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第1篇 大數(shù)據(jù)行業(yè)專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
負(fù)責(zé)部門團(tuán)隊(duì)人員規(guī)劃、能力建設(shè)、業(yè)務(wù)發(fā)展方向引導(dǎo)
任職要求：
1、熟悉大數(shù)據(jù)發(fā)展方向、主流技術(shù)及市場現(xiàn)狀，深入理解行業(yè)客戶訴求
2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備行業(yè)屬性，在金融、公共安全、醫(yī)療等領(lǐng)域有一定探索
3、有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，能保障團(tuán)隊(duì)整體能力提升
4、符合公司價(jià)值觀，品德端正，積極進(jìn)取，勇于擔(dān)當(dāng)，善于學(xué)習(xí)，追求卓越，心理韌性強(qiáng)
5、具備較強(qiáng)的創(chuàng)新、溝通影響能力、組織協(xié)調(diào)能力，同時(shí)有良好的評估探究問題、人際關(guān)系構(gòu)建能力
第2篇 大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、研發(fā)業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，服務(wù)于今日頭條全公司的數(shù)十個(gè)用戶產(chǎn)品線；
2、面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)問題，每天千億增量的用戶行為數(shù)據(jù)，秒級處理pb級別的數(shù)據(jù)計(jì)算；
3、善于理解和抽象業(yè)務(wù)問題，支撐多樣的海量數(shù)據(jù)分析場景。
任職要求：
1、強(qiáng)悍的系統(tǒng)設(shè)計(jì)&編碼能力，追求優(yōu)雅的設(shè)計(jì)和優(yōu)秀的代碼質(zhì)量，高標(biāo)準(zhǔn)，快速行動(dòng)；
2、對hive/kylin/presto/spark/tez/impala 的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入研究者優(yōu)先；
3、有pb規(guī)模的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先/4、開源項(xiàng)目commiter或貢獻(xiàn)過patch 者優(yōu)先，請?jiān)诤啔v上說明。
第3篇 高級大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1. 參與公司數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)、bi產(chǎn)品等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā);
2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)、bi產(chǎn)品等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的部署和維護(hù)，保證其穩(wěn)定和可靠;
3. 關(guān)注和參與大數(shù)據(jù)方向開源產(chǎn)品的技術(shù)動(dòng)態(tài)與演進(jìn)，推動(dòng)產(chǎn)品與技術(shù)架構(gòu)持續(xù)更新;
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
2. 精通java， python， scala等一種或幾種編程語言， 并熟悉linu_操作系統(tǒng)及bash shell編程;
3. 有hadoop/spark/hive/presto/hbase/elasticsearch/kafka等使用經(jīng)驗(yàn)， 并熟悉上述常用的分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和原理;
4. 熟悉微服務(wù)框架及相關(guān)技術(shù)， 如dubbo， springcloud等;
5. 熟悉mysql、redis， 并了解或接觸過其他數(shù)據(jù)庫如 oracle， sqlserver， postgresql， mongodb等;
6. 了解容器技術(shù)， 如docker， kubernetes;
7. 具有一定的軟件設(shè)計(jì)能力， 熱愛大數(shù)據(jù)和技術(shù)，相信技術(shù)改變世界，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，認(rèn)同數(shù)據(jù)價(jià)值，有面向業(yè)務(wù)的思維， 較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力和英文技術(shù)文檔閱讀能力;
8. 良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)精神及服務(wù)意識，勇于接受挑戰(zhàn)，能承受較大的工作壓力;
9. 有生產(chǎn)環(huán)境快速trouble-shooting的經(jīng)驗(yàn)和能力者優(yōu)先;
10. 有olap，多維度數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有對數(shù)據(jù)倉庫有較強(qiáng)的理論基礎(chǔ)和理解者優(yōu)先;
第4篇 大數(shù)據(jù)安全專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)安全整體技術(shù)解決方案的牽頭設(shè)計(jì)、編寫，以及部分落地產(chǎn)品的設(shè)計(jì)；
2、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略級項(xiàng)目的售前咨詢，推進(jìn)公司整體數(shù)據(jù)安全解決方案體系建設(shè)和完善。
任職要求：
1、碩士以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全或者大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；
2、具有智慧城市、智慧公安、大型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全或者大數(shù)據(jù)解決方案工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、熟悉并研究過數(shù)據(jù)安全生命周期、數(shù)據(jù)治理、個(gè)人隱私保護(hù)、gdpr、大數(shù)據(jù)安全、dsmm者優(yōu)先；
4、熟悉并研究過前沿?cái)?shù)據(jù)安全技術(shù)，如：大數(shù)據(jù)安全、同態(tài)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)鑒權(quán)；
