數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求15篇

第1篇 微信數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)微信基礎(chǔ)功能的用戶行為數(shù)據(jù)挖掘；

負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)構(gòu)建特征、標(biāo)簽和用戶畫像體系；

負(fù)責(zé)優(yōu)化線上排序模型；

負(fù)責(zé)探索前沿算法在業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中的應(yīng)用。

任職要求：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；

熟悉分類、回歸、聚類等常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理，具有模型應(yīng)用和調(diào)優(yōu)的能力；

熟悉c/c++或java等編程語言；

精通python或r等數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模語言；

有hadoop、spark等平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；

良好的邏輯思維、業(yè)務(wù)意識(shí)和溝通能力；

有推薦或廣告排序?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第2篇 資深數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

作為國(guó)內(nèi)計(jì)算廣告領(lǐng)域的獨(dú)角獸，我們整合運(yùn)營(yíng)商、電商平臺(tái)、社交平臺(tái)、大型廣告主、中小客戶等多方數(shù)據(jù)，每天處理的數(shù)據(jù)量達(dá)到tb以上級(jí)別。你將在這里把自己的聰明才智與激情創(chuàng)意最大限度投入到信息數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析與挖掘、算法優(yōu)化、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用等最為前沿的領(lǐng)域，你將與來自google、bluekai、微軟、ibm、hulu、阿里、百度、360、美團(tuán)、搜狗等的尖端數(shù)據(jù)專家進(jìn)行協(xié)作，將大數(shù)據(jù)在計(jì)算廣告領(lǐng)域應(yīng)用到淋漓盡致。

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的復(fù)雜問題進(jìn)行數(shù)據(jù)建模并用數(shù)學(xué)方法解決；

2、負(fù)責(zé)或參與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁抓取搜索廣告相關(guān)的算法研發(fā)工作；

3、與架構(gòu)工程師一起優(yōu)化算法效果和性能；

4、使用數(shù)據(jù)挖掘（分類classification， 聚類clustering， 協(xié)同過濾collaborative filtering）的算法。

任職資格：

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；

2、兩年及以上的開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有豐富的項(xiàng)目架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)；

4、具有優(yōu)秀的分析和解決實(shí)際問題的能力；

5、對(duì)算法具有濃厚的興趣和熱情。

第3篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師-風(fēng)控業(yè)務(wù)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)所有產(chǎn)品線風(fēng)控基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘和核心技術(shù)研發(fā)；

2、基于每日百億級(jí)用戶行為，分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶行為模式與規(guī)律，提高風(fēng)控業(yè)務(wù)效果；

3、分析與挖掘數(shù)據(jù)潛在關(guān)聯(lián)，構(gòu)建用戶畫像體系。

任職要求：

1、熟悉c++、java、python中的一種或多種編程技術(shù)，編程能力強(qiáng)，熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，善于學(xué)習(xí)應(yīng)用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)；

2、對(duì)大數(shù)據(jù)開源組件有使用經(jīng)驗(yàn)，至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一項(xiàng)；

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，包括數(shù)據(jù)清洗.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí).分類聚類算法，并能夠驗(yàn)證算法效果，將算法應(yīng)用在風(fēng)控業(yè)務(wù)中；

4、善于學(xué)習(xí)，思維活躍，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn).思考并解決問題；

5、有風(fēng)控研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，對(duì)風(fēng)控行業(yè)有自己思考的優(yōu)先。

第4篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé):

1.數(shù)據(jù)清洗，低質(zhì)數(shù)據(jù)識(shí)別；反作弊

2.海量數(shù)據(jù)管理，分析，特征提取

3.基于海量用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫像；

4.基于海量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)系，構(gòu)建知識(shí)圖譜

任職資格:

1.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向優(yōu)先；

2.基礎(chǔ)扎實(shí)，編碼過關(guān)，熟悉c++；熟悉常用的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

3.熟悉linu_ 操作系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境；

4.熟悉常用腳本語言：python、awk、perl等

5.有大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)

6.有推薦系統(tǒng)、信息檢索相關(guān)

第5篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師（p6-p7）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1. 深入了解平臺(tái)用戶構(gòu)成及完整的用戶行為數(shù)據(jù)體系，挖掘及跟蹤互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中用戶生命周期管理方法論及建模體系，推動(dòng)優(yōu)化集團(tuán)業(yè)務(wù)用戶價(jià)值運(yùn)營(yíng)體系；

2. 實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景，能夠合理埋點(diǎn)上報(bào)，并基于預(yù)埋數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，對(duì)標(biāo)的用戶，標(biāo)的功能或者標(biāo)的活動(dòng)等定向目標(biāo)，具備基于用戶行為構(gòu)建高性能的實(shí)時(shí)處理流程，利用中間數(shù)據(jù)指標(biāo)支撐用戶行為分析和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)分析。

3. 離線分析場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)需求，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)的模型，對(duì)用戶及用戶群進(jìn)行特征工程體系和對(duì)應(yīng)畫像體系構(gòu)建，包括但不限于用戶的社交屬性/行為偏好/喜好分析等，制定對(duì)用戶及用戶群進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，構(gòu)建全平臺(tái)用戶的生命周期監(jiān)控體系，支撐業(yè)務(wù)用戶價(jià)值挖掘及新增留存策略制定。

