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第1篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)抖音/火山等多個業(yè)務(wù)線的端到端體驗優(yōu)化相關(guān)策略算法系統(tǒng)建設(shè)與優(yōu)化工作 ;
2、通過海量數(shù)據(jù),分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián),保障用戶體驗。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2、具備扎實的算法基礎(chǔ)和優(yōu)秀的編碼能力;
3、精通 spark、hive、storm、hadoop 等至少一項分布式系統(tǒng);
4、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力,對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情,善于解決問題和分析問題;
5、具備良好的團(tuán)隊合作精神,較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力;
6、有tensorflow lite等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
第2篇 aml機(jī)器學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、aml: applied machine learning
2、設(shè)計大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)
3、 參與模型訓(xùn)練,模型服務(wù),樣本管理,資源調(diào)度等機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)問題的研發(fā)
任職要求:
1、扎實的編程基礎(chǔ),熟練掌握 c/c++, python 語言,? 具備親力親為的技術(shù)水平
2、擁有大型系統(tǒng)設(shè)計方面的經(jīng)驗
3、熟悉操作系統(tǒng)和計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)
4、具有獨立解決問題的能力,良好的團(tuán)隊合作意識和溝通能力
5、富有創(chuàng)新精神,不斷解決前沿課題
加分項:
1、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架(tensorflow/caffe/m_net),熟悉其底層架構(gòu)和實現(xiàn)機(jī)制
2、熟悉深度學(xué)習(xí)算法(cnn/rnn/lstm/vae等)
3、 有過分布式系統(tǒng)的開源社區(qū)經(jīng)歷
第3篇 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
我們正在尋找愿意來立刻上手工作并迎接充滿趣味(挑戰(zhàn))的工作的算法工程師,您的工作內(nèi)容代表了未來零售的前沿技術(shù),數(shù)以萬計的商戶將會因為您在機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域的工作而運(yùn)營得更加高效。
工作職責(zé)
?針對不同的產(chǎn)品功能,進(jìn)行概念設(shè)計、原型論證并最終開發(fā)部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型
?參與構(gòu)建可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練評估平臺
?領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)級計算機(jī)視覺與nlp產(chǎn)品開發(fā),建立企業(yè)個性化學(xué)習(xí)解決方案
?與工程師團(tuán)隊、分析師團(tuán)隊以及產(chǎn)品團(tuán)隊合作,明確用戶需求,探索正確的解決方案
?利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想幫助我們的客戶
工作要求
?全日制統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè),cet6
?三年以上計算機(jī)視覺或nlp領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗
?熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架,如tensorflow、caffe2、pytorch
?精通一種或多種語言,如java、c++、python
?熟悉數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)與技巧,包含rdbms,nosql
?具備gpu編程的經(jīng)驗,熟悉cuda/cudadnn優(yōu)先
?熟悉容器類技術(shù),包含docker、mesos、kubernetes
?熟悉大數(shù)據(jù)框架,包含hadoop、hive、spark等
第4篇 python工程師(深度學(xué)習(xí)方向)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
本崗位使用python以及gpu加速的方法進(jìn)行定制化的深度學(xué)習(xí)框架的開發(fā)。
任職要求:
1. 學(xué)歷和經(jīng)驗
985/211本科以及以上,2年以上python經(jīng)驗
2. 技術(shù)要求
a) 精通python
b) 理解tensorflow(或其他主要框架)的工作原理和主要操作
c) 較強(qiáng)的英語文獻(xiàn)閱讀能力和學(xué)習(xí)能力
第5篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家/自然語言/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)職位要求
職責(zé)描述:
職責(zé)描述
通過nlp對海量自然語言文本信息進(jìn)行建模,抽取,歸類,合并,標(biāo)準(zhǔn)化,清洗等等操作。
通過neural network的deep learning對模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來提高精度。
職位要求
熟悉python語言;
熟悉python有關(guān)的自然語言包nltk;
使用過theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺的優(yōu)先。
熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫, mongodb ___;
較強(qiáng)的邏輯思維能力,善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實現(xiàn);
良好的溝通和協(xié)作能力,以及小團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)能力;
崗位要求:
學(xué)歷要求:不限
語言要求:不限
年齡要求:不限
工作年限:不限
第6篇 大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