5、熟悉國內(nèi)外大數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)發(fā)展，熟悉hadoop/hive安全設(shè)計(jì)；
6、具有良好的溝通、演講和編寫解決方案的能力。
第5篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-產(chǎn)品運(yùn)營方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)，服務(wù)于今日頭條公司內(nèi)外的幾十條產(chǎn)品線；
2、不局限于按部就班的研發(fā)工作，有強(qiáng)烈的產(chǎn)品sense，對用戶體驗(yàn)敏感，能夠綜合運(yùn)用技術(shù)/產(chǎn)品/運(yùn)營方案，提升終端用戶體驗(yàn)；
3、平臺(tái)產(chǎn)品包括但不限于：用戶行為分析，查詢中心，bi報(bào)表，元數(shù)據(jù)管理，abtest系統(tǒng)，數(shù)據(jù)開發(fā)套件等；
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，本科及以上學(xué)歷；
2、復(fù)合型人才，有研發(fā)能力的pm，或有產(chǎn)品運(yùn)營能力的研發(fā)等均可投遞；
3、做事積極主動(dòng)，優(yōu)秀的組織協(xié)調(diào)，推進(jìn)執(zhí)行能力，思路手段靈活，對用戶體驗(yàn)負(fù)責(zé)；有數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)研發(fā)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，售前售后等經(jīng)驗(yàn)之一者，優(yōu)先考慮；
第6篇 大數(shù)據(jù)平臺(tái)高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司級的通用數(shù)據(jù)平臺(tái)和分析型產(chǎn)品，服務(wù)于今日頭條全公司的數(shù)十個(gè)用戶產(chǎn)品線；
2、面向pb級超大規(guī)模數(shù)據(jù)問題，每天處理千億增量的用戶行為數(shù)據(jù)；
3、為大數(shù)據(jù)的全生命周期提供服務(wù)，覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)生，傳輸，建模，統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)驗(yàn)評估，可視化的全流程；
4、構(gòu)建設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)倉庫、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎，數(shù)據(jù)服務(wù)、分析系統(tǒng)、流程規(guī)范，數(shù)據(jù)工具/產(chǎn)品，降低數(shù)據(jù)的使用門檻，保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
任職要求：
1、熟悉多項(xiàng)大數(shù)據(jù)處理/分析相關(guān)的工具/框架，e.g.hadoop， mapreduce， hive， storm， spark， kylin，scribe， kafka， hbase， canal，sqoop etc；
2、強(qiáng)悍的編碼能力，生產(chǎn)環(huán)境快速 trouble-shooting能力，對新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情；
3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，對數(shù)據(jù)敏感，崇尚數(shù)據(jù)說話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值，有web應(yīng)用開發(fā)能力者優(yōu)先。
第7篇 大數(shù)據(jù)開發(fā)高級工程師-etl方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、 根據(jù)公司數(shù)據(jù)分析需求進(jìn)行基于hadoop 平臺(tái)的項(xiàng)目開發(fā)；
2、 根據(jù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)，熟練使用kettle工具進(jìn)行etl程序的開發(fā)；包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工，計(jì)算，etl，管理， 監(jiān)控等；
3、 負(fù)責(zé)針對源系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、處理、分析等相關(guān)工作，及項(xiàng)目中涉及到的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、維護(hù)及提供數(shù)據(jù)接口工作；
4、 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并優(yōu)化基于hive 的數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)；
5、 制定數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)策略及工作流程與規(guī)范。
6、能出具消費(fèi)品品牌制造行業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決方案，并落地。
任職資格:
1．從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域至少2年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)與etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn) ，具備海量數(shù)據(jù)加工處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
2. 熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理；
3．有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先，重點(diǎn)考察hive、hdfs、hbase;
4. 熟練掌握kettlesqoop、data_、airflow等;
5. 有消費(fèi)品品牌制造、零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，尤其快消品行業(yè)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6. 熟悉分布式計(jì)算presto/imapa優(yōu)先;
7．有實(shí)時(shí)計(jì)算方面的經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
