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第1篇 商業(yè)數據分析崗位工作職責
商業(yè)數據分析崗位描述(模板一)
崗位職責:
1、深入了解互聯網業(yè)務,建立基于業(yè)務場景的數據分析需求,解構各類業(yè)務問題并有效以數據分析進行衡量;
2、充分了解數據,在遵循業(yè)務規(guī)則的前提下與業(yè)務部門合作制定出最佳的數據分析策略;
3、基于數據分析,與客戶銷售、服務、產品管理、工程團隊以及其他主要相關方開展跨職能協作,助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高級分析技術支持,并與業(yè)務部門建立長期合作關系;
5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺,建立數據分析的流程,規(guī)范和方法。
任職要求:
1、本科以上學歷,經濟學、統(tǒng)計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè),3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗;
2、具備杰出的定量分析能力,在推動業(yè)務拓展方面擁有豐富的經驗;具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數據,設計分析方案解決復雜的商業(yè)問題;
3、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通,具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力,能夠獨立的分析和解決問題;
4、有數據建模實踐經驗(2年以上相關工作經驗)者優(yōu)先,熟悉hive,熟練使用sql等數據庫查詢語言;熟練使用python者優(yōu)先;
5、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,對數據敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷。商業(yè)數據分析崗位描述(模板二)
崗位職責:
1、獨力規(guī)劃研究報告的框架和內容,獨力完成數據處理和分析,并撰寫具有洞察和見解的報告;
2、商業(yè)嗅覺靈敏,善于溝通,能夠深入了解業(yè)務、挖掘業(yè)務問題和痛點,通過數據分析為業(yè)務決策、產品方向、運營策略提供數據支持;
3、尋找數據產品化的機會,數據產品的運營,讓數據在業(yè)務中發(fā)揮更大的價值;
4、探索數據商業(yè)化的機會。
任職要求:
1、五年以上數據分析相關的工作經歷,有業(yè)務團隊工作經歷、咨詢工作經歷的優(yōu)先;
2、豐富的項目經驗,豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨立開展研究項目;
3、擁有撰寫各種商業(yè)分析報告思路和技能,優(yōu)秀的數據分析能力、可視化展現能力,熟練使用sql,e_cel,優(yōu)秀的ppt撰寫能力;
4、良好的商業(yè)嗅覺,對商業(yè)數據敏感度高,具有較強的產品運營思路,有物流供應鏈行業(yè)經驗優(yōu)先。商業(yè)數據分析崗位描述(模板三)
崗位職責:
1、熟悉bi數據方案體系,建立全面的業(yè)務分析指標;
2、通過數據賦能業(yè)務團隊快速定位優(yōu)化目標,提供決策支撐;
3、支持商業(yè)變現業(yè)務發(fā)展,產出日常分析報告,并能提供對重點業(yè)務的數據分析&洞見;
4、理解業(yè)務方向和戰(zhàn)略,發(fā)現業(yè)務發(fā)展過程的問題和捕捉商業(yè)機會。
任職要求:
1、計算機、統(tǒng)計、數學、信息技術等專業(yè)本科及以上學歷,有互聯網相或四大關數據分析工作經歷;
2、具備大數據的處理能力,掌握hive、sql等相關數據提取工具,熟練操作e_cel、sas/spss、ppt等工具;
3、良好的數據敏感度,較強的邏輯思維能力,能從海量數據提煉核心結果;
4、具備敏銳的觀察力和獨立分析能力,有數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;
5、熟練獨立編寫商業(yè)數據分析報告,快速識別商業(yè)問題和機會。商業(yè)數據分析崗位描述(模板四)
崗位職責:
1、常規(guī)數據需求處理,與郵件報表體系建設;
