第1篇 量化研究員職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、協(xié)助部門負責人完成各類數據的收集、整理、清洗；
2、獨立進行統(tǒng)計套利及量化策略的研發(fā)；
3、響應主觀交易員的需求，完成交易idea和市場指標的驗證與開發(fā)；
4、研究市場主要為商品期貨，國內外主要市場大宗商品期貨市場等。研究方向主要包括濾波、統(tǒng)計、數據挖掘與機器學習，因子模型等方面。
任職要求：
1、國內外知名大學理工科碩士及以上學位(數學、統(tǒng)計、物理、計算機專業(yè)preferred)，條件特別優(yōu)秀者可放寬至本科學歷，在校期間學科競賽獲獎者、國內外知名刊物發(fā)表過論文者優(yōu)先；；
2、數學建模能力扎實，擁有機器學習，數據挖掘和數理統(tǒng)計等研究背景者優(yōu)先；
3、熟悉python(preferred)，matlab，sas，r至少一種數據分析語言或軟件；熟悉c++和linu_系統(tǒng)者優(yōu)先；
4、良好的創(chuàng)新意識，邏輯思維能力、數據分析能力、溝通協(xié)調能力、團隊合作能力和快速學習能力，勤奮踏實好學，能承受一定的工作強度；
5、較強的英語讀寫能力，能獨立搜索和閱讀英文文獻
第2篇 初級量化研究員-機器學習崗位職責要求
職位描述：
初級量化研究員--機器學習
技術點：math， machine learning， statistics， python
我們的量化交易和研究團隊期待初級量化研究員加入到我們上海辦事處由數學家、統(tǒng)計學家和技術專家組成的隊伍中。我們團隊通過將量化專長與衍生品和金融市場的深刻理解相結合， 科學地創(chuàng)建交易策略。
我們正在尋找有才華的研究員，應用和開發(fā)機器學習算法， 以促進akuna的交易策略組合。在這里， 你將會:
1. 使用統(tǒng)計，機器學習算法，數學模型等進行量化交易策略研發(fā)
2. 設計和實現組合結構的優(yōu)化算法
3. 推進現有的項目， 進行量化研究，探索新的交易機會和市場信號
4. 運用機器學習的方法進行數據分析，模型建立，探索新的交易機會
我們希望你：
1. 擁有扎實的數學，統(tǒng)計，python 基礎以及了解機器學習
2. 對量化研究，量化模型，金融交易行業(yè)充滿熱愛和好奇
3. 本科及以上學歷，統(tǒng)計、計算機科學、數學 或相關學科
4. 良好的中英文溝通能力
第3篇 數字貨幣高頻量化研究員職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
1. 通過閱讀文獻和自主探索方式，擴充和持續(xù)改進公司因子庫
2. 深入理解并優(yōu)化應用于金融數據的機器學習，對現有模型進行持續(xù)改進
3. 通過對實盤數據統(tǒng)計分析，指導量化開發(fā)人員對策略部署進行優(yōu)化改進
崗位要求：
1、計算機， 通信， 電子， 統(tǒng)計， 數學， 物理等相關專業(yè)，有較強的英文文獻閱讀能力；
2、熟練使用python進行建模和數據分析， 并且有一定的c++編程能力；
3、有高頻定價做市和高頻預測及統(tǒng)計模型相關研究經驗者優(yōu)先