第8篇 大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析崗位職責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析職責(zé)任職要求
大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析崗位職責(zé)
職責(zé)描述:
1、基于行業(yè)電商大數(shù)據(jù)，撰寫專業(yè)分析報(bào)告，對行業(yè)市場產(chǎn)品和用戶評論進(jìn)行深度分析和探索，為行業(yè)研判、品類拓展等提供策略支持。
2、研究企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上的售銷、用戶評論、輿情、行業(yè)咨詢等等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品企劃、研發(fā)、品質(zhì)、營銷、售后、市場研究等領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營能力。
3、推動(dòng)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的持續(xù)運(yùn)營，包括但不限于:數(shù)據(jù)稽核、功能拓展、數(shù)據(jù)小品、業(yè)務(wù)培訓(xùn)等工作。
4、梳理數(shù)據(jù)分析方法與流程，沉淀知識積累。
任職要求:
1、全日制本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、市場營銷等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮。3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析和挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有電商分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
2、熟練使用python，sql，e_cel者優(yōu)先。
3、對數(shù)據(jù)敏感，有業(yè)務(wù)意識，具備良好的邏輯分析能力和系統(tǒng)性思維能力。
4、思維敏捷，有耐心、有責(zé)任感，工作積極主動(dòng)，具備學(xué)習(xí)與創(chuàng)新意識，良好的溝通能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識。有洞察力和創(chuàng)新意識，快速學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，適應(yīng)高強(qiáng)度挑戰(zhàn);
5、理解互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，全面考慮產(chǎn)品形態(tài)和推進(jìn)方式;
第9篇 大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
這是一個(gè)為商業(yè)人工智能領(lǐng)域構(gòu)建實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的工作機(jī)會(huì)。我們希望您具備計(jì)算機(jī)科學(xué)或者相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)背景，并擁有構(gòu)建分布式可擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的豐富經(jīng)驗(yàn)。您將擔(dān)任跨職能的團(tuán)隊(duì)中的重要角色。我們希望您斗志昂揚(yáng)，注重結(jié)果，積極主動(dòng)，具備推動(dòng)產(chǎn)品的增長和成功的成功經(jīng)驗(yàn)。
工作職責(zé)
?在云端或者本地集群上構(gòu)建可擴(kuò)展的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流水線，收集、轉(zhuǎn)換、加載并管理各類數(shù)據(jù)源
?構(gòu)建可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
?確保所構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理管道具有高質(zhì)量并可審計(jì)
?開發(fā)相關(guān)工具以優(yōu)化數(shù)據(jù)的提取、分析及可視化效率
?評估數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的新技術(shù)，并開發(fā)原型，以持續(xù)改善工作
?與框架和其他團(tuán)隊(duì)合作，確保系統(tǒng)運(yùn)行符合設(shè)計(jì)預(yù)期
工作要求
?全日制碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，cet6
?具備大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)例如spark， kafka， hadoop， hbase， hive等的豐富經(jīng)驗(yàn)
?具備五年以上java、scala、python相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，mysql， redshift等sql相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
?具備三年以上可擴(kuò)展實(shí)時(shí)etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
?熟悉azure/aws/gcp相關(guān)工具與知識
?良好的書面/口頭溝通技巧
?具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
第10篇 大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)任職要求
大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用設(shè)計(jì)崗位要求:
1.大數(shù)據(jù)專業(yè)，具有豐富的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有2年及以上基于hadoop/storm/hive/hbase等應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對分布式計(jì)算理論有深刻理解;
2. 熟練掌握大數(shù)據(jù)/機(jī)器學(xué)習(xí)方法及相關(guān)算法，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解;
3.精通java、熟練掌握mapreduce原理及數(shù)據(jù)分析相關(guān)的二次開發(fā);
4.熟悉 linu_/uni_ shell 、熟悉(perl/python/shell)任意一種腳本語言;