_ 橫跨系統(tǒng)與算法的邊界,設(shè)計高效的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),能高效靈活地支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練;
_ 調(diào)研和實現(xiàn)業(yè)界機(jī)器學(xué)習(xí)算法前沿進(jìn)展,有自己見解,并結(jié)合應(yīng)用到最右的業(yè)務(wù)場景中
崗位要求:
_ 在業(yè)界top的搜索引擎/推薦系統(tǒng)做過至少2-3年相關(guān)的研發(fā)工作,深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法原理,實現(xiàn)以及應(yīng)用場景
_ 機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式系統(tǒng)方向的計算機(jī)專業(yè)的研究生或優(yōu)秀本科生; 熟悉常見的分布式編程范式以及設(shè)計模式;有一定的分布式計算系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的理論和實踐基礎(chǔ);
_ 對技術(shù)研究和應(yīng)用抱有濃厚興趣,有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和責(zé)任感,善于思考和運(yùn)用新知識;
_ 扎實的c/c++和python編碼功底,熟悉mpi/cuda等高性能計算框架;
_ 在acm/icpc, google jam, top coder,百度之星等比賽取得優(yōu)異成績的優(yōu)先;
加分項:
_ 思考過tensorflow/m_net/caffe/theano/torch等的架構(gòu)代碼和設(shè)計邏輯的優(yōu)先;
_ 對大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先;
_ 有發(fā)表nips/acl/aaai/icml/ijcai/emnlp/sigkdd/iccv/cvpr/osdi/sosp等頂會論文的優(yōu)先;
_ 如果您樂于設(shè)計和實現(xiàn)高性能優(yōu)雅的系統(tǒng),而又想擁抱大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的可能性,歡迎加入我們。
第7篇 機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)引擎架構(gòu)師/研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1) 開發(fā)企業(yè)安全解決方案后端的大數(shù)據(jù)引擎
2)主要參與兩個項目:建立profile,發(fā)現(xiàn)偏離profile的異常;采用supervised machine learning學(xué)習(xí)后判斷未知文件的屬性
技能要求:
-熟練掌握svm、random forest等算法;具有大維度(幾百幾千個維度)項目經(jīng)驗的優(yōu)先
-具有通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立profile,通過判斷profile的偏離來判斷異常,并且能不斷修正profile的項目經(jīng)驗的優(yōu)先
-很強(qiáng)的系統(tǒng)架構(gòu)能力,主要集中在后端服務(wù)器的分級、平行延展以及和第三方系統(tǒng)和數(shù)據(jù)來源的對接等方面
-具有大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)及搭建維護(hù)經(jīng)驗,熟悉mapreduce、hadoop軟件棧以及spark平臺經(jīng)驗等
-良好的團(tuán)隊合作精神,較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力
第8篇 騰訊視頻機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
負(fù)責(zé)搜索排序點擊率預(yù)估模型算法研發(fā)
負(fù)責(zé)排序相關(guān)深度學(xué)習(xí)模型研發(fā)
任職要求:
精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理,對算法特點有深刻理解,能快速制定算法實現(xiàn)方案和進(jìn)行業(yè)務(wù)算法創(chuàng)新;
熟悉常用的搜索排序算法,深入理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘算法原理,熟悉常見的統(tǒng)計原理及方法;
熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù);
2年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗;熟悉hadoop/spark/深度學(xué)習(xí)框架;
精通c/c++/python編程,熟悉常用算法及優(yōu)化
優(yōu)秀的編程能力 良好的數(shù)據(jù)意識,能結(jié)合產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)有價值信息;
第9篇 數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
崗位職責(zé):
1、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo),設(shè)計解決方案,獨立設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘和分析框架,搜集數(shù)據(jù),制作數(shù)據(jù)挖掘分析報告;
2、根據(jù)目標(biāo)分析主題,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和清洗,能開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具(如網(wǎng)絡(luò)爬蟲等);
3、獨立設(shè)計、開發(fā)、測試和維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘和分析模型,進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)和優(yōu)化,能夠通過模型解決業(yè)務(wù)的痛點問題;
4、從部門業(yè)務(wù)角度出發(fā),不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)探索,利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問題與瓶頸,提出可以落地的改進(jìn)措施和解決方案;
5、研究人工智能/數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的新技術(shù)、新算法,提出針對部門業(yè)務(wù)場景的實施方案,并負(fù)責(zé)方案的驗證和實施落地;
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格:
