第1篇 數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)心得
數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)心得篇一
3月24日我參加了“全國數(shù)據(jù)管理學(xué)習(xí)班”的培訓(xùn)，通過三天的學(xué)習(xí)，感覺收獲良多，回到公司，我在部門進行了三次集中培訓(xùn)，將所學(xué)的知識共享給大家，大家反應(yīng)很好，并引發(fā)了很多的討論?，F(xiàn)就學(xué)習(xí)與部門培訓(xùn)情況簡單總結(jié)如下：
“全國數(shù)據(jù)管理學(xué)習(xí)班”共分三天的課程：
第一天， 由高復(fù)先教授講解《信息資源規(guī)劃》，主要講解了IRP的概念、重要性、原理及實施步驟，結(jié)合眾多案例，生動地對IRP的整個理念及實施過程進行了介紹。之前我也一直在關(guān)注這一理論的發(fā)展，高復(fù)先是這一理論的發(fā)起者，他通過對國外數(shù)據(jù)管理的多年研究，經(jīng)過引進、消化、吸收和創(chuàng)新過程，使得這一理論在中國的大地上開花并結(jié)果，付出了很多的心血。通過他的親身講授，我更加深刻地領(lǐng)會到了他理論的精髓。
第二天， 《知識管理與數(shù)據(jù)挖掘》，由信息產(chǎn)業(yè)部系統(tǒng)集成室主任，清華大學(xué)研究生蔣波主講，主要講授了知識管理的原理及實施過程，并通過幾個典型案例引申出數(shù)據(jù)挖掘的重要性，對知識管理和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域現(xiàn)今廣為流行的應(yīng)用工具也多有涉獵，應(yīng)該說這些內(nèi)容，是我們將來發(fā)展到領(lǐng)導(dǎo)決策支持應(yīng)用階段時應(yīng)該考慮的內(nèi)容，因此具有很強的前瞻性和可參考性。
第三天， 由業(yè)界知名人士楊大川講授《商業(yè)智能》，商業(yè)智能(BI)是目前信息化發(fā)展的最高境界，但是它需要有強大的和海量的數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，它是領(lǐng)導(dǎo)決策的智能化工具，目前有很多企業(yè)在用一些BI的工具來進行客戶和市場的分析，他們從浩瀚的數(shù)據(jù)庫中鉆取自己有用的信息來進行決策層的智能分析，我想這應(yīng)該是我們發(fā)展的目標和方向。
回公司后，我針對自己所學(xué)的知識，找出自己領(lǐng)會最深刻、與目前我們公司信息發(fā)展關(guān)系最密切的部分專門制作了PPT，向各位同事做了匯報和交流，由于大家對這些內(nèi)容的濃厚興趣，使得本來打算利用晚上兩個小時講完的內(nèi)容，分了三個晚上共十多個小時才完成。
通過學(xué)習(xí)匯報，我感覺大家對我所學(xué)到的東西有了一個整體認識，通過內(nèi)部交流，也更加加速了消化和吸收，當然更重要的是在今后的工作中自覺地結(jié)合所學(xué)達到致用的目的。
數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)心得篇二
這段時間，公司出錢讓我們幾人去參加培訓(xùn)了，項目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)，講師全部都是從北京請過來的，都是該領(lǐng)域的專家級人物，既有扎實的理論經(jīng)驗，也有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。雖然老師的實戰(zhàn)經(jīng)驗學(xué)不到多少，但是老師給予的精彩講解，也讓我學(xué)到了許多有用的東西，自己可以在以后的工作中積累實踐經(jīng)驗。
培訓(xùn)期間老師給我們看了他操作的一些實用軟件，還包括配色軟件，雖然自我感覺配色還行，但是沒軟件應(yīng)用起來方便。還有他自己做的一些“系統(tǒng)”，這些系統(tǒng)都是EXCEL與水晶易表做的。在這之前我就了解過EXCEL做的系統(tǒng)是怎樣做的，但自己還未曾去動手做過，不過也學(xué)了一些之前都沒用過的EXCEL小技巧。
另外一個水晶易表這個軟件在老師上課的時候就我一個人知道，其實是在去年就知道了，也拿到了中文版教程和軟件，也與部分朋友分享過，但因為當時這個軟件看起來不是非常實用，加上工作忙、軟件是英文的，所以就沒去研究它?，F(xiàn)在再來看這個軟件，在老師的手中居然可以那樣出神入化，這樣再一次激發(fā)我去學(xué)習(xí)水晶易表的欲望，在課間已經(jīng)請教了老師一些基本操作，剩下的就是進行動手實踐及深入研究動態(tài)鏈接。
這次主要由于參加培訓(xùn)的學(xué)員大部分都沒接觸過數(shù)據(jù)分析，所以老師也沒深入講授數(shù)據(jù)挖掘，后來再我們的要求下就繼續(xù)介紹了一些。當然也從培訓(xùn)學(xué)到了一些分析方法，不過那些方法都是在最基本一些原理基礎(chǔ)上的，如：正態(tài)分布、余弦定理、邊緣分布等，這些都是基本原理，但我們都忘光了，也不知道可以應(yīng)用在這些方面，現(xiàn)在更加體會到中國的教育與社會實際脫節(jié)的嚴重性。在老師面前我都不敢說我是學(xué)數(shù)據(jù)分析專業(yè)的，自己的專業(yè)都沒有應(yīng)用在實際工作中，真是慚愧。
數(shù)據(jù)分析在我來現(xiàn)在的公司前就已經(jīng)意識到將在我現(xiàn)在的工作具有重要的作用，之前也想過要進行學(xué)習(xí)，但是看了一點資料不知道為什么就沒繼續(xù)下去了，可能是看了大堆的文字資料，覺得有些枯燥。老師也提到如果之前就去看書一般是看不進去的，沒有什么效果，或者說沒有感覺，只有自己去動手操作后，遇到一些困難問題，再去看書，這樣才能理解書中的內(nèi)容，想想是非常有道理的。