5.熟悉高并發(fā)分布式計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，精通map reduce編程框架，熟悉常用的nosql和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)，如hadoop，hdfs，hbase，mongodb等分布式數(shù)據(jù)體系，熟悉storm / spark stream等相關(guān)的流式計(jì)算系統(tǒng);
6.良好的系統(tǒng)分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。
崗位職責(zé):
1. 參與設(shè)計(jì)客戶要求的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，參與撰寫相關(guān)文檔;
2. 相關(guān)系統(tǒng)的編程、部署、實(shí)施工作;
3. 根據(jù)業(yè)務(wù)需要，跟蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域趨勢并能結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用。崗位要求:
1.大數(shù)據(jù)專業(yè)，具有豐富的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有2年及以上基于hadoop/storm/hive/hbase等應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對分布式計(jì)算理論有深刻理解;
2. 熟練掌握大數(shù)據(jù)/機(jī)器學(xué)習(xí)方法及相關(guān)算法，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解;
3.精通java、熟練掌握mapreduce原理及數(shù)據(jù)分析相關(guān)的二次開發(fā);
4.熟悉 linu_/uni_ shell 、熟悉(perl/python/shell)任意一種腳本語言;
5.熟悉高并發(fā)分布式計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，精通map reduce編程框架，熟悉常用的nosql和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)，如hadoop，hdfs，hbase，mongodb等分布式數(shù)據(jù)體系，熟悉storm / spark stream等相關(guān)的流式計(jì)算系統(tǒng);
6.良好的系統(tǒng)分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。
崗位職責(zé):
1. 參與設(shè)計(jì)客戶要求的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，參與撰寫相關(guān)文檔;
2. 相關(guān)系統(tǒng)的編程、部署、實(shí)施工作;
3. 根據(jù)業(yè)務(wù)需要，跟蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域趨勢并能結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)挖掘崗位
第11篇 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師職責(zé)任職要求
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)
工作職責(zé):
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、算法平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)及建設(shè);
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索分析平臺(tái)的架構(gòu)和建設(shè);
負(fù)責(zé)pcg業(yè)務(wù)算法推薦，實(shí)時(shí)流計(jì)算框架的研發(fā)優(yōu)化;
跟蹤移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開源大數(shù)據(jù)框架、新算法框架的技術(shù)選型及平臺(tái)化預(yù)研及架構(gòu);
負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)挖掘、算法應(yīng)用的平臺(tái)支持;
負(fù)責(zé)>;5人的技術(shù)或ft團(tuán)隊(duì)管理。
任職要求:
5年以上系統(tǒng)建設(shè)，設(shè)計(jì)，架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);4年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)，設(shè)計(jì)，架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);3年以上軟件工程管理經(jīng)驗(yàn);
熟悉商業(yè)智能系統(tǒng)，熟悉數(shù)據(jù)倉庫，熟悉數(shù)據(jù)集市;
熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù):hadoop， hive， hbase， zookeeper， spark， cassandra， mapreduce;并閱讀過相關(guān)源碼;
管理過數(shù)據(jù)量上t級別，節(jié)點(diǎn)數(shù)300以上的大數(shù)據(jù)集群，開發(fā)，優(yōu)化并管理過上t級別的大數(shù)據(jù)作業(yè);
熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解深度學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)算法，了解相關(guān)原理(ff， bf， sgd等);
熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架或工具(spark mllib，tensorflow， caffe等)，了解源碼并能應(yīng)用項(xiàng)目;
具備大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，具備中大型成功項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;
具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理能力和溝通能力，思維活躍，前瞻學(xué)習(xí)能力強(qiáng);
了解軟件項(xiàng)目管理、敏捷管理方法論，在中大型項(xiàng)目中有所實(shí)踐。
第12篇 流媒體大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)直播端及服務(wù)端海量用戶行為數(shù)據(jù)的加工處理，數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化；
2、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐數(shù)據(jù)采集，加工，建模，分析，實(shí)驗(yàn)，可視化的全流程；
