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第1篇 ai加速算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、 從事ai領域，深度學習、機器學習相關加速算法預研與算法工程化實現(xiàn)。
2、 從事ai解決方案算法架構設計，支撐未來ai端側，云化、大數(shù)據(jù)等業(yè)務關鍵架構特性可行性分析與驗證。
3、 牽引ai算法框架模型快速商用落地，解決算法在產(chǎn)品化過程中遇到的各種工程與優(yōu)化問題。
任職要求：
業(yè)務技能要求：
1、熟練掌握c++/python其中至少一門編程語言；
2、熟悉tensorflow，pytorch，m_net等至少一個主流ai開源框架；
3、熟悉常用的linu_環(huán)境編程、工作技能。
專業(yè)知識要求：
1、具備扎實的計算機專業(yè)基礎，包括算法、數(shù)據(jù)結構、計算機體系結構等；
2、具有較好的數(shù)學功底，對模式識別、機器學習、深度學習算法有較深入的理解者優(yōu)先錄取；
3、在下述任意領域（計算機視覺、自然語言處理、語音識別、模型壓縮、硬件加速、分布式系統(tǒng)）有豐富專業(yè)知識者優(yōu)先錄用；
4、有ai實踐項目經(jīng)驗或在國際頂級會議或者期刊上發(fā)表過文章者優(yōu)先錄取。
第2篇 學習算法工程師崗位職責學習算法工程師職責任職要求
學習算法工程師崗位職責
工作職責:
負責金融理財場景的推薦:包括理財資產(chǎn)，權益、資訊、活動推薦;
負責推薦場景的算法工程落地:包括模塊實現(xiàn)，推薦效率改進，推薦算法實現(xiàn);
負責用戶數(shù)據(jù)建模分析，衍生標簽建設，并在金融資產(chǎn)配置和推薦等業(yè)務場景落地使用;
負責智能客服系統(tǒng)語音轉化、語義識別。
任職要求:
機器學習/大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗三年以上;
對機器學習有較深理解和應用，能獨立開展研發(fā)工作;
有良好的編程基礎，能熟練使用c++/java/python等至少一種編程語言;
熟悉分布式計算和存儲框架，熟悉hadoop， hbase， spark等分布式計算存儲平臺者優(yōu)先;
有nlp和知識圖譜實際項目經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;
積極主動，有責任心，勇于接受挑戰(zhàn)。
第3篇 信號處理算法工程師崗位職責信號處理算法工程師職責任職要求
信號處理算法工程師崗位職責
語音信號處理算法工程師 北京探境科技有限公司 北京探境科技有限公司，探境 招聘崗位:語音信號處理算法工程師
職位描述:
1、對語音信號處理的相關算法進行研究，包括語音增強、回聲消除、混響消除、陣列信號處理等;
2、針對產(chǎn)品的實際情況進行算法優(yōu)化，并將研究的成果應用于產(chǎn)品上;
3、跟蹤國際前沿的語音信號處理技術，優(yōu)化遠場和噪聲環(huán)境下語音識別率。
任職要求:
1、聲學、信號處理、計算機相關專業(yè)碩士;
2、精通信號處理技術(如語音增強、回聲消除、混響消除、陣列信號處理等);
3、熟悉linu_、c/c++、python等 ，能編程實現(xiàn)語音信號處理算法;
4、在語音信號處理方面有實際算法和工程開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
第4篇 搜索算法工程師-鏈接分析職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責bytedance鏈接理解的研發(fā)工作，用最前沿的機器學習算法，進行全網(wǎng)鏈接分析；
2、負責鏈接規(guī)?？刂疲M行有效性和價值度判斷，實現(xiàn)鏈接反垃圾、反作弊等；
3、負責鏈接關系深度挖掘，實現(xiàn)鏈接歸一化、鏡像站、pc移動站等。
任職要求：
1、計算機或相關專業(yè)，本科及以上學歷，對數(shù)據(jù)結構和算法設計有較為深刻的理解；
2、精通c/c++或python語言編程，熟悉linu_平臺、shell編程；
3、出色的分析問題，解決問題能力；
3、熟悉搜索相關領域，有機器學習/深度學習經(jīng)驗者優(yōu)先。
第5篇 圖算法工程師/專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位描述：
1、主要負責將用戶各種行為大數(shù)據(jù)，以及螞蟻內部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進行抽象構建一個大規(guī)模異構知識圖譜
2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎，解決風控和營銷領域相關問題。
3、獨立完成機器學習的模型構建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的模型訓練，而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護，最終實現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求：
1、計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗；