通過這次的數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)，讓我了解到了國內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)目前的發(fā)展狀況和未來良好的發(fā)展趨勢，也堅定了我從事數(shù)據(jù)分析的信心和決心。
數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)心得篇三
8月16日至19日，我有幸參加了在哈爾濱舉辦的數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)分析的高級培訓(xùn)班。報完名后，工作人員給我發(fā)放了本次培訓(xùn)教材。拿到培訓(xùn)教材后，我趕緊瀏覽了一遍，對本次培訓(xùn)的全部知識點有了大致了解，這次培訓(xùn)內(nèi)容主要包括如下內(nèi)容：商業(yè)智能、數(shù)據(jù)集成實戰(zhàn)、數(shù)據(jù)倉庫與多維數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析方法以及OLAP分析演示。本次培訓(xùn)方式采取老師在每介紹完相關(guān)知識后，再介紹微軟在該方面的解決方案，如：SQL數(shù)據(jù)庫中的SSAS、SSRS等。通過三天緊張的培訓(xùn)，主要的心得體會是商業(yè)智能核心技術(shù)—數(shù)據(jù)倉庫的功能非常強大，具有數(shù)據(jù)抽取、清洗、加載、集成、分析以及將快速得出的分析結(jié)果進行各種圖形化展示功能，可以通過MS E_cel將數(shù)據(jù)庫中的圖形效果直接展示給用戶，也可以通過Servlet和FLASH技術(shù)在門戶或決策支持系統(tǒng)進行展示。
一、 數(shù)據(jù)倉庫與主數(shù)據(jù)管理的關(guān)系
(一)共同之處：
? 減少數(shù)據(jù)冗余和不一致性，提升對數(shù)據(jù)的洞察力，都是跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的。
? 依賴很多相同的技術(shù)手段，都涉及到 ETL 技術(shù)、都強調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量。
? 建設(shè)方法類似，都需要數(shù)據(jù)規(guī)范作指導(dǎo)，都需要統(tǒng)一的安全策略。
(二)不同之處：
? 處理類型不同：主數(shù)據(jù)管理 (MDM) 系統(tǒng)是偏實時交互的應(yīng)用，為各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供聯(lián)機交易服務(wù);而數(shù)據(jù)倉庫是面向是分析型的應(yīng)用，是在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行多維分析。
? 實時性不同：主數(shù)據(jù)管理在運行中要大量依賴實時整合的方式來進行主數(shù)據(jù)的集成和同步，對實時性要求高，而數(shù)據(jù)倉庫存儲的是歷史數(shù)據(jù)，對實時性要求較低。
? 數(shù)據(jù)量不同：數(shù)據(jù)倉庫存儲的是海量的歷史數(shù)據(jù)和各個維度的匯總數(shù)據(jù)，而主數(shù)據(jù)管理存儲的僅僅是組織機構(gòu)、項目工程等基本信息，存儲的數(shù)據(jù)量較小。
? 服務(wù)對象不同：主數(shù)據(jù)管理的服務(wù)對象是服務(wù)對象是OA、人力資源、供應(yīng)鏈、財務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)倉庫的服務(wù)對象是各層領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)分析、業(yè)務(wù)決策人員等。
二、 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市、ODS(操作數(shù)據(jù)倉庫)的關(guān)系
數(shù)據(jù)倉庫：存儲歷史的業(yè)務(wù)處理明細數(shù)據(jù)和維度的匯總數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)集市：為滿足各種特定分析需要，存儲個性化分析匯總后的數(shù)據(jù)，為用戶提供快捷的訪問。
ODS：存儲實時的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
三、 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計
(1)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計不可能一步到位，應(yīng)按用戶需求和業(yè)務(wù)需要逐步完善。
(2)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計范式應(yīng)滿足第三范式，即雪花型數(shù)據(jù)模型設(shè)計。
(3)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計盡量不使用視圖，而使用事實表，并且表之間一定要有嚴格的約束。
(4)數(shù)據(jù)倉庫事實表中要設(shè)置自身的主鍵(建議創(chuàng)建數(shù)字主鍵)，不建議使用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的主鍵，盡管可能是一樣的，可以將其設(shè)置為事實表的代理健;盡量不用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的“備注”字段，避免引用描述性屬性;字段類型為字符類型的，使用nvarchar，而不用varchar。