3、打造業(yè)界領(lǐng)先的分布式計(jì)算，存儲(chǔ)系統(tǒng)，解決大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問題。
任職要求：
1、熱愛計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，優(yōu)秀的編碼能力，樂于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具；
2、對開源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，包括但不限于hadoop/spark/hive/flink/kafka/druid 等；
3、對數(shù)據(jù)敏感，掌握量化分析方法，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題者優(yōu)先。
第13篇 大數(shù)據(jù)咨詢經(jīng)理崗位職責(zé)描述崗位要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、根據(jù)公司產(chǎn)品定位，開拓大數(shù)據(jù)商業(yè)化的合作業(yè)務(wù)，與客戶建立良好的人際關(guān)系，并及時(shí)配合產(chǎn)品、銷售部進(jìn)行數(shù)據(jù)源挖掘；
2、深入了解公司業(yè)務(wù)模型與技術(shù)算法邏輯，針對客戶定制化的數(shù)據(jù)合作需求，提供最優(yōu)解決方案，并協(xié)調(diào)內(nèi)部資源推動(dòng)結(jié)果落地；
3、完成公司現(xiàn)有客戶資源的持續(xù)性合作以及銷售線索的跟進(jìn)，向客戶準(zhǔn)確傳達(dá)公司服務(wù)信息、企業(yè)優(yōu)勢及核心競爭力，為公司樹立良好的市場口碑；
4、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的市場定位、運(yùn)營模式設(shè)置、用戶畫像定位等綜合產(chǎn)品打磨工作。
崗位要求：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)變現(xiàn)、數(shù)據(jù)咨詢、運(yùn)營商合作等相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)5年以上；
2、良好的客戶形象和公關(guān)能力，具備大數(shù)據(jù)交易行業(yè)的資深經(jīng)驗(yàn)和客戶關(guān)系；
3、對市場機(jī)會(huì)有敏銳的嗅覺，能夠發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)；
4、具備一定的大數(shù)據(jù)專業(yè)基礎(chǔ)和自學(xué)能力工作熱情，積極主動(dòng)，有一定的數(shù)據(jù)技術(shù)背景更佳；
5、人品端正，具有獨(dú)立開展工作及團(tuán)隊(duì)合作精神。
第14篇 大數(shù)據(jù)查詢引擎高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、研發(fā)業(yè)界領(lǐng)先的交互式數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，服務(wù)于今日頭條全公司的數(shù)十個(gè)用戶產(chǎn)品線；
2、面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)問題，每天千億增量的用戶行為數(shù)據(jù)，秒級處理pb級別的數(shù)據(jù)計(jì)算；
3、善于理解和抽象業(yè)務(wù)問題，支撐多樣的海量數(shù)據(jù)分析場景。
任職要求：
1、理解分布式系統(tǒng)，思路清晰，具備生產(chǎn)系統(tǒng)快速 trouble-shooting 的經(jīng)驗(yàn)和能力，擅長分析深層次的原因；
2、對市面上常見的 olap 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與源碼有深入研究，給 hive/kylin/presto/spark/tez 等項(xiàng)目提交過 patch者優(yōu)先。
第15篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)全域數(shù)據(jù)和應(yīng)用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，通過數(shù)據(jù)+算法+工程化能力，處理和萃取數(shù)據(jù)，讓其成為應(yīng)用和產(chǎn)品的能源；
2、參與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)體系的規(guī)劃建設(shè)，包括數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保障體系、數(shù)據(jù)處理智能化和自動(dòng)化體系的建設(shè)。
3、 以上工作職責(zé)有具體的細(xì)分，你可以基于你的興趣和愛好選擇不同的方向發(fā)展；
任職要求：
以下能力項(xiàng)不是全部要求，我們有多個(gè)細(xì)分崗位供您選擇
1、有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有spark/flink的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)尤佳；
2、較為豐富的數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，精通數(shù)據(jù)倉庫建模及etl設(shè)計(jì)開發(fā)；有較為系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)性能處理經(jīng)驗(yàn)；在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理有一定成功產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)；
3、具備豐富的大型互聯(lián)網(wǎng)日志采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)或架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，具備較扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和工程能力，熟悉http、http等協(xié)議，有ngin_、apache等web服務(wù)器上的模塊開發(fā)或子系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，有ios或android客戶端sdk及服務(wù)端架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；
4、具備一定的java、python語言的開發(fā)能力，具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法能力尤佳；
5、 良好的思維邏輯性、語言表達(dá)能力；有較好英語口語能力，將安排海外崗位；