2、kpi指標體系維護,kpi指標異動原因分析,周期性數據報告擬寫;
3、業(yè)務分析模型構建,專項數據分析報告擬寫;
4、結合線上業(yè)務的數據策略運營。
任職要求:
1、本科、研究生學歷;
2、數學、統(tǒng)計、經管、金融等專業(yè);
3、精通e_cel、sql等,熟悉hive,了解r、python等語言;
4、三年互聯網數據分析或數據產品經驗為佳,考慮優(yōu)秀應屆畢業(yè)生加入;
5、具備對業(yè)務的快速學習和理解能力,良好的自驅力、表達力和抗壓力。商業(yè)數據分析崗位描述(模板五)
崗位職責:
1、通過線上線下渠道挖掘和開發(fā)公司商業(yè)合作對象,負責商業(yè)項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等,能夠使用結構化分析方法,如聚類分析、決策樹分析、主成分分析、回歸分析、時間序列等常用方法;
2、滿足數據分析需求的調研、分析及實現;構建分析體系、報表體系和指標體系,并根據業(yè)務發(fā)展情況進行維護和優(yōu)化;
3、能夠準確提取、處理海量數據,并完成數據挖掘模型的構建及優(yōu)化、維護、落地和評估;
4、能夠結構化、可視化編寫商業(yè)數據分析報告,及時發(fā)現和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務發(fā)展提供決策支持;
5、數據應用及數據分析方法的研究與創(chuàng)新。
任職要求:
1、熟練應用主流數據統(tǒng)計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等,熟悉數據庫語言(sql),擅長e_cel及ppt,了解spss/sas等統(tǒng)計分析工具;
2、數據敏感,能夠從數據中挖掘和總結規(guī)律,構建模型并推廣運用;
3、具有較強的邏輯思維能力和數據解讀能力;
4、為人踏實、勤奮,具有較強的穩(wěn)定性,具有一定的溝通協調能力,自驅力較強。
第2篇 數據分析師崗位工作職責
簡介:數據分析師 是數據師datician['detn]的一種,指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。
數據分析師職位描述(模板一)
崗位職責:
1、在上級領導的指導下,按照既定工作流程,執(zhí)行業(yè)務對接、數據核算等常規(guī)性工作;
2、與公司內各部門有效溝通,確保業(yè)務開展過程中發(fā)生的突發(fā)性問題得到快速解決;
3、分析人力資源部門等相關數據,并以此為根據提出建議;
4、組織個人維度業(yè)務數據和其他日常需要。
任職要求:
1、本科以上學歷,數學、統(tǒng)計學、財務等相關專業(yè),1年以上數據分析經驗;
2、熟練掌握各種辦公軟件,e_cel和ppt技能優(yōu)異者為佳;
3、具有優(yōu)秀的邏輯思維和溝通協調能力,分析和解決問題能力;
4、工作態(tài)度認真踏實,處理問題關注細節(jié),能承受一定的工作壓力。數據分析師職位描述(模板二)
崗位職責:
1、對用戶行為數據進行分析、監(jiān)控和挖掘;
2、支持產品團隊,從數據幫助產品找到產品優(yōu)化提升的方向;
3、與運營團隊配合,用數據指導運營工作,以數據驅動用戶的活躍;
4、與用戶增長團隊配合,通過數據方法協助高效的獲取用戶。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機、統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè)優(yōu)先;
2、有豐富的數據分析或數據挖掘經驗。有it大數據分析經驗,咨詢公司數據分析經驗、互聯網數據建模分析經驗者優(yōu)先;
3、熟練使用 sql 進行數據地查詢與處理,掌握 tableau/r/python 等分析工具者優(yōu)先;
4、能快速理解業(yè)務,發(fā)掘業(yè)務細節(jié)和數據之間的聯系;
5、有一線產品或運營業(yè)務優(yōu)化經驗者優(yōu)先。數據分析師職位描述(模板三)
崗位職責:
1、深入調研行業(yè)客戶的業(yè)務邏輯、信息系統(tǒng)與數據架構;
2、梳理客戶業(yè)務邏輯、流程、數據;
3、分解客戶問題,對具體問題設計數據處理、數據統(tǒng)計、機器學習的概要算法方案,快速驗證;
4、深度優(yōu)化概要算法方案,形成詳細數據清洗以及算法方案;
5、與由數據處理工程師、數據開發(fā)工程師、數據分析師組成的團隊協作,最終實現能夠解決客戶問題的認知智能解決方案。
