規(guī)劃、管理和維護(hù);

3、 公司內(nèi)部經(jīng)營(yíng)決策的數(shù)據(jù)支持分析工作,包括各種制式報(bào)表并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展及時(shí)進(jìn)

行熱點(diǎn)、重點(diǎn)數(shù)據(jù)的調(diào)整和分析;

4、 對(duì)外數(shù)據(jù)支持工作,包括保監(jiān)會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及稽核數(shù)據(jù)、行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)等報(bào)送工作;

5、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料的整理、存檔、管理。

職位要求:

1、 全日制統(tǒng)招本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)、財(cái)務(wù)類(lèi)、金融類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、有信息管理系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3、條理清晰、邏輯嚴(yán)密、思路開(kāi)闊、具有高度演繹推理能力,較強(qiáng)的領(lǐng)悟力、創(chuàng)新性

和靈活性,善于學(xué)習(xí)和總結(jié);

4、 具有良好的語(yǔ)言表達(dá)能力及組織協(xié)調(diào)能力

數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析崗崗位

數(shù)據(jù)分析中心崗位職責(zé)7篇

數(shù)據(jù)分析中心是企業(yè)中至關(guān)重要的職能部門(mén),主要負(fù)責(zé)收集、處理、分析各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為公司的決策制定提供科學(xué)依據(jù)。該中心的崗位職責(zé)涵蓋了數(shù)據(jù)的全生命周期管理
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  • 金融數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)匯編(4篇)94人關(guān)注

    金融數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)中至關(guān)重要的角色,主要負(fù)責(zé)收集、整理和分析金融數(shù)據(jù),以支持決策制定,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,并識(shí)別潛在的市場(chǎng)趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。崗位職責(zé)要求1.深入理解 ...[更多]

  • 數(shù)據(jù)分析員崗位職責(zé)匯編(9篇)
  • 數(shù)據(jù)分析員崗位職責(zé)匯編(9篇)88人關(guān)注

    數(shù)據(jù)分析員是企業(yè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)中的關(guān)鍵角色,負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息,以支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化。崗位職責(zé)要求1.精通數(shù)據(jù)分析工具,如excel、sql、python ...[更多]

  • 數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)崗位職責(zé)3篇
  • 數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)崗位職責(zé)3篇86人關(guān)注

    數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)崗位是企業(yè)中關(guān)鍵的一環(huán),主要負(fù)責(zé)通過(guò)收集、整理和分析數(shù)據(jù),以揭示市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為模式和業(yè)務(wù)表現(xiàn),為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。崗位職責(zé)要求1.深 ...[更多]

  • 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
  • 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)78人關(guān)注

    大數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)決策過(guò)程中的關(guān)鍵角色,負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的洞察,為管理層提供策略性的建議。他們運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)建模技術(shù),解讀復(fù)雜的數(shù) ...[更多]

  • 物流數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇
  • 物流數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇75人關(guān)注

    物流數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)運(yùn)營(yíng)中至關(guān)重要的角色,專(zhuān)注于收集、處理和分析物流領(lǐng)域的數(shù)據(jù),以提升供應(yīng)鏈效率,優(yōu)化物流策略,并為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。崗位職責(zé)要求1. ...[更多]

  • 游戲數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇
  • 游戲數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇66人關(guān)注

    游戲數(shù)據(jù)分析崗位,是企業(yè)中專(zhuān)注于游戲產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化的關(guān)鍵角色,通過(guò)深入挖掘游戲數(shù)據(jù),為產(chǎn)品改進(jìn)、用戶行為分析、市場(chǎng)策略制定等提供有力支持。崗位職責(zé)要求1. ...[更多]

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