(5)數(shù)據(jù)權(quán)限的控制：數(shù)據(jù)庫角色的權(quán)限只能控制到表的操作權(quán)限，而數(shù)據(jù)倉庫的角色可以控制到數(shù)據(jù)倉庫中字段的操作權(quán)限。
(6)根據(jù)業(yè)務(wù)分析需要，當數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)超過了分析周期時，可以將其遷移到磁帶庫中。
四、 數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)挖掘
(1)數(shù)據(jù)抽取有兩種方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取中推薦采用時間戳法抽取，當數(shù)據(jù)更新量不大時，可以采用觸發(fā)器法抽取。增量抽取方法并不一定優(yōu)于完全抽取方法，需要根據(jù)實際情況進行選擇。
(2)數(shù)據(jù)抽取ETL的過程需要被監(jiān)控，對抽取失敗的數(shù)據(jù)應(yīng)重新同步。
(3)數(shù)據(jù)挖掘的方法有：決策樹、聚類、時間序列、貝葉斯、關(guān)聯(lián)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、線性回歸、文本挖掘。
五、 數(shù)據(jù)分析SSAS
(1)OLAP分析的維度、層次、Cube的了解
根據(jù)Cube新建向?qū)В瑒?chuàng)建Cube，將維度和層次引入，利用MDX查詢多維數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要，可以選擇KPI中的“值”、“目標”、“狀態(tài)指示燈”、“趨勢”、“趨勢信號燈”方式進行展示，展示后，可以對其單元格中的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細數(shù)據(jù)，每次鉆取都會向數(shù)據(jù)倉庫發(fā)出一條查詢語句。
(2)聚類分析
聚類分析有三種：MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是將聚合數(shù)據(jù)和明細數(shù)據(jù)都存放在Cube中，是非實時的，存放于一個文本文件;ROLAP是實時的，只存放Cube框架，包括層次、維度等，用戶在進行分析時，數(shù)據(jù)需要進行實時統(tǒng)計分析;HOLAP介于 MOLAP與ROLAP之間，聚合數(shù)據(jù)存放在Cube中，明細數(shù)據(jù)仍存放在數(shù)據(jù)倉庫中。推薦使用MOLAP。
(3)報表分析SSRS
可以通過報表分析對事實表或數(shù)據(jù)表以及矩陣進行任意的集成，展示后，不能對其單元格中的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)鉆取獲取明細數(shù)據(jù)。
第2篇 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得感悟范文
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20_年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學(xué)時學(xué)習(xí)的統(tǒng)計學(xué)知識，還初學(xué)了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)挖掘平臺，學(xué)習(xí)了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數(shù)據(jù)知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學(xué)習(xí)機會，也非常感謝_培訓(xùn)學(xué)院提供的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭先恐后投入其中，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進行了有益的探索，并且有了可喜的成績。作為從事內(nèi)部審計工作的農(nóng)行人，我們長期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓(xùn)，打開審計的大數(shù)據(jù)之門。
應(yīng)該說，長期以來，農(nóng)業(yè)銀行審計工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計工作特點，我們更多的關(guān)注對行為數(shù)據(jù)的分析，對狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計。近年來火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋，在內(nèi)部審計工作中還沒有得到廣泛的應(yīng)用。
通過這次培訓(xùn)，使我對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認識，對審計工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
一是審計平臺技術(shù)架構(gòu)可以借鑒數(shù)據(jù)挖掘平臺。目前，審計平臺采用單機關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴充。超過45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢，已經(jīng)令平臺不堪重負。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)，在需要時導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。