任職要求:
1、統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè)碩士以上學歷優(yōu)先;
2、精通信息檢索、數據挖掘和機器學習等算法,對深度學習的前沿算法理論有一定的了解和運用;
3、熟練使用任意 python/r/spass/sas 等數據分析工具,熟練使用sql;
4、具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數據分析技能,能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題;
5、具有數據分析學術、項目經驗者優(yōu)先。數據分析師職位描述(模板四)
崗位職責:
1、基于業(yè)務需求,規(guī)劃分析思路,完成從數據提取、數據清洗、數據分析和報告產出的整個流程,為業(yè)務問題原因排查及解決方案提供數據支撐;
2、在深入理解業(yè)務基礎上,結合業(yè)務目標和問題,構建分析模型,為數據化運營提供系統(tǒng)化的解決方案;
3、主動分析并研究業(yè)務數據,基于數據分析結果,為管理層和業(yè)務部門提供商業(yè)策略分析和業(yè)務優(yōu)化建議;
4、基于業(yè)務分析經驗,將關鍵分析思路進行產品化。
任職要求:
1、統(tǒng)計學、數學、計算機信息類、數據挖掘等相關專業(yè),本科及以上學歷;
2、對數據敏感,具有縝密的邏輯思維能力及優(yōu)秀的書面總結及口頭表達能力;
3、責任心強,細致認真,能承受較強的工作壓力,熱愛數據分析工作;
4、熟練使用e_cel、ppt、r/python、sql,有較好的文字、數據、圖表呈現能力;
5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸等及其原理,并具備相關項目經驗;
6、熟悉自然語言處理與文本挖掘相關技術,并能進行文本處理、抽取,詞向量計算,文本建模(文本分類、聚類、相似度計算、語義分析等。數據分析師職位描述(模板五)
崗位職責:
1、深入理解業(yè)務流程,建立業(yè)務數據指標體系與模型;
2、對接業(yè)務部門需求,基于公司大數據平臺實現業(yè)務指標多維度數據分析報表;
3、根據業(yè)務需求,進行數據搜集、清洗、分析挖掘工作,完成各項專題分析報告;
4、基于數據分析,及時發(fā)現、總結有價值信息,為業(yè)務決策、管理等提供支持;
5、參與企業(yè)數據產品的設計與實現。
任職資格
1、本科或以上學歷,計算機、數學或統(tǒng)計學等相關專業(yè)優(yōu)先;
2、3年以上數據分析相關工作經驗,具有互聯網數據挖掘、用戶行為分析經驗者優(yōu)先;
3、掌握spss、sas、r、python其中任一種或幾種數據分析挖掘工具;
4、熟悉數據庫操作,有hadoop、hive、spark等分布式大數據工具使用經驗者優(yōu)先;
5、具有出色的邏輯分析能力和對數據的敏感度,善于發(fā)現問題,并具有獨立問題解決能力。
第3篇 臨床數據分析員崗位職責工作內容
臨床數據分析員職位要求
1.流行病學、生物統(tǒng)計學、醫(yī)學或相關專業(yè)碩士及以上學歷。
2.統(tǒng)計基礎知識扎實,具有獨立分析問題、解決問題的能力。
3.熟練使用sas, spss統(tǒng)計軟件經驗。
4.英語閱讀及書寫能力佳,工作態(tài)度積極、可以承受工作壓力。
5.良好的溝通表達能力和團隊合作精神。
6.有相關工作經驗者優(yōu)先。
臨床數據分析員崗位職責/工作內容
1.按照《新藥臨床試驗統(tǒng)計學指導原則》要求,進行臨床試驗各階段數據管理和統(tǒng)計分析工作。
2.獨立撰寫統(tǒng)計分析計劃,起草統(tǒng)計分析報告。
第4篇 數據分析員崗位工作職責
1.參與建立公司的運營管理體系
2.參與編制運營管理的相關模板、工具、工作指引,并持續(xù)改進
3.參與編制計劃管理的相關模板、工作指引,并持續(xù)改進;
4.根據標準和程序文件的要求,參與制定公司級數據收集的范圍;
5.依據收集范圍定期進行各類數據資料的收集,并進行統(tǒng)計、整理
6.依據銷售計劃的數據,統(tǒng)計、整理生產部門月度生產計劃,保障生產的順利進行;
7.依據生產計劃的數據,統(tǒng)計、整理物資部月度采購計劃,保障采購的順利進行;
8.參與收集、審核相關部門銷售計劃,保障銷售的順利進行;
9.定期將各類指標與計劃進行比較,找出差距;
10.參與建立考核體系,制定考核方案和考核細則;
