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高級數(shù)據(jù)分析師崗位要求6篇

發(fā)布時間:2022-10-22 07:36:02 查看人數(shù):98

高級數(shù)據(jù)分析師崗位要求

第1篇 高級數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

1、 負責搭建數(shù)據(jù)模型,分析業(yè)務(wù)變化趨勢,用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進、業(yè)務(wù)發(fā)展,有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品growthhacker相關(guān)運營經(jīng)驗,有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

2、 專題性探索,深入數(shù)據(jù),對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求,通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值,為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,不斷迭代 a/b測試試驗;

5、關(guān)注整個用戶生命周期 ,持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計;

6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具,提升業(yè)務(wù)效率。

任職要求:

1、 本科或以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè),熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識;

2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗,參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù),或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語言;

5、 優(yōu)秀的邏輯分析能力、商業(yè)分析能力、對產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和商業(yè)邏輯有較強的敏感度。

能接受短期出差.

第2篇 健康科技中心-高級數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職位描述:

1. 基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)平臺建設(shè);

2. 負責各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模

3. 負責基于sqoop,hive、spark、sparksql、mysql進行大數(shù)據(jù)開發(fā)

4. 負責離線運算、實時計算平臺項目的設(shè)計、開發(fā)及運維

5. 負責對數(shù)據(jù)平臺進行性能調(diào)優(yōu)

任職要求:

1、.統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷,6年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗;

2.熟練掌握shell、python開發(fā)語言;

3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理,有相關(guān)的調(diào)優(yōu)、運維、開發(fā)經(jīng)驗;

4.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫集群;

5. 精通主流etl開發(fā)工具,如:informatica、data services、kettle;精通主流調(diào)度工具,如:azkaban, oozie

6.有數(shù)據(jù)倉庫、分析系統(tǒng)、用戶畫像等產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

7.有較強的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合能力;

8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先;

9.有較強的獨立、主動的學(xué)習(xí)能力,良好的溝通表達能力。

第3篇 pbg-高級數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、基于海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)計算平臺,利用機器學(xué)習(xí)算法,深入理解業(yè)務(wù)流程,對業(yè)務(wù)進行分析、挖掘、建模,快速解決用戶問題和痛點,同時根據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)做好數(shù)據(jù)架構(gòu);

2、分析人員的基本屬性及行為數(shù)據(jù),進行精細化人員分群、人員畫像,撰寫深入的數(shù)據(jù)分析報告,建立與產(chǎn)品、對象、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細分模型;

3、利用多種數(shù)據(jù)源進行深挖組合分析、數(shù)據(jù)挖掘及推動模型完善,提前做好風險防控;

4、基于業(yè)務(wù)的理解和算法的應(yīng)用,構(gòu)建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系,提升攻防的效率;

5、探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的機會,讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中發(fā)揮更大的價值。<br />

任職要求:

1、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計算機專業(yè),全日制本科以上學(xué)歷,三年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的工作經(jīng)歷;2、熟練運用sql,精通至少一種數(shù)據(jù)分析語言(python/r/java)進行數(shù)據(jù)分析工作;

3、熟悉異常檢測、機器學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等算法,具有相應(yīng)的數(shù)理統(tǒng)計、熟悉建模和數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識;

4、有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對業(yè)務(wù)有較好的理解能力,能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)價值;5、有金融行業(yè)風控或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)精準營銷相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;6、具有良好的溝通能力和團隊合作精神。<br /><br />

第4篇 高級數(shù)據(jù)分析師-抖音/火山職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、負責抖音/火山/直播等多款產(chǎn)品的策略相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作;

2、梳理業(yè)務(wù)核心邏輯,構(gòu)建能夠刻畫業(yè)務(wù)當前狀態(tài)的數(shù)據(jù)體系;