任職要求：

1. 本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)及數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)；

2. 2年上數(shù)據(jù)定義/清洗/分析/挖掘/建模及用戶畫像相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

3. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)用戶生命周期管理方法論，對(duì)用戶的留存核心指標(biāo)，付費(fèi)核心指標(biāo)，流失預(yù)警核心指標(biāo)等特征有提喜歡的認(rèn)知；

4. 精通sql、python，具備數(shù)據(jù)庫(kù)中熟練提取分析數(shù)據(jù)的能力，熟練使用e_cel、r等統(tǒng)計(jì)分析工具；

5. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉hadoop及spark系統(tǒng)及算法實(shí)現(xiàn)；

6. 具備極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)挖掘建模經(jīng)驗(yàn)，邏輯思維能力強(qiáng)并具備簡(jiǎn)單快速驗(yàn)證，細(xì)心深入求證的能力。

7. 有數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，了解利用定向運(yùn)營(yíng)推廣來獲得用戶增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)優(yōu)先。

第6篇 廣告反作弊數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)競(jìng)價(jià)廣告及品牌廣告反作弊系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)及策略優(yōu)化；

2、通過海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián)，從而不斷優(yōu)化反作弊效果，更好地識(shí)別作弊流量，保障客戶利益和公司長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展；

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)或安全相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、分布式計(jì)算至少某一方面，有較深的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

3、精通至少一門編程語言，熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨(dú)立的實(shí)現(xiàn)能力

4、有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)反作弊工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

5、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；

6、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力；

7、有數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第7篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師-大數(shù)據(jù)中心職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)

1.參與環(huán)境業(yè)務(wù)需求分析，參與環(huán)境數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘工作；

2.參與環(huán)境數(shù)據(jù)建模和分析算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)；

3.參與環(huán)境大數(shù)據(jù)分析工具及平臺(tái)的研發(fā)；

4. 領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

任職要求

1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)，有生態(tài)、環(huán)境相關(guān)背景者優(yōu)先；

2.了解數(shù)據(jù)挖掘分析算法及應(yīng)用場(chǎng)景，有統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；

3.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有數(shù)據(jù)分析意識(shí)和洞察能力；

4.具備良好溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，工作主動(dòng)，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)和壓力。

第8篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師/專家（p6-p8）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1. 基于海量的用戶行為數(shù)據(jù)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，進(jìn)行用戶屬性挖掘和行為分析，完成用戶標(biāo)簽體系建設(shè)；

2. 參與用戶行為分析和挖掘，為算法和業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供支持；

3. 解決海量數(shù)據(jù)離線及實(shí)時(shí)處理中遇到的難題，保證系統(tǒng)的魯棒性、高可用性。

任職要求：

1. 重點(diǎn)學(xué)校碩士及以上學(xué)歷畢業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

2. 具備良好的編程能力和代碼風(fēng)格，熟練掌握java、python、scala等一門強(qiáng)類型語言，并至少掌握一門腳本語言；

3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法，有文本挖掘、自然語言處理方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4. 具有良好的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，并且能夠快速實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)模型；

5. 熟悉hadoop/spark分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)者優(yōu)先。

第9篇 fwz-大數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、熟知公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)變化，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型；

2、維護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)完整和可靠；

3、進(jìn)行數(shù)據(jù)研發(fā)和分析，支持業(yè)務(wù)優(yōu)化、監(jiān)控和考核；

4、不斷學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)技術(shù)，使用新技術(shù)高效完成任務(wù)。

5、平臺(tái)的搭建與數(shù)據(jù)維護(hù)

任職要求：

1、國(guó)內(nèi)外高校計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)類相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷；

2、2年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)研發(fā)、挖掘、分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉mysql、oracle、sqlserver或至少其中之一，熟悉sql語言；

4、具有hadoop、hive、hbase、spark、strom等開源工具的使用經(jīng)驗(yàn)，并能結(jié)合不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用；

5、具有python、shell開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

6、有物流行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

7、了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘，熟知常用算法，有運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模的理論基礎(chǔ)或?qū)嶋H經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成項(xiàng)目或任務(wù)。

第10篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師（p6-p7）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

'通過海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶付費(fèi)的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化；

結(jié)合付費(fèi)場(chǎng)景和用戶畫像進(jìn)行badcase分析、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題。'

任職要求：

'碩士及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

具備數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)，、有過用戶畫像項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

熟悉分類、回歸、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場(chǎng)景

能夠運(yùn)用spark、python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析挖掘

能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作'

第11篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建oppo rom、移動(dòng)客戶端數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；

2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；

3、基于海量數(shù)據(jù)，跟蹤并分析用戶行為，為oppo手機(jī)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供支持。

任職資格:

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉python、java等語言，以及mathout；

3、具備建立用戶畫像經(jīng)驗(yàn)；

4、具備深厚數(shù)據(jù)建模（機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)；

5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并且對(duì)于行業(yè)內(nèi)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力