2、扎實的編程基礎，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、熟悉常用機器學習算法。知識圖譜、nlp、復雜網(wǎng)絡等相關領域的應用問題有大量實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉圖存儲，圖計算引擎者優(yōu)先
4、具備很強的自我驅動與結果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。
5、在頂級機器學習和ai領域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第6篇 推薦算法工程師-短視頻方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責為過億用戶的視頻社交平臺提供個性化的用戶體驗
2、負責為全球化的視頻社區(qū)提供本地化的內容發(fā)現(xiàn)策略
3、為視頻推薦、直播推薦、好友推薦、push優(yōu)化等場景提供召回和排序模型優(yōu)化
任職要求：
1、計算機或統(tǒng)計相關專業(yè)碩士或博士，一年以上算法相關工作經(jīng)驗。扎實的統(tǒng)計學、機器學習理論基礎
2、良好的數(shù)據(jù)結構和算法基礎，熟悉 c++ 或 python 編程，熟悉 spark、hadoop 等計算平臺
3、有推薦系統(tǒng)、計算廣告、反作弊、自然語言處理等相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先
4、優(yōu)秀的團隊合作和自我驅動精神，能夠積極創(chuàng)新， 樂于面對挑戰(zhàn)
第7篇 解碼算法工程師崗位職責解碼算法工程師職責任職要求
解碼算法工程師崗位職責
工作職責:
負責視頻編解碼算法實現(xiàn);負責編解碼算法優(yōu)化;負責下一代視頻編解碼標準研究;
任職要求:
1、碩士以上學歷;
2、具有扎實的圖像、視頻處理基礎;熟悉h.264、hevc等視頻編碼標準，熟悉新一代h.266編碼標準者更佳;
3、熟悉_264、_265、ffmpeg等開源代碼;
4、有扎實的編程功底，有軟件優(yōu)化經(jīng)驗，熟練使用c/c++，有匯編經(jīng)驗更佳;
第8篇 頭條實驗室算法工程師-語音技術職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、人工智能、語音識別、語音合成、大規(guī)模分布式系統(tǒng)等領域開展前沿技術研究；
2、參與和推動技術落地到頭條產(chǎn)品；
3、調研嘗試人工智能技術為核心的新產(chǎn)品。
任職要求：
1、在以下問題上有研究，但不僅限于此（作為主要作者發(fā)表過interspeech， icassp等論文）：
（1）語音識別
（2）語言模型
（3）語音合成
（4）喚醒檢測
（5）靜音檢測
（6）降噪與陣列信號處理
2、算法與編程能力強，acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎者優(yōu)先；
3、能與團隊融洽合作相處；
4、資深科學家要求具備獨立開展工作的能力。
第9篇 音效處理算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、研發(fā)實現(xiàn)各種音頻增強和音頻特效算法， 建立高質量的音頻處理特效平臺；
2、定位和解決一些技術上的bug和疑難問題
3、根據(jù)項目需求進行學習并快速掌握技巧，有良好的溝通和協(xié)作能力
任職要求：
1、扎實的數(shù)字信號處理知識， 熟悉matlab或python快速算法建模仿真驗證；
2、了解音頻錄制的預處理(vad， agc， aes， anc)和音頻后處理(eq， drc， reverb， upmi_er/downmi_er)等；
3、有移動平臺(android或ios)音頻研發(fā)相關經(jīng)歷；
4、技術上有個人想法并具有團隊合作精神， 自我激勵的能力， 和良好的溝通技巧；
5、加分項:數(shù)字信號處理背景， 數(shù)學功底(概率和線性代數(shù))， 音頻變聲， 音頻混音特效， 3d spatial audio等。
第10篇 推薦算法工程師/專家（p6-p8）3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.負責平臺新聞召回；
2.點擊預估和結果排序等推薦算法工作。
任職要求：
1.計算機或相關專業(yè)碩士以上學歷，三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；
2.熟悉機器學習，數(shù)據(jù)挖掘常用方法及流程，并有相關項目經(jīng)驗；
3.精通推薦算法或深度學習優(yōu)先，包括：用戶畫像，離線召回，點擊預估，deep learning；
4.有海量數(shù)據(jù)處理和并行計算開發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop、storm、spark等技術者優(yōu)先；
5.具備良好的團隊合作和溝通能力
第11篇 資深算法工程師-效率工程職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、在人工智能等領域開展前沿技術研發(fā)和落地；
2、參與和推動技術落地到產(chǎn)品；
3、研發(fā)以人工智能技術為核心的產(chǎn)品功能；
4、打造新一代的企業(yè)智能的產(chǎn)品。
任職要求：