1、計算機(jī)、軟件工程、模式識別、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)碩士或博士,在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等某一領(lǐng)域有2年以上算法、模型的實際研發(fā)工作經(jīng)驗;
2、有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底,精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術(shù)基礎(chǔ)(需熟悉算法底層原理),能夠針對不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法模型實現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求,有豐富的算法應(yīng)用和工程化落地的實際工作經(jīng)驗;
3、具有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計分析基礎(chǔ),熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程與方法,能夠獨立進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析,產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告;
4、有良好的程序開發(fā)基礎(chǔ),精通python、java等語言,了解hadoop、spark、hive等分布式計算平臺;
5、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架(tensorflow、caffe、m_net,等),研究過開源框架的源碼者優(yōu)先;
6、熟悉linu_、uni_系統(tǒng),掌握oracle、mysql、db2等主流數(shù)據(jù)庫中的一種,熟悉sql以及shell腳本開發(fā);
7、細(xì)心、耐心、有很強(qiáng)的責(zé)任感,對產(chǎn)出的質(zhì)量有高要求,執(zhí)行力強(qiáng),富有團(tuán)隊精神。
加分項:
1、在數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺(如kaggle、天池等)做為核心成員取得top 10%成績者優(yōu)先。
第10篇 深度學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
發(fā)現(xiàn)cv、cg算法pipeline中性能瓶頸,提出加速解決方案
壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將其部署成高效率的移動端應(yīng)用或后臺服務(wù)
和研究員一起將前沿算法優(yōu)化至可商用的程度
任職要求:
碩士以上學(xué)歷,相關(guān)工作經(jīng)驗至少兩年
對深度學(xué)習(xí)有較深了解,熟練掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型壓縮方法
對cpu內(nèi)存、cuda顯存使用優(yōu)化有相關(guān)經(jīng)驗
掌握c++,python,java等最少一種開發(fā)程序語言
良好的溝通、需求理解能力和團(tuán)隊合作能力,工作積極主動負(fù)責(zé)
第11篇 學(xué)習(xí)開發(fā)工程師崗位職責(zé)學(xué)習(xí)開發(fā)工程師職責(zé)任職要求
學(xué)習(xí)開發(fā)工程師崗位職責(zé)
工作職責(zé):
負(fù)責(zé)大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);
負(fù)責(zé)自研分布式機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架;
負(fù)責(zé)模型算法與系統(tǒng)實現(xiàn)的聯(lián)合優(yōu)化;
負(fù)責(zé)跟蹤資訊/搜索類內(nèi)容服務(wù)業(yè)務(wù)相關(guān)的開源框架、新算法框架的技術(shù)選型及系統(tǒng)研發(fā);
負(fù)責(zé)深入業(yè)務(wù)的流程,制定應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)化方案。
任職要求:
2年以上c++開發(fā)經(jīng)驗,1年以上分布式系統(tǒng)設(shè)計、架構(gòu)、建設(shè)經(jīng)驗;
具備較強(qiáng)的溝通能力,思維活躍,前瞻學(xué)習(xí)能力強(qiáng);
較流暢的英文技術(shù)材料閱讀能力;
對系統(tǒng)優(yōu)化和算法模型應(yīng)用有濃厚興趣;
熟悉分布式機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架相關(guān)技術(shù):tensorflow、caffe、m_net等;閱讀過相關(guān)源碼,理解該類架構(gòu)設(shè)計者優(yōu)先;
具備分布式計算框架的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
第12篇 核心業(yè)務(wù)(高級)開發(fā)工程師-好好學(xué)習(xí)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)今日頭條內(nèi)容付費(fèi)和會員相關(guān)業(yè)務(wù)開發(fā);
2、負(fù)責(zé)在線大流量高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計;
3、主要實現(xiàn)語言為python/golang。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、通信等相關(guān)專業(yè);
2、有扎實的編程能力,有優(yōu)秀的設(shè)計和代碼品位;
3、深刻理解計算機(jī)原理,有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ);
4、熟悉mysql 、memcache、redis、消息隊列等常用web組件,并有能力進(jìn)行定制化改進(jìn);
5、有高并發(fā)服務(wù)設(shè)計和實現(xiàn)經(jīng)驗優(yōu)先;
6、有較好的產(chǎn)品意識優(yōu)先;
7、積極樂觀,責(zé)任心強(qiáng),工作認(rèn)真細(xì)致,具有良好的團(tuán)隊溝通與協(xié)作能力;
8、熱愛編程,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,有強(qiáng)烈的求知欲、好奇心和進(jìn)取心 ,能及時關(guān)注和學(xué)習(xí)業(yè)界最新技術(shù)。
第13篇 ai算法及深度學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)及職位要求
ai算法及深度學(xué)習(xí)工程師職位要求
1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、大數(shù)據(jù)或金融類專業(yè),碩士以上學(xué)歷;碩士或有留學(xué)背景優(yōu)先;
2.有大數(shù)據(jù)、ai或金融業(yè)從業(yè)經(jīng)歷(資管、財富、量化投資等),對大數(shù)據(jù)、ai算法學(xué)習(xí)或金融業(yè)務(wù)有深入了解者優(yōu)先;