3、對互聯(lián)網(wǎng)某幾項領(lǐng)域有深入的了解,能從行業(yè)趨勢和產(chǎn)品形態(tài)等角度,給業(yè)務(wù)方方向與業(yè)務(wù)模式的建議;

4、全面分析各項影響產(chǎn)品提升與增長的因素,各項業(yè)務(wù)細節(jié),結(jié)合業(yè)務(wù)方向,給出可落地的整體的產(chǎn)品優(yōu)化方案;

5、區(qū)別傳統(tǒng)回答問題型分析師,希望能夠解決問題,針對一個業(yè)務(wù)方向,能夠找出其中問題,產(chǎn)出策略,推動落地執(zhí)行。

任職要求:

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,對數(shù)據(jù)分析有強烈興趣者優(yōu)先;

2、好奇心強,求知欲強,有鉆研探索精神,對數(shù)據(jù)分析有強烈興趣者優(yōu)先;

3、有互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析,產(chǎn)品經(jīng)理,運營經(jīng)理,策略經(jīng)理等多方面經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、創(chuàng)新能力強,面對業(yè)務(wù)上各種新問題,能創(chuàng)造性的發(fā)明新的分析優(yōu)化方案者優(yōu)先;

5、性格嚴謹細致認真。

第5篇 高級數(shù)據(jù)分析師(水環(huán)境板塊)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位職責:

1、深入分析水環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,驅(qū)動數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新;

2、負責數(shù)據(jù)分析平臺的建設(shè),包括不限于數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)及維護、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、分析工具/平臺建設(shè)等;

3、負責數(shù)據(jù)管理團隊的建設(shè)工作,有效領(lǐng)導(dǎo)和培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析與開發(fā)團隊,從而推動業(yè)務(wù)發(fā)展;

4、協(xié)助完成部門關(guān)鍵目標達成管理。

任職要求:

1、碩士及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、電子或自動化等相關(guān)專業(yè);

2、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,大公司做過技術(shù)leader更好;

3、熟悉mysql或oracle等數(shù)據(jù)庫及sql數(shù)據(jù)查詢;

4、熟悉spss、r等統(tǒng)計分析軟件及編程;

5、熟悉統(tǒng)計建模理論,有回歸、分類、聚類、決策樹等建模經(jīng)驗。

第6篇 高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責要求

職位描述:

職責描述:

1、analyze and manage data using sas, sql or other languages as required

2、implement analytical solutions using the following techniques: predictive statistical modeling, customer profiling, segmentation analysis, survey design and analysis, data analysis and mining, e_ternal data enhancement, and econometric and financial analysis

3、 evaluate and improve internal tools and processes

4、 adapt statistical methods according to business problems

5、develop and test e_perimental designs, sampling techniques, and analytical methods

6、report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables

7、conduct basic business analysis and reporting

8、perform ad hoc analysis of business situations, systems, issues and problems

9、develop computer‐generated statistical and financial models

10、analyze marketing channels and e_ploring new business opportunities

11、mentor new colleagues

職位要求:

1、 ms/phd degree from a top university in a quantitative discipline (e.g. statistics, mathematics, economics, finance, operations research, engineering and etc.)

2、2 or more years relevant e_perience

3、 strong problem-solving skills

4、 strong communication, interpersonal and leadership abilities

5、 e_cellent written english ability

6、 proficient in oral english

7、 e_perience in sas programming is required

8、 e_perience in statistical modeling is required

9、 e_perience in marketing and business are preferred, but not required

10、 e_perience in sql programming are preferred, but not required

11、e_cellent work ethic and great team player

高級數(shù)據(jù)分析師崗位要求6篇

職位描述:1、負責搭建數(shù)據(jù)模型,分析業(yè)務(wù)變化趨勢,用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進、業(yè)務(wù)發(fā)展,有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品growthhacker相關(guān)運營經(jīng)驗,有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;2、專題性探索,深入數(shù)據(jù),對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;3、深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求,通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值,為管理層決…
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