1、本科及以上學歷，4年以上人工智能產(chǎn)品經(jīng)驗；
2、能夠獨立思考，具有良好的溝通能力、判斷力、數(shù)據(jù)分析能力、執(zhí)行力，自我驅動；
3、對互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術有深刻的認識，熟悉熱點領域和主要的算法模型；
4、有較強的溝通協(xié)作能力。
第12篇 搜索/機器學習算法工程師/架構師（p6-p8）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1. 負責全網(wǎng)搜索商品/內容排序、query理解（分詞實體、意圖識別）、內容搜索方向的大規(guī)模分布式機器學習算法的各類模型研發(fā)和效果優(yōu)化；
2. 深入搜索用戶行為分析，結合平臺業(yè)務特點進行定制化算法模型研發(fā)，提升搜索算法效果；
3. 承擔團隊機器學習/深度學習算法平臺的建設，提升整體算法團隊的深度和效率；
4. p7，p8需帶領團隊并能從算法角規(guī)劃未來的搜索方向
任職要求：
1. 在業(yè)內該方向上有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗和一定的影響力，包括但不限于：深度學習、ltr、自然語言處理、圖模型、推薦算法等；
2. 算法理論、工程功底扎實，優(yōu)秀的編程能力：分布式計算系統(tǒng)，精通java語言和數(shù)據(jù)結構，編碼基本功扎實；
3. 具有優(yōu)秀的分析和解決實際問題的能力和態(tài)度；
4. 對搜索/推薦業(yè)務有著不錯的理解，有一定的創(chuàng)新能力，能夠有效整合資源解決業(yè)務問題。
第13篇 nlp算法工程師-算法平臺職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、nlp算法平臺的設計與開發(fā)，服務產(chǎn)品、運營以及其它業(yè)務方應用nlp技術；
2、通過平臺解決文本分類、時效性檢測、本地識別等基礎問題，改進產(chǎn)品效果；
任職要求：
1、擁有強悍的編碼能力，有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法功底。
2、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言。
3、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論，實現(xiàn)過相關算法或有相關應用；
4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力；
5、具有深度學習(cnn/rnn)、聚類、topic model、序列標注等算法實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先。
第14篇 高級/資深廣告投放算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1. 基于大規(guī)模用戶行為，設計和優(yōu)化廣告系統(tǒng)的算法和機制，用技術提升投放效率；
2. 負責廣告ctr/cvr預估、定向、創(chuàng)意優(yōu)先、競價機制等方向的算法設計和優(yōu)化，通過技術手段提升投放roi
3. 跟蹤機器學習或數(shù)據(jù)挖掘算法技術的最新進展并應用于實踐中；
任職要求：
1. 計算機、數(shù)學或統(tǒng)計學相關專業(yè)本科及以上學歷；
2. 熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、分布式計算至少某一方面，有較深的理論研究和實踐經(jīng)驗；
3. 有互聯(lián)網(wǎng)廣告/推薦/搜索相關工作經(jīng)驗優(yōu)先。
4. 具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)的問題充滿激情，具備良好的主動性和求知欲，具備良好的溝通協(xié)作和抗壓能力。
第15篇 內容特征算法工程師/專家（p6-p8）3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
負責文章的內容理解，包括熱點挖掘、興趣點提取、質量分級、內容畫像等
任職要求：
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；
2、熟練掌握c/c++和python語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法設計功底；
3、熟練掌握nlp基礎理論和算法，在一個或多個領域（如文本分類、語義理解、知識圖譜構建、篇章理解、情感分析、自然語言生成等）有2年以上實際工作經(jīng)驗；
4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
5、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力；熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，并在自然語言處理任務中有實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、熟練使用一種或幾種深度學習框架，或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