3.對以下至少一個領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗;
⑴深度學(xué)習(xí);
⑵自然語言處理;
⑶搜索/推薦算法;
⑷知識表示及推理、問答系統(tǒng);
⑸圖像識別;
⑹統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)。
4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區(qū),有實際項目開發(fā)經(jīng)驗;
5.熟悉python 和java 或r;有產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)歷優(yōu)先;
6.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、善于溝通、對技術(shù)創(chuàng)新充滿激情。
ai算法及深度學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)
利用人工智能+大數(shù)據(jù)技術(shù),為用戶提供智能化服務(wù):
1.從事人工智能領(lǐng)域前沿算法的研發(fā),技術(shù)驅(qū)動,探索人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用;
2.從具體的場景和問題出發(fā),研發(fā)算法系統(tǒng),產(chǎn)出解決方案;
3.構(gòu)建人工智能平臺,將智能服務(wù)的能力賦予更多的產(chǎn)品。
第14篇 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺研發(fā)工程師-反作弊職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動風(fēng)控機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā),包括任務(wù)流調(diào)度,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)管理和運(yùn)維,機(jī)器學(xué)習(xí)算法部署、模型在線服務(wù)等;
2、為系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)合理的在線和離線架構(gòu),優(yōu)化前后端性能,配合產(chǎn)品迭代開發(fā);
任職要求:
1、精通至少一門編程語言,熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有獨立的實現(xiàn)能力;
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情;
3、掌握分布式系統(tǒng)原理,有實際的分布式系統(tǒng)或應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗;
4、熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,熟悉tensorflow, caffe, m_net或其它機(jī)器學(xué)習(xí)框架;
5、有以下相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先: 從事過大規(guī)模分布式系統(tǒng),如云計算,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開發(fā)和運(yùn)維。
第15篇 深度學(xué)習(xí)開發(fā)工程師b02職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)對象檢索業(yè)務(wù)相關(guān)功能開發(fā);
2. 負(fù)責(zé)深度特征提取開發(fā)工作;
3. 負(fù)責(zé)特征索引開發(fā);
4. 負(fù)責(zé)對象檢索開發(fā)。
任職要求:
1. 國內(nèi)學(xué)歷:統(tǒng)招全日制 985/211 碩士及以上學(xué)歷,取得學(xué)位證和畢業(yè)證;
2. 國外學(xué)歷:海外全日制碩士及以上學(xué)歷;qs 世界大學(xué)排名前 300 高等院校;海外留學(xué)時長不少于 1.5 年;
3. 2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
4. 有分布式系統(tǒng)理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗,有分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5. 有計算機(jī)視覺(如圖像識別理解,人臉檢測識別、目標(biāo)檢測和跟蹤、增強(qiáng)現(xiàn)實、圖像質(zhì)量評價,圖像分割增強(qiáng)等)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
6. 在公開測試集取得優(yōu)異效果或在nips、cvpr等頂級會議發(fā)表論文或有深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品研究經(jīng)驗者優(yōu)先;
7. 熟悉linu_系統(tǒng),linu_下的c/c++開發(fā),熟練掌握socket網(wǎng)絡(luò)編程,多線程編程;
8. 熟悉python,具有良好的編程習(xí)慣和算法基礎(chǔ);
9. 熟悉一種以上的深度學(xué)習(xí)的開源框架,如caffe、tensorflow等 ;
10. 對深度學(xué)習(xí)相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解深入,如dnn、cnn、rnn、gan等。
第16篇 深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)工程師b02職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
崗位職責(zé):
1. 改進(jìn)/優(yōu)化深度學(xué)習(xí)開源框架;
2. 對高性能深度學(xué)習(xí)庫進(jìn)行需求分析;
3. 對深度學(xué)習(xí)開源框架進(jìn)行性能分析與優(yōu)化。
任職要求:
1. 國內(nèi)學(xué)歷:統(tǒng)招全日制 985/211 碩士及以上學(xué)歷,取得學(xué)位證和畢業(yè)證;
2. 國外學(xué)歷:海外全日制碩士及以上學(xué)歷;qs 世界大學(xué)排名前 300 高等院校;海外留學(xué)時長不少于 1.5 年;
3. 精通linu_環(huán)境下c++編程;
4. 熟悉腳本語言,cuda編程;
5. 熟悉深度學(xué)習(xí)開源框架源碼,例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等;
6. 熟悉編譯優(yōu)化相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先;
7. 具有良好的理解能力和英語閱讀能力;
8. 邏輯思維強(qiáng),做事踏實、認(rèn)真,具備一定抗壓能力;
9. 具有良好的團(tuán)隊協(xié)作精神,責(zé)任心強(qiáng),能夠積極主動地完成相關(guān)工作;
10. 英語6級,能讀懂相關(guān)外文技術(shù)文獻(xiàn)。