二是可嘗試在部分場景應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風險特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計提供支持。
三是加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的合作。本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過一段時間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，儲備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗的人才。作為業(yè)務(wù)部門，我們應(yīng)加強與管理信息部和軟件開發(fā)中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自優(yōu)勢推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。
這次培訓(xùn)對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數(shù)據(jù)分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨行快、眾行遠”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無限風光。
第3篇 數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)心得體會
數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)心得體會一
在我看來，數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計主要的目標是利用課程中學(xué)到的數(shù)據(jù)庫知識和技術(shù)較好的開發(fā)設(shè)計出數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，去解決各行各業(yè)信息化處理的要求。通過這次的課程設(shè)計，可以鞏固我們對數(shù)據(jù)庫基本原理和基礎(chǔ)理論的理解，掌握數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)的基本方法，進一步提高我們綜合運用所學(xué)知識的能力。
當我們這組決定做大學(xué)生就業(yè)咨詢系統(tǒng)時，我們并沒有著手寫程序。而是大家一起商量這個系統(tǒng)概述、系統(tǒng)目標、系統(tǒng)需求、業(yè)務(wù)流程分析、數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)詞典。當這些都準備好了之后，我們進行模塊的分工。每個人都有自己的模塊設(shè)計，而且寫出來的代碼要求可以實現(xiàn)相應(yīng)模塊的功能，得到理想的效果。當每個人都把自己的分工做好了，最后會由一個人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當一個系統(tǒng)做好了之后，我會好好地把程序都看一遍，理會其中的奧秘。
我所負責的是數(shù)據(jù)庫的備份和還原還有一些界面的實現(xiàn)。還記得自己剛接觸html的時候，覺得很感興趣，所以有一段時間幾乎到了癡迷的程度。然而php 是我剛接觸不久的一種編程語言。不過覺得它的功能真的很強大，可以開發(fā)出很多大型的系統(tǒng)。但是在做備份和還原的時候，要考慮的東西還是很多的。當我遇到錯誤的時候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學(xué)的幫助和大量參考書的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團隊合作的重要性，我領(lǐng)悟了只有堅持不懈才會取得勝利。
知識的獲得是無止境的，只要你想學(xué)，只要你行動，沒有什么會難倒我們的。回首這一個多星期的課程設(shè)計，我很欣慰。因為我有了動力，有了勇氣。謝謝老師對我們的不懈幫助，謝謝學(xué)校給了我們這一次實踐的機會，也謝謝組員們的關(guān)懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠伴隨著我。
數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)心得體會二
數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計大賽的塵囂漸漸遠去，懷著對這次大賽的些許不舍，懷著對當初課程設(shè)計開始時候的豪情萬丈的決心的留戀，懷著通過這次課程設(shè)計積累的信心與斗志，我開始寫這篇文章，為自己的足跡留下哪怕是微不足道但是對自己彌足珍貴的痕跡并期望與大家共勉。
首先，讓我的記憶追溯到大二暑假，在老大的指引下(老大勸我學(xué)asp(asp培訓(xùn) ).net)，我接觸到microsoft 公司的.net產(chǎn)品。那個時候我已經(jīng)學(xué)過vc和asp，因為windows程序設(shè)計實驗的課的關(guān)系，接觸過vb(vb培訓(xùn) )，但是沒有專門去學(xué)他，因為習(xí)慣了c++里面的class，int，覺得vb的sub，var 看著就不是很順心。我是一個好奇心很強的人，突然看到了一個號稱“.net是用于創(chuàng)建下一代應(yīng)用程序的理想而又現(xiàn)實的開發(fā)工具”，而且主推c#語言，由于對c語言的一貫好感，我?guī)缀跏橇⒖虒λa(chǎn)生了興趣。我就開始了對c#的學(xué)習(xí)，任何語言都不是孤立存在的，所以數(shù)據(jù)交互是很重要的，暑假的時候我把我們這學(xué)期的課本數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論看了一遍。我記得以前用c語言編程的時候，數(shù)據(jù)是在內(nèi)存中申請空間，譬如使用數(shù)組等等。很耗費內(nèi)存空間。這個時候就是數(shù)據(jù)庫站出來的時候啦，于是我又裝上了sql server2000，以前學(xué)asp的時候用的是access，那個時候只是照著人家做，理論是什么也不是很清楚。
