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第1篇 推薦算法高級工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、負責公司短視頻業(yè)務算法工作,共同搭建業(yè)界領先的推薦系統(tǒng);
2、深入理解業(yè)務和機器學習技術,優(yōu)化模型&&策略,持續(xù)提升推薦效果;
3、深入理解用戶行為,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術,優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求:
1、具備優(yōu)秀的編碼能力,扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術有熱情,有良好的溝通表達能力和團隊精神;
4、熟悉機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項,對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關領域有經(jīng)驗者優(yōu)先。
第2篇 資深推薦算法工程師-電商職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、優(yōu)化推薦效果,并保證推薦服務穩(wěn)定;
2、分析業(yè)務數(shù)據(jù),提出改進方案;
3、業(yè)務目標拆解和技術規(guī)劃。
任職要求:
1、機器學習理論基礎扎實;
2、熟悉矩陣分解、gbdt、ltr、word2vec、crf、lstm等常見算法;
3、強悍的工程實現(xiàn)能力,熟練使用python、go、c++語言;
4、熟練使用以下任何一個開源工具:_gboost、tensor flow、caffe;
5、善于思考和發(fā)現(xiàn)問題,并能提出改進方案;
6、針對特定業(yè)務指標,具備技術拆解和規(guī)劃能力;
7、有搜索或推薦相關工作經(jīng)驗。
第3篇 推薦算法高級工程師-國際化職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、負責頭條國際化產(chǎn)品推薦算法相關工作,共同搭建業(yè)界領先的推薦系統(tǒng)
2、深入理解業(yè)務和機器學習技術,優(yōu)化模型,推薦策略,持續(xù)提升推薦效果
3、深入理解用戶行為,結(jié)合機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術,優(yōu)化用戶創(chuàng)作、用戶瀏覽等體驗
任職要求:
1、具備優(yōu)秀的編碼能力,熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境,熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術有熱情,有良好的溝通表達能力和團隊精神
4、熟悉機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項,對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關技術有經(jīng)驗者優(yōu)先
第4篇 資深推薦算法工程師/專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1. 在大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎上,分析與理解用戶行為,進行個性化推薦;
2. 從商品和用戶數(shù)據(jù)中提取各種標簽,使用標簽優(yōu)化推薦;
3. 開發(fā)各種i2i的商品推薦召回模型;
4. 迭代優(yōu)化ctr/cvr等排序模型;
5. 跟蹤最新最熱的機器學習算法理論進展,并且將優(yōu)秀的算法應用到業(yè)務場景當中,提升業(yè)務效果。
任職要求:
1. 正直、誠信、有責任感、有激情;
2. 計算機/數(shù)學相關專業(yè),碩士以上學歷;
3.2年以上工作經(jīng)驗;
3. 熟悉機器學習相關原理,有推薦/搜索/廣告等算法經(jīng)驗,有實際deeplearning經(jīng)驗優(yōu)先;
4. 具有較強的編程能力,熟練使用java/c++開發(fā)線上代碼,熟練使用一種腳本語言(python,shell等),熟悉linu_基本開發(fā)環(huán)境,熟悉hadoop,spark,hive等工具;
5. 有較好的邏輯分析和數(shù)據(jù)分析能力,解決問題能力強。
第5篇 推薦算法工程師/專家(短視頻)(p6-p8)3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1.負責平臺新聞檢索召回;
2.點擊預估和結(jié)果排序等推薦算法工作。
任職要求:
1.計算機或相關專業(yè)碩士以上學歷,三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;
2.熟悉機器學習,數(shù)據(jù)挖掘常用方法及流程,并有相關項目經(jīng)驗;
3.精通推薦算法或深度學習優(yōu)先,包括:用戶畫像,離線召回,點擊預估,deep learning。
4.有海量數(shù)據(jù)處理和并行計算開發(fā)經(jīng)驗,熟悉hadoop、storm、spark等技術者優(yōu)先;
5.具備良好的團隊合作和溝通能力。
第6篇 qq瀏覽器推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1. 負責搜索業(yè)務場景下推薦模型的建設,培養(yǎng)用戶搜索習慣。
2,搜索首頁的熱點挖掘和熱詞推薦,以及搜索結(jié)果頁的query推薦。
3,負責feeds文章閱讀后的搜索詞推薦。
任職要求:
1. 計算機或相關專業(yè)本科及以上學歷, 2年以上工作經(jīng)驗,
2. 具備豐富的機器學習算法實踐經(jīng)驗;
2. 熟悉 c++、scala、python等一門或多編程語言;
3. 要求有機器學習 /數(shù)據(jù)挖掘 /信息檢索 /深度學習/神經(jīng)網(wǎng)絡實踐經(jīng)驗;
4. 有智能助手、對話系統(tǒng)建設經(jīng)驗者優(yōu)先; 系統(tǒng)建設經(jīng)驗者優(yōu)先;
