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第1篇 大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
大數(shù)據(jù)分析
任職要求：
1.精通sql，良好的sql編碼習(xí)慣，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法；
2.熟悉hadoop架構(gòu)，熟悉python，spss等工具；
3.性格開(kāi)朗、大膽自信、思維清晰，具備良好的語(yǔ)言表達(dá)能力；
4.具有良好的責(zé)任心；
5.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，有運(yùn)營(yíng)商工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
第2篇 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位描述：
基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需要，在對(duì)醫(yī)院信息化業(yè)務(wù)有深入理解情況下，獨(dú)立研究和解析不同醫(yī)院數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，完成中電健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)映射存儲(chǔ)等工作。
崗位職責(zé)：
1.根據(jù)中電數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要，獨(dú)立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；
2.主導(dǎo)中電數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，獨(dú)立完成健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模設(shè)計(jì)；
3.能獨(dú)立完成不同醫(yī)院數(shù)據(jù)到中電標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心的映射存儲(chǔ)等工作；
4.參與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)前端采集、數(shù)據(jù)治理任務(wù)的完成；
5.與大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)中電健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)與解決；
6.對(duì)接健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)需求部門(mén)，提供數(shù)據(jù)應(yīng)用支持。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科學(xué)歷及以上；
2.三年以上醫(yī)院業(yè)務(wù)信息化開(kāi)發(fā)或工程實(shí)施經(jīng)歷；(有主流廠商his、emr開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；)
3.熟悉數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)映射，具有構(gòu)建與維護(hù)sql數(shù)據(jù)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)，能熟練運(yùn)用其解決實(shí)際問(wèn)題；
4.有oracle、sqlserver (sybase、db2)等大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)或?qū)嵤?yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
5.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)，了解hadoop、hive、hbase，有大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.能承受大壓力，性格穩(wěn)重，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有上進(jìn)心，具備良好溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。
第3篇 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)大數(shù)據(jù)分析師職責(zé)任職要求
大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
職責(zé)描述:
1、基于廣告數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和媒體特征數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，包括但不限于用戶(hù)畫(huà)像、廣告排序、流量預(yù)測(cè)、效果預(yù)測(cè)等方向;
2、與業(yè)務(wù)相關(guān)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)同學(xué)深度配合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品痛點(diǎn)、探尋優(yōu)化思路，并參與到產(chǎn)品優(yōu)化的各環(huán)節(jié);用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品迭代;
3、參與豐富用戶(hù)行為日志設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、日志分析計(jì)算等相關(guān)工作;
4、與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和快速迭代，推動(dòng)部門(mén)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，提升轉(zhuǎn)化率。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、三年及以上機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，能夠深入了解算法細(xì)節(jié)，能夠熟練進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，并能夠推動(dòng)獲取最優(yōu)解;
3、熟悉協(xié)同過(guò)濾、回歸分析模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類(lèi)和聚類(lèi)算法等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型和挖掘算法，有獨(dú)立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4、精通hadoop hive spark等一個(gè)或多個(gè)分布式計(jì)算框架算法平臺(tái);
5、數(shù)以python或java至少一種編程語(yǔ)言，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法
6、有個(gè)性化推薦排序、流量預(yù)測(cè)、智能定價(jià)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、計(jì)算廣告等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第4篇 資深大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
? 利用python，sql，e_cel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行各類(lèi)深度挖掘分析
? 建立優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略的分析模型，以滿(mǎn)足日常運(yùn)營(yíng)、消費(fèi)者管理、運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目執(zhí)行等數(shù)據(jù)分析需求
? 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析，提出針對(duì)性的解決方案，提高入住顧客的體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)酒店場(chǎng)景消費(fèi)的全生命周期管理
? 協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn)
? 與團(tuán)隊(duì)保持良好的溝通，確保項(xiàng)目準(zhǔn)時(shí)交付
崗位要求：
? 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/計(jì)算機(jī)/經(jīng)濟(jì)學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)
? 精通使用python， sql， tableau，power bi等任一數(shù)據(jù)分析軟件及其它數(shù)據(jù)可視化軟件
? 對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏感性，擅于數(shù)據(jù)挖掘和分析問(wèn)題
? 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)洞察能力與團(tuán)隊(duì)溝通能力，以結(jié)果為導(dǎo)向
? 5年及以上相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)
第5篇 pacs大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位描述：
基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需要，在對(duì)醫(yī)院信息化業(yè)務(wù)有深入理解情況下，獨(dú)立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，完成中電醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)映射存儲(chǔ)等工作。
崗位職責(zé)：
1.根據(jù)中電數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要，獨(dú)立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；
2.主導(dǎo)中電數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中心建設(shè)，獨(dú)立完成醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模設(shè)計(jì)；
3.能獨(dú)立完成不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)到中電醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中心的映射存儲(chǔ)等工作；
4.參與醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)前端采集、數(shù)據(jù)治理任務(wù)的完成；
5.與大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)與解決；
6.對(duì)接醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)需求部門(mén)，提供數(shù)據(jù)應(yīng)用支持。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科學(xué)歷及以上；
2.掌握pacs知識(shí)和dicom標(biāo)準(zhǔn)體系，熟悉ris/his/mpps等系統(tǒng)，具有dicom存儲(chǔ)和讀取的實(shí)際開(kāi)發(fā)或工程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；
3.了解相關(guān)dicom組件庫(kù)，具有pacs項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4.有oracle、sqlserver (sybase、db2)等大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)或?qū)嵤?yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
5.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)，了解hadoop、hive、hbase，有大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.能承受大壓力，性格穩(wěn)重，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有上進(jìn)心，具備良好溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。
第6篇 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)分析師
職責(zé)描述:
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng),針對(duì)外部市場(chǎng)及競(jìng)品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場(chǎng)分析報(bào)告及洞察
2.針對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺(tái)洞察,產(chǎn)品洞察和用戶(hù)洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門(mén)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)推廣計(jì)劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)體系平臺(tái)建立,管理第三方供應(yīng)商及對(duì)接內(nèi)部各個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語(yǔ)言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 精通使用sql訪問(wèn)和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)溝通及資源整合能力,能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有dmp平臺(tái)建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
職責(zé)描述:
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng),針對(duì)外部市場(chǎng)及競(jìng)品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場(chǎng)分析報(bào)告及洞察
2.針對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺(tái)洞察,產(chǎn)品洞察和用戶(hù)洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門(mén)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)推廣計(jì)劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)體系平臺(tái)建立,管理第三方供應(yīng)商及對(duì)接內(nèi)部各個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語(yǔ)言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 精通使用sql訪問(wèn)和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)溝通及資源整合能力,能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有dmp平臺(tái)建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