開發(fā)的時候我想過用什么架構(gòu)，c/s模式?模式有很多，怎么選擇?我就上網(wǎng)搜索現(xiàn)在最流行的架構(gòu)是什么。結(jié)果搜到了mvc架構(gòu)，就是你啦。我決定用這個架構(gòu)，不會，沒關(guān)系，咱學(xué)。just do it!前期工作準備好后，那么我就得把我暑假學(xué)的.net加以實踐。這個時候我更加深入的了解了利用ado.net操縱數(shù)據(jù)庫的知識。并且對數(shù)據(jù)庫里面的存儲過程有了比較深入的了解。經(jīng)過大概2個多星期的奮斗，我完成了我的數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計--基于.net數(shù)據(jù)集的圖書館管理系統(tǒng)。并最后非常榮幸的獲得了大賽的一等獎以及以及新技術(shù)應(yīng)用獎。
與其臨淵羨魚，不如退而結(jié)網(wǎng)。這次數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計給我的最大的印象就是如果自己有了興趣，就動手去做，困難在你的勇氣和毅力下是抬不了頭的。從做這個數(shù)據(jù)庫開始無論遇到什么困難，我都沒有一絲的放棄的念頭。出于對知識的渴望，出于對新技術(shù)的好奇，出于對一切未知的求知。我完成了這次數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計，不過這只是我學(xué)習(xí)路上的驛站，未來十年.net的核心技術(shù)就是_ml[至少微軟是這么宣傳的]，我會繼續(xù)學(xué)習(xí)它，包括jave公司的j2ee我也很想試試，語言本來就是相通的，just do it!語言并不重要畢竟它僅僅是工具，用好一個工具并不是一件值得為外人道的事情，主要是了解學(xué)習(xí)思想。古語說的好：學(xué)無止境啊。
實際上從學(xué)習(xí)的經(jīng)歷來看，我們接觸的知識體系都是屬于比較老或比較傳統(tǒng)的，與現(xiàn)在發(fā)展迅速的it行業(yè)相比很多情況已不再適用，尤其是當開源模式逐漸走近開發(fā)者后更是如此。雖然是一個數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計，由于本人在選擇項目的時候是本著對自己有實際應(yīng)用價值的角度考慮的，所以其中也涉及到一些數(shù)據(jù)庫以外的設(shè)計。總而言之，這次數(shù)據(jù)庫設(shè)計心得體會不能用語言完全表達。
數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)心得體會三
本次課程設(shè)計，使我對《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》這門課程有了更深入的.理解?！稊?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》是一門實踐性較強的課程，為了學(xué)好這門課程，必須在掌握理論知識的同時，加強上機實踐。
我的課程設(shè)計題目是線索二叉樹的運算。剛開始做這個程序的時候，感到完全無從下手，甚至讓我覺得完成這次程序設(shè)計根本就是不可能的，于是開始查閱各種資料以及參考文獻，之后便開始著手寫程序，寫完運行時有很多問題。特別是實現(xiàn)線索二叉樹的刪除運算時很多情況沒有考慮周全，經(jīng)常運行出現(xiàn)錯誤，但通過同學(xué)間的幫助最終基本解決問題。
在本課程設(shè)計中，我明白了理論與實際應(yīng)用相結(jié)合的重要性，并提高了自己組織數(shù)據(jù)及編寫大型程序的能力。培養(yǎng)了基本的、良好的程序設(shè)計技能以及合作能力。這次課程設(shè)計同樣提高了我的綜合運用所學(xué)知識的能力。并對vc有了更深入的了解?！稊?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》是一門實踐性很強的課程，上機實習(xí)是對學(xué)生全面綜合素質(zhì)進行訓(xùn)練的一種最基本的方法，是與課堂聽講、自學(xué)和練習(xí)相輔相成的、必不可少的一個教學(xué)環(huán)節(jié)。上機實習(xí)一方面能使書本上的知識變“活”，起到深化理解和靈活掌握教學(xué)內(nèi)容的目的;另一方面，上機實習(xí)是對學(xué)生軟件設(shè)計的綜合能力的訓(xùn)練，包括問題分析，總體結(jié)構(gòu)設(shè)計，程序設(shè)計基本技能和技巧的訓(xùn)練。此外，還有更重要的一點是：機器是比任何教師更嚴厲的檢查者。因此，在“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”的學(xué)習(xí)過程中，必須嚴格按照老師的要求，主動地、積極地、認真地做好每一個實驗，以不斷提高自己的編程能力與專業(yè)素質(zhì)。
通過這段時間的課程設(shè)計，我認識到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一門比較難的課程。需要多花時間上機練習(xí)。這次的程序訓(xùn)練培養(yǎng)了我實際分析問題、編程和動手能力，使我掌握了程序設(shè)計的基本技能，提高了我適應(yīng)實際，實踐編程的能力。
總的來說，這次課程設(shè)計讓我獲益匪淺，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也有了進一步的理解和認識。