5. 良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度,從海量中發(fā)現(xiàn)有價值規(guī)律;
6. 能夠閱讀英文技術檔和論,具有良好的自學力;
7. 有很強的技術選型及規(guī)劃能力、較好溝通積極主動,愿意接受挑戰(zhàn)強的技術選型及規(guī)劃能力、較好溝通積極主動,愿意接受挑戰(zhàn),抗壓能力好 。
第7篇 推薦算法高級工程師-抖音短視頻職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、負責公司短視頻業(yè)務算法工作,共同搭建業(yè)界領先的推薦系統(tǒng);
2、深入理解業(yè)務和機器學習技術,優(yōu)化模型&&策略,持續(xù)提升推薦效果;
3、深入理解用戶行為,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術,優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求:
1、具備優(yōu)秀的編碼能力,扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術有熱情,有良好的溝通表達能力和團隊精神;
4、熟悉機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項,對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關領域有經(jīng)驗者優(yōu)先。
第8篇 高級推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、參與汽車全新產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
2、主要工作包括:用戶畫像構(gòu)建,召回優(yōu)化,推薦模型優(yōu)化等。
任職要求:
1、3年以上工作經(jīng)驗,有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經(jīng)驗;
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
3、熟悉常用的推薦算法,能根據(jù)實際情況和產(chǎn)品需要設計推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案;
4、良好的溝通能力,有一定的產(chǎn)品sense。
第9篇 騰訊視頻推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
負責騰訊視頻app長視頻的推薦核心算法研發(fā),優(yōu)化算法,模型效果,通過技術驅(qū)動業(yè)務發(fā)展;
具體工作包括但不限于點擊預估、結(jié)果排序,付費轉(zhuǎn)化等推薦算法工作;
參與團隊規(guī)劃和發(fā)展計劃,配合業(yè)務部門不斷挖掘需求和業(yè)務改進計劃,推進算法前沿研究和應用落地。
任職要求:
碩士及以上學歷,精通機器學習、自然語言處理,5年以上相關工作經(jīng)驗;
具有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)個性化推薦、搜索排序、計算廣告、自然語言處理等豐富的項目經(jīng)驗;
熟悉深度學習技術,有實際工程研究經(jīng)驗,精通c/c++/python編程,熟悉常用算法及優(yōu)化;
對互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的各種產(chǎn)品和技術等有深刻的了解或接觸;
具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,良好的溝通和學習能力;
第10篇 推薦算法工程師/專家(p6-p8)3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1.負責平臺新聞召回;
2.點擊預估和結(jié)果排序等推薦算法工作。
任職要求:
1.計算機或相關專業(yè)碩士以上學歷,三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;
2.熟悉機器學習,數(shù)據(jù)挖掘常用方法及流程,并有相關項目經(jīng)驗;
3.精通推薦算法或深度學習優(yōu)先,包括:用戶畫像,離線召回,點擊預估,deep learning;
4.有海量數(shù)據(jù)處理和并行計算開發(fā)經(jīng)驗,熟悉hadoop、storm、spark等技術者優(yōu)先;
5.具備良好的團隊合作和溝通能力
第11篇 pcg09-信息流推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
負責視頻信息流個性化推薦,點擊率預估,時長預估等;
負責推薦系統(tǒng)用戶行為分析以及算法模型優(yōu)化;
任職要求:
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷,1年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;
2、熟練掌握python/scala語言編程,熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設計功底;
3、熟練掌握機器學習、個性化推薦等基礎理論和算法;
4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;
5、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力;
6、熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
第12篇 推薦算法高級工程師-短視頻方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、負責公司短視頻業(yè)務算法工作,共同搭建業(yè)界領先的推薦系統(tǒng);
2、深入理解業(yè)務和機器學習技術,優(yōu)化模型&&策略,持續(xù)提升推薦效果;
3、深入理解用戶行為,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術,優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求:
1、具備優(yōu)秀的編碼能力,扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術有熱情,有良好的溝通表達能力和團隊精神;
4、熟悉機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項,對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關領域有經(jīng)驗者優(yōu)先。
第13篇 推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、參與頭條產(chǎn)品的推薦效果研發(fā);
2、在頭條海量vv的產(chǎn)品上繼續(xù)挖掘改進空間;
3、參與全新的產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
任職要求:
1、具備強悍的編碼能力和扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底 ;
2、有推薦系統(tǒng)相關經(jīng)驗,熟悉常用的推薦算法;
3、熟悉常見的開源組件,參與過高性能在線服務研發(fā)者優(yōu)先 ;
4、有大規(guī)模海量數(shù)據(jù)機器學習/數(shù)據(jù)挖掘/計算廣告/搜索引擎相關經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、具備良好的溝通和表達能力,對信息流的用戶體驗上有自己的想法,有較好的產(chǎn)品意識者優(yōu)先。
第14篇 23674-新聞推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、負責騰訊新聞召回模型優(yōu)化;
2、點擊率預估和排序模型優(yōu)化;
3、深度學習相關算法優(yōu)化和應用。
任職要求:
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷,三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;
2、熟練掌握c/c++和python語言編程,熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設計功底;
熟練推薦業(yè)務常用理論和算法,在一個或多個領域(如排序模型,召回模型,用戶畫像,深度學習等)有2年以上實際工作經(jīng)驗;
3、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;
4、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力;熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法,并在自然語言處理任務中有實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
第15篇 推薦算法工程師/架構(gòu)師(p6-p8)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1 為集團各行業(yè)場景開發(fā)推薦方案和算法,抽象產(chǎn)品和運營的業(yè)務邏輯,設計合理的流量分配機制,在商品推薦、店鋪推薦、內(nèi)容推薦、促銷活動等場景中提高用戶體驗與流量利用效率。
2 對海量數(shù)據(jù)分析、挖掘有濃厚興趣,熱衷于機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術理論和實踐,樂于鉆研,對數(shù)據(jù)敏感,喜歡觀察數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)價值;
3 參與實踐過用戶、內(nèi)容和商品標簽和畫像體系的開發(fā)落地,能提供基本的大數(shù)據(jù)分析建模方案,有沉淀行業(yè)解決方案思考和能力,協(xié)助拓展業(yè)務邊界
4 改進與研發(fā)新的推薦技術尤其是深度學習前沿問題的探索與研究,包括但不限于深度學習,強化學習、遷移學習、主動學習、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學習、推薦rank、隨機優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)框架研發(fā)等
任職要求:
1 精通部分常用的機器學習技術,如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等
2 精通部分協(xié)同過濾相關技術,如itemcf、svd++等
3 有大數(shù)據(jù)計算平臺如hadoop上的開發(fā)經(jīng)驗
4 要求候選人計算機、數(shù)學或統(tǒng)計學等相關專業(yè),精通常用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理相關理論,對深度學習有所實踐者優(yōu)先
5 具備一種或多種高級語言及腳本語言的(如java,c++,python等)的程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
6 沉穩(wěn)厚重,嚴謹皮實,具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;
7 有實際成果并發(fā)表在國際頂級會議、期刊者優(yōu)先
第16篇 推薦算法工程師-ugc職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、優(yōu)化頭條內(nèi) ugc 內(nèi)容的排序,提升用戶發(fā)布內(nèi)容的轉(zhuǎn)化率
2、優(yōu)化模型和召回,提升 ugc 內(nèi)容的分發(fā)效率,改善用戶體驗
3、搭建和優(yōu)化推薦、排序系統(tǒng),提供穩(wěn)定的線上服務
4、挖掘數(shù)據(jù),改善產(chǎn)品
任職要求:
1、優(yōu)秀的代碼能力,掌握常用編程語言和算法
2、對推薦系統(tǒng)、機器學習和大數(shù)據(jù)處理感興趣,熟悉其中一項或者多項
3、2 年以上工作經(jīng)驗
4、有推薦、搜索 rank 等相關工作經(jīng)驗優(yōu)先