6、良好的自學(xué)及新技術(shù)研究探索能力；

7、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。

具備以下資格優(yōu)先：

1、具有移動(dòng)廣告相關(guān)背景知識(shí)；

2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)；

3、精通常用的數(shù)據(jù)分析工具，有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、hadoop平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

第12篇 （高級(jí)）用戶數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、理解用戶行為模式，理解用戶數(shù)據(jù)；在此基礎(chǔ)上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)問題的建模；幫助解決人群分類，用戶行為模式的挖掘；

2、使用公司海量用戶數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)，驗(yàn)證，迭代；

3、對(duì)模型使用中的表現(xiàn)進(jìn)行指標(biāo)建設(shè)；根據(jù)指標(biāo)表現(xiàn)發(fā)現(xiàn)，定位，解決模型問題。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)/模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，三年以上工作經(jīng)驗(yàn)；一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)使用經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型/算法框架，如gbdt/lr/svm、tensorflow/caffe等；

3、精通至少一門編程語言，熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨(dú)立實(shí)現(xiàn)能力；

4、具有優(yōu)秀的邏輯思維能力、很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和解決問題能力。

第13篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)概述

聚焦數(shù)學(xué)建模與算法應(yīng)用，協(xié)同業(yè)務(wù)功能塊以及it共同完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)得搭建與開發(fā)，推進(jìn)各類大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的真正落地與實(shí)施。

職責(zé)描述

1.全面掌握各類常用智能算法的基本原理、算法本身的優(yōu)缺點(diǎn)等，同時(shí)也要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)的__算法進(jìn)行分析和研究；

2. 負(fù)責(zé)分析和評(píng)估智能算法在特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下應(yīng)用的需求和可行性；

3. 能夠深入分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理清業(yè)務(wù)輸入輸出及相關(guān)限制條件，并建立相應(yīng)的業(yè)務(wù)模型和數(shù)學(xué)模型；

4.針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)目標(biāo)，選擇合適的智能算法，對(duì)業(yè)務(wù)模型/數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解，并進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)算法對(duì)業(yè)務(wù)的改進(jìn)；

5.支持業(yè)務(wù)及系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)完成各類智能算法的優(yōu)化迭代；

任職資格

1.學(xué)歷：全日制本科或以上學(xué)歷，

2.專業(yè)：計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)

3.英語等級(jí)：具備良好的聽說讀寫能力

4.計(jì)算機(jī)：熟悉sas，r，python，spark sql，spark ml等數(shù)據(jù)分析工具和語言

5.工作經(jīng)驗(yàn)：三年或以上建模與算法相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)、模式識(shí)別專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先

第14篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師/專家（p7-p8）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

'通過海量數(shù)據(jù)分析和挖掘，找出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值及數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn)；

通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的技能，探索研發(fā)工具的應(yīng)用場(chǎng)景，提升研發(fā)效率；

深入理解移動(dòng)應(yīng)用的業(yè)務(wù)，分析ab測(cè)試小流量實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)；

負(fù)責(zé)所屬業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)分析及底層數(shù)據(jù)質(zhì)量，充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)多維數(shù)據(jù)（pv，uv，時(shí)長(zhǎng)等）關(guān)聯(lián)分析，高效完成專題研究報(bào)告。'

任職要求：

'3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，深刻理解并熟練掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘的算法和技術(shù)；

精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘語言，如r/python/sas/mahout等，熟悉至少一種以下數(shù)據(jù)庫(kù)操作，如hive/mysql/hadoop/oracle等；

熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法，熟練使用e_cel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；熟練掌握spss、sas、r、sql等分析工具中的一種或幾種者優(yōu)先；

對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有一定理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠的敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力；

具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能獨(dú)立完成挖掘項(xiàng)目的規(guī)劃和實(shí)施；

有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先，尤其是有ab測(cè)試經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)優(yōu)先；

具備良好的問題定位分析能力，有較寬的視野，能快速學(xué)習(xí)新事物。'

第15篇 信息流數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)信息流游戲內(nèi)容相關(guān)數(shù)據(jù)分析、挖掘，以用于游戲內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、推薦等場(chǎng)景。

2、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)對(duì)游戲內(nèi)容標(biāo)簽、用戶畫像等進(jìn)行建模;

3、通過用戶行為數(shù)據(jù)建模、分析用戶特征等，為業(yè)務(wù)決策提供參考

任職要求：

1、3 年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)方向本科以上學(xué)歷;

2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘算法及其在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用，有比較深入的認(rèn)識(shí)和理解；

3、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實(shí)良好的編程基礎(chǔ)，精通c/c++/python/java中至少一種編程語言；

4、擁有突出的數(shù)據(jù)分析和歸納能力， 具備出色的需求分析和快速學(xué)習(xí)能力，能在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力；

5、熟悉決策樹、樸樹貝葉斯分類、svm等常見數(shù)據(jù)挖掘算法

6、熟悉hadoop/spark/hive等相關(guān)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；

7. 良好的邏輯思維能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)意識(shí)，有自我驅(qū)動(dòng)意識(shí)，細(xì)心，有責(zé)任感，使命感；